最近临近年底，老李整理了15种常用/常用的数据分析方法和模型，分为两类，方便大家理解和记忆。话不多说，直接开市！

上一篇:数据分析是新手必备！10分钟构建RFM客户价值模型，一学就会。

利用RFM分析模型对用户进行分类，判断每一类细分用户的价值。通过这三个关键指标，可以判断客户价值，对客户进行观察和分类，针对不同特征的客户进行相应的营销策略。

上篇:能解决90%问题的数据模型——手把手教你学习帕累托模型。

ABC分析可以用来区分业务的重点和非重点，从而实现差异化营销管理。

上一篇:数据分析是新手必备！5分钟搭建波士顿矩阵模型，一学就会。

波士顿矩阵按销售增长率和市场份额将产品类型分为四类。

转化漏斗模型是工作中最常用的分析模型，可以分析整个业务流程中的转化和流失，通过转化数据精准定位每个环节的流失用户，进而通过针对性营销促进转化。

上一篇文章:数据分析中必须了解的一个模型——购物篮模型

通过分析用户的消费数据，关联不同的商品，挖掘它们之间的关系，称为商品关联分析法。

指最近一段时间的购买次数，用来表示用户的忠诚度，反过来表示商品或服务的用户粘性。

留存分析(Retention analysis)是一种用于分析用户参与度/活跃度的分析模型，用来看一段时间后，已经进行了初始行为的用户中，是否还存在客户行为。

月度复购率分析可以帮助我们观察用户的忠诚度。提高复购率可以增加用户的购买频率。

上一篇:品多多的斩刀为什么会上瘾？这个数据模型是罪魁祸首。

AARRR模型，又称盗版模型，包含用户增长的五个指标:客户获取、激活、留存、收入和传播。

分析顾客流入流出的行为，每个品牌的竞争力就一目了然了。

用户画像分析可以用一句话概括:用户信息标注。

上一篇:卡诺模型，一个可以解决你工作中90%烦恼的需求分析神器。

KANO模型:它是对用户需求进行分类和优先排序的有用工具，用户需求可以分为四类。这个模型可以帮助我们从巨大的需求中找到最值得做的事情。

上一篇:干货！商品库存分析案例详解，一篇掌握库存分析思路的文章。

通过分析企业从获得库存到消费和销售所经历的天数。周转天数越少，库存变现越快，销售情况越好。

上一篇:财务数据人必须了解的分析方法——杜邦分析法

杜邦分析法用于评价公司的盈利能力和股东权益的回报水平，从财务角度评价企业绩效。

教你如何手工制作店铺盈亏平衡分析图。附带的模板可以直接应用。

盈亏平衡分析又称本量利分析，是基于产品的业务量、成本和利润之间相互制约的综合分析，用于预测利润、控制成本和判断经营状况。

我是“数据分析不是问题”，常年分享数据分析干货，偶尔分享有用的职场技能工具。