更新、提升、留存是日常运营中常见的指标。通过这些指标，可以统计出APP用户的增长情况。但是对于很多运营商来说，常规指标的统计仅仅停留在数字本身的记录上，并不能发现数字背后的增长机会。本文将从推广添加、活跃用户、用户留存三个角度帮助你建立正确的运营数据分析思路。
1.在获客阶段应该统计哪些数据？
客户获取阶段的数据分析需要注意什么:
在获客阶段，通过数据分析主要解决三个问题:
1.你的广告费带来真正的转化了吗？
通常我们在统计付费推广的效果时，会衡量渠道转化的ROI，也就是每个用户在转化上花了多少钱，却看不到有效用户有没有被转化。所以在统计维度上，不仅要关注下载量和新增用户，还要关注访问一次的用户。如果一次访问的用户太多，渠道就不准确。
通过各渠道ROI和不同付费方式ROI的对比，找出性价比最高的推广渠道，关注有效ROI，从用户价值角度衡量转化效果。
2.影响新用户数量的因素有哪些？
通过下载量、新增用户等数据的统计，需要对每个维度的数据进行平均，并观察这个维度的数据与平均值的比较、昨天的数据以及变化因素。同时，为了找出影响因素，在相同的推广条件下(同一个渠道的推广成本相同，比如不付费)，比较不同月份、一周几天、24小时的变化，分析时间因素对数据的影响。
3.衡量曝光和下载的关系。
曝光即产品品牌曝光，下载即获得实际用户增长。通过分析下载转化率，可以观察不同渠道需要多少曝光才能带来一次下载。同时，下载转化率的分析需要从推广标题、关键词、详细描述等内容角度来触发，从而观察不同内容对数据的影响，找出最佳推广文案。
2.活跃用户数据有哪些统计维度，如何分析？
活跃用户在数据分析中应该注意什么:
活跃用户的数据分析可以解决四个问题:
1.定义活动用户指示器
上表中的“测量维度”数据通过访问时间、会话次数等维度对活跃用户的不同维度进行测量，可以分析出每个维度的平均值以及高于平均值的用户数量。“收藏指数”是指反馈用户对产品真实使用行为的数据维度。集合表示用户对内容的认可。不同的产品对“收藏指数”有不同的定义。比如，电商产品以“加入购物车”或“浏览三个商品详情页”为衡量维度，以用户行为定义“活跃用户”的标准。
2.通过主动用户变更反馈产品健康状况
通过活跃用户在不同时间维度的变化，如日活跃、3天活跃、7天活跃、30天活跃等。，反馈阶段时间内产品运营策略的正确性以及产品内容和服务的用户满意度。3.统计“回流”用户数据的变化。
在不同时间维度分析中有一个“回流”数据，即通过分析前几天不活跃但今天活跃的用户，可以观察到第3、7、30天回流的用户的变化。
4.衡量活动的质量和活跃用户的来源
通过分析各渠道活跃用户和活跃度转化用户的比例，可以衡量渠道效果，同时分析各渠道活跃用户和活跃度转化在总用户中的比例，分析活跃用户的来源。3.留存用户应该统计哪些数据？
1.如何定义留存用户？
留存用户是指在一定时间内可以接触到产品的用户群体。可以通过两种方式定义保留用户:对于留存用户，建议采用第一种定义方式。如果在阶段时间有任何访问行为，说明用户对产品还是有印象的，有可能推广活动。
2.留存用户分析的价值是什么？
留存用户的统计是衡量产品的用户规模，精细化运营的留存用户分析需要找出通过留存用户提高用户留存的方法。留存用户分析有三个主要方向:
(1)发现留存用户的特征
基于用户行为特征，如浏览时间、领取优惠券等群体或特殊行为特征，分析不同特征下的留存用户数量，找出高留存特征和低留存特征，同时基于一个特征找到提升留存的价值。
比如通过用户使用时间来分析留存用户的特征，每天使用10分钟、15分钟、20分钟、30分钟的留存用户有什么不同，观察对留存有显著影响的时间维度。
如果某一天使用15分钟的新用户留存率比使用10分钟的用户显著提高了20%，那么就应该以使用15分钟的用户留存率为标准。
(2)寻找渠道转换用户的留存特征
通过对不同渠道转化的用户留存率的分析，找到渠道对用户留存的影响因素，判断不同渠道的用户偏好和产品需求。
(3)分析会话丢失节点
