随着企业的发展，企业拥有的数据资产只会越来越庞杂，通过数据资产管理对资产进行有序的管理、提升数据利用价值是必不可少的环节。数据资产处理不当，数据繁杂无序，那么这些数据将不再是资产，而是垃圾，随着系统更新换代，我们将会永远丢失这部分资产。数据资产的管理需要有一个总体的规划策略。

管理规划策略

数据资产管理在“统筹规划→管理实施→稽核检查→资产运营”四个阶段的方法策略执行参照下，还可以根据两个思考维度，选择一些常用的实践模式。

其一是组织方式，有自上而下的管理规划模式和自下而上的各个击破模式两种类型。

数据治理—数据架构

数据架构原则

数据资产必须具有完整的数据架构规划设计，并明确数据分类、分布、流转和技术平台。

数据架构基本内容

企业数据模型、企业信息价值链分析、数据平台架构

数据治理—数据标准

数据标准原则

数据资产必须具有数据标准、数据标准描述的是已有数据或应有数据的“应然”状态。

制定数据标准体系应坚持统筹规划与循序渐进

结合管理中心数据管理的需要以及梳理的数据管理问题，识别需要重点管理的数据范围，然后梳理本部分数据相关的数据标准，制定落地实施方案，重点改进相关问题，然后再循序渐进的扩大数据范围。

数据资产架构规划内容

数据资产职能组织建设

第一步，数据资产管控目标

数据资产管控首先要以服务为主，在管理的过程中重点体现出数据对于业务的价值，其次数据资产管控要以管控为辅，在执行的过程中要有分工和考核。

第二步，制定组织职责

由IT部门、业务部门联合组成数据资产管控团队，加强业务部门在数据资产管控工作承担的职责与参与度。

第三步，设计管理流程

管控流程是管控措施落地的保障，需要通过流程来保证信息系统中的数据和管理规范、标准的一致。

第四步，明确操作明晰