如果要问对数据分析需求最大的行业是什么？那肯定是零售。作为数据分析师，我最担心的就是分析报告一文不值，所以老李今天就和大家分享一下零售行业指标的使用技巧和方法。加深大家对数据的理解，有效解决企业面临的问题。
首先，我们来理顺一下逻辑。无论是线上还是线下，零售不变的是用商品换取用户的价值，“场”连接“人”和“货”。所以，零售的本质是:人、货、市场。
指标体系的建立在数据分析中起着重要的作用。有了框架指标体系，下面的分析就变得容易多了。我将在三个框架中设置分析指标:人、商品和市场。
人
无论是实体零售还是电商，最需要关注的人群是
客户和员工
。没有顾客，商品和市场都没有意义。作为商品和顾客之间的纽带，员工也起着非常重要的作用。客户分析，只要是从事零售的，肯定都会做。但是员工分析是很多人会忽略的东西，但是我想提一下，员工很重要。例如，如果李佳琪是你的销售，你的收入会是多少？
(1)客户分析
客单价:
销售额/客户数量，反映客户的平均消费水平，对产品定价、促销、组合销售有很大帮助。单价:
销售额/销售量，反映商品的平均售价，对衡量商品是否盈利和定价有很大帮助。联率:
销量/成交笔数，反映客户一次消费的件数，对销售影响较大。会员增长率:
新增会员数/初始会员数，会员增长率对复购有很大帮助。会员贡献率:
会员总销售额/总销售额，与客户关系管理密切相关。会员流失率:
某段时间内流失的会员数/期初会员总数，重点是关注和维护。会员平均年龄:
一定时间段内店铺内会员总年龄小于有效会员总数，有利于构建用户画像。(2)员工分析
平均交易时间:
上次交易时间-前次交易时间，反映员工的工作产出。投诉率:
投诉次数/总次数，可以衡量员工的服务能力。成交率:
成交次数/接待次数，方便统计个人销售能力。订单完成率:
这个是有一定时限的，比如周订单完成率，月订单完成率，是指付款后不退款的订单，是真实反映个人销售能力的指标。流动率:
流动人数÷一定时期内的员工人数，反映人员的流动情况，与经营有很大关系。工资占比:
员工工资总额/销售额，反映员工分配是否合理。货
货是指商品，零售主要涉及
采购-供应链-销售和售后
。下面的微笑曲线
描述了从R&D和生产到商品的整个过程。
(1)采购分析
广度:
类别数量宽度:
SKU数量深度:
已购商品总数/已购SKU总数覆盖范围:
销售某一产品类别的店铺数量/适合销售该产品的店铺总数。匹配度:
这个不是具体指标。就是通过品类、型号、价格来判断商品的销售进度。(2)供应链分析
订单满足率:
订单中可供应的商品总量/订购的商品总量。订单执行率:
可执行订单数/订单总数。准时交货率:
准时交货的订单数/可执行的订单总数。订单响应周期:
系统内收货时确认的时间——系统内下单的时间。存货周转率1:
出库现存量[(期初库存数量+期末库存数量)现存量2]存货周转率2:
销售数量存在[((期初库存数量+期末库存数量)存在2)]客户投诉率:
批客户投诉订单*总订单库存天数:
期末库存金额÷(一个销售期间的销售额÷销售期间天数)存销比:
期末存货金额÷一定销售期间的销售金额(3)销售分析
售罄率:
销售数量÷(期初数量+期中新数量)折扣率:
商品实收金额/商品零售价格核销率:
一定时期内售出商品的SKU数÷(初始SKU+中期新SKU)品类结构比例:
某品类销售额/总销售额价格段比例:
某一价格段销售额/总销售额常规销售比例:
常规商品销售额/总销售额价格弹性指数:
价格弹性指数是商品价格变化1%时，商品销售额的百分比变化。(4)售后分析
退货率:
月退货/总销售额月损坏率:
月损坏商品数量/月总商品数量场
具体的地方就是我们购买的地方，比如商店、超市、商场、餐厅、网店等等。
卖家效率:
销售额/店铺面积利润效果:
利润金额/店铺面积租金比率:
销售额/租金竞争指标:
本公司销售额/销量/竞争对手销售额/销量。成本销售比:
促销成本金额÷促销期间产生的销售额。目标完成率:
促销期间完成的销售额/促销目标同比增长率:
同比增长数/同期销售额促销爆发:
(促销期间平均加权销售额-促销后平均加权销售额)÷促销前平均加权销售额。想看更多行业的指标体系梳理，可以在评论区留言，请多点赞转发支持～[/s2/]
