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本文3204字。

品牌对在知乎做内容营销有疑虑，因为数据不能马上看到，因为很难和销售建立明确的关系。

但是要在哔哩哔哩做内容营销，我们不需要问为什么，只需要采取行动。

哔哩哔哩的数据反馈非常丰富，很快，发射带来的效果将在第一周确定。方便向老板汇报。而且更容易和销售建立关系。比知乎和小红书更有把握。哔哩哔哩的内容营销，一方面可以直接带来销售转化，另一方面也可以作为潜在买家的参考。

哔哩哔哩的交通怎么样？

主要流量是打开APP看到的第一页:首页-推荐页。

直播页面也有一些流量。

搜索也会带来一些流量。哔哩哔哩和知乎的内容可能会出现在百度搜索结果中，但小红书不会。

这方面的逻辑比知乎和小红书更清晰，就不讨论了。

哔哩哔哩推荐内容的核心逻辑

在过去的两年里，许多人在哔哩哔哩代码泄漏的情况下解读了哔哩哔哩推荐的核心算法。

视频的推荐指数=币×0.4+收藏×0.3+弹幕×0.4+评论×0.4+播放×0.25+喜欢×0.4+分享× 0.6 ，一天内新发布视频的推荐指数提升1.5倍。

栏目的推荐指数也差不多。

看到网友验证了这个推荐指数，但是数据量很小，所以我也验证了一下。

(以下数据采集于2021年8月18日)

首先我抓取了哔哩哔哩科技园区头部160个热门视频的默认数据。画一个散点图，横轴代表播放量，纵轴代表推荐总数。

在后面的所有数据中，因为评论数据是ajax动态加载的数据，有点麻烦，所以没有抓取。我的推荐指数不包括评论。这种缺乏不会对结果产生重大影响。

散点图之间的关系相当漂亮，严格来说接近一条对角线。说明热门视频的播放量和推荐指数的关系非常明确。

热门视频的数据是视频最后稳定的数据。那么，对于数据增长中较新的视频，你是否也遵守这个规律呢？

因为较新的视频数据较低，所以我选择了最新的1000条数据，是最近两天发布的。得到下图。还是一个斜率几乎不变的斜率。

但是上图的数据大部分都在5000读数以下，不太清楚，所以我剔除了5000以上的数据。

因为网传的推荐指标包含了24小时内发布视频1.5倍权重的影响力。所以我把这1000条数据分成两组。前500条数据大部分是24小时内发布的最新视频，后500条数据大部分是24-48小时内发布的视频。

下图显示了最近的500个数据。

下图显示了前500名的数据。两张图的斜率几乎相同，散乱点和对角线非常接近。每张图片的斜率基本都是0.29，预计如果加上评论因素，斜率为0.30。

这样的数据并不能让我放心，因为在推荐指数中，斜率是0.25，这些交互动作的权重只占20%。所以我测了排除播放量因素的推荐指数的数据。得到下图。当推荐指数不包含播放量因素时，推荐指数与播放量的关系不是一条直线。

通过以上数据研究，得出以下结论:

有网友对几个账号的视频播放率做了统计，也说明播放量和播放率关系不大。但是，数据中的完成率高于17%。

'

这涉及到一个问题。哔哩哔哩的广播统计不通过点击视频来计算广播。

哔哩哔哩的播放量数据要求，同一个账号，一段时间内，多次观看一个视频，只计算一次播放量，观看一个视频必须达到一定的时间比例，观看时间过低，不计算播放量。

这个计算规则几乎和微信微信官方账号一样严格。可以理解为哔哩哔哩视频的播放量，即有多少人实际观看了这个视频。

根据上图数据，本次计算播放量的有效播放比例不到17%，预计在10%-17%之间。

为什么哔哩哔哩在推荐视频时不考虑完成率？如果播放率明显影响视频的播放量，短视频优势明显，中长视频获得的流量会明显减少，让用户不再愿意生产中长视频。 Tik Tok的推荐算法会考虑播放完成率，这使得博主不愿意制作长视频。

为什么哔哩哔哩不对新视频做一些流测试呢？其他平台的推荐算法都是通过推流的方式来测试新内容，推流是基于打开率、完成率等数据。打开率是根据页眉和标题确定的。对于中长视频来说，这些不是判断视频是否受欢迎的标志，而是互动。

哔哩哔哩没有流媒体测试，这意味着如果没有初始交互，新用户发布的新视频播放量可能为0。除非是通过搜索看视频的用户把视频顶起来了。

有一定粉丝数的UP主的视频不容易被埋没，粉丝数低的UP主的优质视频可能会被埋没。为了让视频不被埋没，粉丝低的UP主需要在前期拉人给视频制造人气。

哔哩哔哩的推荐指数算法是如何工作的？

视频冷启动阶段，推荐指数催涨为新视频带来初始流量，获得人气。

当视频的交互数据良好，播放量< 10/3×推荐指数时，获得推荐，从而播放量增加，直至播放量=10/3×推荐指数。

视频播放音量过高时，播放音量>:10/3×推荐指数，直到交互数据追上，才会获得推荐。

所以刷播放量的策略在哔哩哔哩身上是行不通的。只会让视频的真实流量变少。

对于哔哩哔哩来说，粉丝量很重要，高粘度的粉丝很重要。这个推荐算法也解释了为什么哔哩哔哩Big UP的商业价值高于知乎的小红书。

总结一下:

哔哩哔哩推荐内容的核心逻辑是遵循推荐指数=币×0.4+收藏×0.3+弹幕×0.4+评论×0.4+播放×0.25+赞×0.4+分享× 0.6。播放量=10/3×推荐指数。

在视频冷启动阶段，要努力提高以下指标:币、收藏、弹幕、评论、喜欢、分享。视频完成率最低标准应控制在17%以上。

哔哩哔哩如何向用户推送内容？

哔哩哔哩推荐内容的方式类似于《小红书》里的知乎。建议主要来自以下几个角度:

与搜索关键字相关的内容

UP主机发布的关注内容

浏览和互动的内容相关内容

热门内容

关注的频道，与浏览的频道相关的内容

如何做好哔哩哔哩的内容营销策略？

假设我们要在哔哩哔哩上做一个新品的内容营销布局，预计年销售额1亿，价格200元。

在哔哩哔哩建立的品牌官方名称的价值大于小红书，甚至大于知乎。

在哔哩哔哩的品牌投放，主要是寻找拥有一定数量粉丝的UP主制作产品推广视频，引导他们到电商平台产生购买。这是过去的常规模式。

我们的内容营销策略是在哔哩哔哩建立内容营销的良性循环。

让每个发布动作授权给后续的动作，而不是每个发布都是独立的。

连贯动作:

通过官方号和相应的社区，建立基于哔哩哔哩的高粘性粉丝群体，并为品牌内容继续冷启动。

锚定一个或多个关键词，在内容投放中聚焦这个关键词，从其他关键词引流，这样搜索这个关键词或者关注这个关键词的用户会更容易关注品牌内容。

平实的内容+庞大的粉丝群，UP主机的持续投放，大UP主机的投放不仅仅是直接带来销量的效果广告，还为品牌布局的关键词圈住了更多的潜在用户，让他们在后期看到更多品牌布局的平实内容。

如何评价哔哩哔哩内容营销的数据？

哔哩哔哩的数据首先关注的是播放量。

圈子或者社区用户的粉丝数量也是一个有价值的指标。

可以参考哔哩哔哩UPU业主平均广告价格对应的平均播放量，计算平均播放量=平均播放量/平均价格。作为保本线交货。

哔哩哔哩的数据很容易抓取，相关视频链接可以直接汇总，然后由一个爬虫抓取数据并定期更新。

总结

哔哩哔哩的流量主要集中在推荐页面，估计占90%以上，而直播页面也有一定的流量，估计占不到5%，而动态页面的流量更少，预计不到1%。所以要注重粉丝粘性的维护，才能提升粉丝的价值，否则粉丝的价值就低了。

哔哩哔哩视频的播放音量遵循以下公式:

播放量=10/3×(硬币×0.4+收藏×0.3+弹幕×0.4+评论×0.4+播放×0.25+喜欢×0.4+分享× 0.6)。

为了让视频度过冷启动阶段，要尽量提高前期的交互数据。考虑建立粉丝社区，增强互动。要注意通过官方号聚集粉丝，通过活动增强粘性。

哔哩哔哩会根据关键词和标签来推荐内容，建议大家集中精力在一个关键词上，尽量圈出精准用户。

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