编辑导语:随着互联网的发展，网络安全越来越重要，舆情监测产品作为舆情监测的工具非常重要。本文详细介绍了常见舆情系统的实际应用场景、技术架构和核心功能，大家一起来看看吧。
做了这么久的舆情监测产品，还没有总结之前做过的舆情项目。
通过本文，您可以了解舆情系统的一个常见应用场景，以及舆情相关技术的介绍。
一、为什么叫舆情监测产品随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已经渗透到人们的日常生活中。
网民的言论活跃程度达到了前所未有的程度，无论是国内重大事件还是国际重大事件，都可以立即形成网络舆论。
通过这种网络可以表达观点，传播思想，进而产生巨大的舆论压力，这是任何部门和机构都无法忽视的。
因此，舆情信息的监测需求来源于市场。
二、舆情监测产品的典型应用场景舆情系统本质上是一个数据监控系统，解决的是具体的数据速度问题&准推送问题。
在实际使用中，经常会有这些应用场景:
1.舆情监测
意味着各级政府机关、名人、大型企业需要实时掌握网络舆情，及时了解和处理相关负面舆情，避免负面舆情的持续发酵和恶化。
对网络相关热点事件进行多维度的数据分析和舆情趋势判断，可以为舆情处置和政策决策提供依据。
2。行业监控
企业需要了解覆盖主流媒体的全面垂直行业资讯内容，监控高度相关的行业新闻。
及时了解行业新闻和热点事件，深入挖掘有价值的情报洞察，形成专业报告。
3。品牌和声誉监控
是指企业或品牌方根据互联网中的品牌和信誉信息，了解自己的品牌和信誉，并能及时处理负面信息。
4。网络口碑监测
品牌关注互联网上与品牌相关的舆情信息，了解网民对企业品牌和形象的评价，分析消费者对品牌的认知和注意力转移。
积极引导正面口碑舆论传播，及时应对负面口碑。
5。竞争产品分析
企业需要实时了解竞争对手或企业的动向和舆情信息的走向，了解自己的产品和竞品在行业内的舆情趋势标杆。
深入挖掘竞品的数据、信息和市场布局，以提升其产品的竞争优势，赢得市场先机。
6。商业信息
企业可以根据自己的个性化需求，获取具体的站点信息，及时了解行业最新消息或商机，进而迅速采取商业行动，做出商业决策。
三、常用舆情系统所用技术1.通用框架
2.常用技术简介
1)网络爬虫
从技术角度来说，它使用的搜索技术和百度的搜索没什么区别，都是基于网络爬虫。这里的网络爬虫是什么？
网络爬虫(也称为网络蜘蛛、网络机器人，在FOAF社区中，更经常被称为网络追逐者)是一个程序或脚本，它根据一定的规则自动从万维网上抓取信息。
其他不常用的名称有蚂蚁、自动索引、模拟器或蠕虫。
2)常用算法
由于舆情收集的内容主要是文本内容，因此NLP相关的算法模型主要用于文本识别和分析，常用的有:
3)存储技术
常用弹性搜索，适用于数据量小(几十亿左右)的情况。
ES自带参与者，相当酷。建议使用10亿级别的大数据架构。
四、高频功能1.专题监测
专题监测是舆情系统的高频功能，解决了监测范围的配置问题。
词的配置通常有三种，即主题词、相关关键词和排除词。
主题词是指监控主题，相关关键词是指与主题词相关的关键词，排除词是指不能出现的词。
为了方便用户使用，可以在这一级建立词库，推荐相关词。
2.警报配置
该功能解决了信息采集后更好访问的问题。
由于不同的信息传播属性、来源属性、信息特征不同，在预警层面往往存在基于来源、作者、传播量、相关度、信息正负程度的配置。
为了更好的触达用户体系，需要有产品页面推送、短信、邮件预警、微信推送、电话等接入方式。
3.舆情趋势分析
舆情趋势分析也是舆情系统的一个高频功能，用来实现相关信息的概览。
4.报告导出
因为舆情系统提供的数据更多是出于呈现目的，在用户的实际业务场景中，实际使用的用户和做出舆情决策的用户通常不是同一个人。
此时，系统的用户需要形成数据报表来报告或转发信息。
因此，系统通常具有信息简报、周报、月报功能，分别以单条信息为模板、单周为数据模板、一个月为数据模板，达到导出和转发用户报告的目的。
五、总结[/s2/]本文介绍了常见舆情系统的实际应用场景、技术架构和核心功能。
舆情系统本质上是互联网信息的定向监控工具。利用这套技术思路和路线，衍生出内容安全、商业智能、口碑监测、竞品监测等领域。
现在网络安全中舆情是内容安全领域的一个赛道，很多内容安全方案其实和舆情监控中的技术流程是一样的。
但是，侧重点不一致。内容安全解决内容合规问题，舆情监测解决关键信息的监测预警问题，一个是主动视角，一个是被动视角。
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