作者|魏世伟

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36Kr了解到，近日AI指纹识别解决方案提供商“Cyberlink”宣布完成数百万人民币天使轮融资，投资方为深创投索斯福。此轮资金将主要用于R&D投资，加强通用车型开发，实现产品化。

Cyberlink成立于2019年，主要基于AI电流纹波智能识别技术，从信号分析、特征提取、智能识别三大核心技术入手。它为工业机床、工业机器人、半导体设备等高端工业设备开发高性能电信号传感器、智能边缘终端和工业互联网平台，通过高质量的数据采集、边缘端智能推理和实时在线分析功能，为

随着信息时代的快速发展，近年来中国工业互联网市场规模持续扩大，制造业转型升级稳步推进。中国工业研究院数据显示，2020年，中国工业互联网市场规模将达到6712.7亿元，同比增长10.4%。随着5G+工业互联网的融合发展，这一市场规模有望在2022年达到8893.5亿元。

虽然整体市场规模增长很快，但实际上工业互联网并没有人们预期的那么火爆。Cyberlink创始人兼CEO张应华对36Kr表示，主要原因是行业内没有通用的、低成本的数字底层技术来支撑整个工业互联网的发展。

“整个工厂围绕机器和自动化设备组织生产，所以如何实现这些设备的高质量数字化和信息采集，是整个工业互联网的基础。”他说。

首先，该解决方案以设备为中心，为客户提供纯正的SaaS产品。

目前国内大部分工厂主要是基于PLC(可编程逻辑控制器)获取的车间数字化方案，但是这个方案也面临三个痛点:

因此，如何实现低成本、高质量、通用性的工业设备数字化解决方案部署，成为工业互联网玩家的关键。

目前，工业行业的数字化痛点

Cyberlink的解决方案产品由高性能电信号传感器、边缘智能终端和云应用软件组成。目前公司已推出SC210电信号传感器、EG-R200边缘计算终端、euWorkshop软件平台产品，无需解析PLC协议，搭载PLC，即可分析设备状态和生产过程信息。

与目前主流的PLC解决方案相比，Cyberlink的解决方案的不同之处在于它从所有机器都有的电源线入手，通过分析机器工作中快速变化的电信号，得到丰富的基础信息数据。

具体来说，在该方案中，传感器安装在设备供电线路上，通过AI电流纹波识别技术采集与工业设备生产过程密切相关的瞬态电流信号，在边缘开发设备状态识别模型，实现对设备核心数据的实时监测、提取和分析。最后，借助云应用软件，车间生产力管理和对设备状态的智能洞察都在云端进行。

张应华说，这种技术的优势在于，无论品牌和型号，只需要为类似的设备开发相同的型号，具有通用性。同时不依赖于设备的原始设计和原始设备厂的支持，可以标准化部署。更重要的是，它还包含了大量与设备安全、健康、质量密切相关的深层次信息，如负荷变化、供电质量等。

Cyberlink机器的数字解决方案

在商业模式上，Cyberlink主要向客户提供纯SaaS产品。年服务费根据客户机器数量收取，包括硬件租赁和SaaS软件的所有服务。同时也帮助客户进行标准化部署，没有项目启动费和后续运维费，大大降低了客户的使用门槛。

与传统的定制开发不同，该公司以设备为中心的解决方案可以为客户快速部署和安装单个设备。一台设备可以在10分钟内完成硬件部署和软件调试试用，之后可以随时增量购买和部署更多设备，大大降低了客户的决策门槛，尤其是在没有使用过数字化工具的制造车间。

二、AI+IoT+电测技术的结合，解决方案开发的三大难点

在整个工业互联网领域，基于AI声纹和AI图像技术为工业设备提供智能检测解决方案的赛道在过去非常火热。那么Cyberlink为什么选择从AI声纹识别的赛道切入？

在张应华看来，AI声纹和AI图像识别方案通常只解决工业设备的局部问题，即机械健康状态识别。但目前的高端工业设备是复杂的机电一体化设备，电气正逐渐成为最关键、最核心的部分。智能设备的电气故障约占总故障的70%。偶发性和快速老化特征明显，对设备使用影响更大，后果更严重。

从技术角度来说，机器的每一次加工生产动作都会导致电流的快速变化，从而产生不同的纹波。因此，Cyberlink通过从电信号中分析负载的变化特征，并以此为基础建立模型，可以洞察这台机器的每一个生产动作，从而分析其效率、产量、能耗、安全、质量等问题。“这些都是生产过程数字化的基础数据，很难通过声纹或者图像获得，所以我们解决的是整个工业互联网非常底层的技术问题。”张应华说。

cyberlink机器数字解决方案的技术架构

然而，由于偶然和短暂的电气异常，很难捕捉和分析它们。张应华提到整个AI指纹识别解决方案的开发有三个难点:

整套AI指纹识别技术的实现与Cyberlink核心团队的背景密切相关。张应华介绍，公司的创始T&来自电子测试与测量(T & amp)行业，致力于研究设备中各种电气信号的变化规律，包括电源信号、控制信号、通信信号等。这个行业基础强但技术门槛高，长期被巨头垄断。

其中，公司创始人兼CEO张应华在机械原理、高端工业设备测控、先进电气测量仪器等领域拥有20多年的背景经验，具有全球市场、产品研究和企业管理经验。他不断创业。曾就职于国内电测量行业的头部公司RIGOL，担任高频电信号产品线经理，全面负责核心产品线的研发、产品线管理和全球营销。CTO黄曾负责AI独角兽绿坑AI产品的软件架构研发，拥有超过15年的工业AI和高端智能仪器研发经验。CMO梁斌在电信号分析算法的研发和应用以及国家电网边缘计算芯片算法的研发方面拥有超过10年的经验。

博联创始团队。

第三，今年的目标是以加工制造业为重点，冲刺三大业务目标。

就市场而言，加工制造业是赛百联的第一目标市场，包括金属、非金属矿产和橡胶塑料加工。目前公司针对金属成型设备的模型已经基本覆盖了这一应用领域，可以在行业内快速部署。

回顾过去一年，Cyberlink主要围绕目标行业优化硬件可靠性，迭代模型算法，搭建边缘云协作平台。同时开发了云应用软件，完成了不同场合和应用场景下的技术验证。目前，公司已与国家电网、CSIC、山东黄金、美格机器人、施耐德等国内外企业达成合作。，并创造了一批标杆工厂案例。

举个例子，一个汽车配件厂，通常会面临卡料导致的机器空转动或机器烧毁等问题。部署Cyberlink的AI电模式识别解决方案后，可以对设备进行实时在线智能监控，发现异常及时停产并报警。该解决方案还可以帮助车间进行工艺分析，自动统计产能，最终实现能耗降低10%，产能提升15%。

张应华说，接下来，公司将选择一个细分行业，在几个城市快速复制，然后推出免费试用计划，在150个工厂铺设解决方案，最终目标是转化率达到40%，实现几千万的营收。

此外，随着公司进入新的发展阶段， Cyberlink今年制定了三个经营目标:一是随着产品进入落地阶段，公司今年将加大市场拓展力度，实现目标区域标准产品的推广；第二，为了更好地支持市场拓展，公司将建立两个新的业务团队，包括销售团队和客户成功团队，以更好地服务客户；三是在设备安全、健康、质量等方面加快深度、高质量的模型研发，为明年进一步切入智能设备运维领域积蓄力量。

“最终，我们将建立一个互联网平台，全面赋能设备R&D制造商、设备服务提供商和设备用户。联网的形成将使我们在工业设备状态智能监控方向形成一条宽阔的护城河。”张应华说。

值得一提的是，本月Cyberlink已经启动Pre-A轮融资，目标规模超过1000万元。这笔资金将用于扩充团队，进一步加强深度模型的研发，建立营销和客户成功部门。

投资者说:

投资人眼中的深圳创投红土天使基金

Kesosv Ventures Hax合伙人的观点