我们在本章中把金融行业中金融金字塔的概念放进去解释报告的逻辑,但是因为分析的主题是人而不是具体的投资产品,所以分层是以客户数量和对应的客户净值为基础的。
80是散户炒股的主力
在使用手机银行但对炒股没有偏好的人群中,我们发现90后和70后的比例更高,与后者的基金购买者类似。而且中年人(46岁以上)在手机银行的行为比炒股更频繁。券商需要思考如何拉回80后,如何留住80后,银行需要思考如何为80后提供更好的投资服务。
通过游戏标签的深度属性可以发现,有手机银行理财偏好且没有股票相关APP的人群更喜欢玩游戏,其中超过20%的用户每天至少会玩一次游戏;相比之下,这类用户只占股票市场的7.73%。手机银行的高频游戏玩家比例是股市玩家的近3倍。
手机理财人群更愿意为游戏付费,更多人在游戏上的花费超过5000元。股市不太热不玩游戏,但游戏化运营对于手机银行理财群体来说可能是一个很好的尝试。
通过对股市参与者和手机银行理财参与者的分析可以发现,几乎所有的股市参与者都关注金融信息,而银行理财参与者只有不到5%。但是这两类人都爱看科技信息类的书。此外,股市人更关注理财产品。券商与其在高流量的平台上买流量,不如在财经资讯频道上投放广告,可能会让他们大吃一惊。技术和阅读可以作为一种服务,为银行客户提供更好的用户体验。
人群定义:这个人群的画像是下载了东方财富网、同花顺、雪球等股票资讯软件的移动端活跃人群,是经过过滤、去重等数据处理后的“炒股偏好人群”。
KYC-股票交易者的性别分布
男性在股市中占比最大,超过74%的股市人口是男性,超过总数据的51%,将近四分之一。
券商手机APP的设计风格可以围绕男性客户的需求。运营活动的文字需要简单明了,小清新风格不适合做券商股。
券商财务信息的选择需要偏向男性投资者的需求,要考虑政治、军事、科技、宏观经济的分析报告。
股市越来越年轻化,19-35岁人口占比超过68%,而总人口中26%占比过半。
券商的功能设计需要着眼于年轻人的需求,不是复杂的界面,而是简洁明了,突出投资和交易的特点。
年轻人重视客户体验,对活动的响应率高。让券商APP年轻化色彩,深化活动运营,或许是一个很好的尝试。
成功定位股市后。如何精准触达这个群体?
通过搜索2018年2月百度指数中的股票及其相关性,我们发现搜索股票的人可能是爱奇艺和优酷的用户。我喜欢玩GTA5(侠盗猎车手5),经常逛哔哩哔哩,也经常去斗鱼或者虎牙看直播。
这些行为在移动端有同样的表现吗?我们稍后会通过TalkingData的数据库进行验证。
百度指数数据显示,股市使用哔哩哔哩的人数比例大大超过总人口比例,是垂直视频领域占比最高的网站。
相比爱奇艺,股市人更喜欢用优酷作为主要的视频观看媒介,这也印证了百度趋势的关联性。
营销方面,结合TalkingData在财经广告方面的经验,建议可以在优酷上使用品牌曝光。
在炒股人群中,使用斗鱼或虎牙直播的用户,比率明显较高。证实了百度趋势的关联性。
虽然虎牙和斗鱼都是知名的游戏直播平台,但是在虎牙和斗鱼直播上有很多人分享理财知识。其他品牌已经在渗透流量了。你呢?
在游戏偏好中,我们发现股市中喜欢动作射击类游戏(又称GTA5)的人群比例远远小于总人口。为什么?
进一步研究表明,GTA5内置股票交易系统(在线BAWSAQ,单机LCN)。很多人搜索“炒股”这个关键词,其实是在GTA5游戏中搜索股票,这就解释了为什么“炒股”这个关键词和“GTA5”的关联度很高,而炒股的人对动作射击类游戏的偏好度却很低。
3.7 投资是一种信仰,从天天德州开始与普通人群相比,炒股人群的游戏属性较弱,偏好扑克、商业、策略类游戏。与投资和管理相关的游戏在股票交易者中更受欢迎。就像德州的每一天一样。
我们可以结合三方的数据,找出有投资运营游戏行为的人,有针对性的进行投资或者跨行业合作。
股票交易者具有明显的商旅特征,包括酒店、公共交通、航空空出行的应用偏好较为明显。自行车共享的使用率略高于普通人群。券商无法像银行信用卡那样通过商旅权益吸引客户,但由于券商的展业代理一般都在银行网点,所以选择商旅权益较好的银行网点在银行网点开户获客可能效率更高。
股票交易设备的活跃期是典型的上班族活跃曲线。白天活跃期波段比较稳定,下午1:00-5:00会有比较小的缩减。
早上的活跃期从早上6: 00开始,10: 00左右达到高峰,晚上的高峰在晚上8: 00左右,晚上10: 00左右开始下降,早上5: 00左右达到一天的最低点,我们可以结合券商微信官方账号的运营团队,把微信官方账号的发布时间定在早上10: 00或者晚上8: 00为最佳时间
通过上述股票交易者的行为特征,可以大致描述股票交易者的一天。
基金人群与股市人群高度相关(基金理财人群大部分是股市人群,或者说大部分是由股市人群转化而来)。我们试图找出“货币基金人群”与“股市人群”的区别,为“如何将股市人群转化为“基金购买人群”这一话题提供数据驱动的决策指导。
我们发现19-25岁和36-55岁的基金人群占比更高。可以得出结论,80后更喜欢个人决策和炒股,90后和70后更喜欢把资金交给基金。
从下图可以发现,相对于股市人士,基金人士在消费定位上更偏爱奢侈品和高端品牌。可以得出这样的结论:基金人群的平均净值高于股市人群的平均净值,或者说股市人群中有高净值和奢侈消费行为的人更容易转化为基金客户。与奢侈品平台的跨行业合作不仅可以提升品牌的美誉度,还可以投入更高的TGI。
在内容分享APP中,知乎在两个群体中的使用比例都较高。此外,在垂直视频网站中,基金人更喜欢咪咕影院,股市人更喜欢哔哩哔哩。在货币基金app中,股市人更喜欢用lufax浏览或购买基金,而基金人心中排名第一的基金app是京东金融。股市人群的信息阅读偏好比较冷门,基金人群喜欢偏大众的QQ阅读。用知乎承载金融牛的报告输出,可能比写投研更有效率。
财富管理人群定义:talking data数据中带有财富管理偏好标签的人群,其画像具有下载“蚂蚁财富”等相关app的特征,频繁活动区域为CBD等商务区域。
5 . 财富管理人群5.1 我是八零后,我为我的股票账户代言理财组的年龄分布与基金理财组相似。与基金群体相比,70后、90后比例较高,80后比例较低。
80后的生活负担和压力更大,更多的人期望通过股票投资获得更高的收益,投资偏好更激进,偏好高风险高收益。
80后正处于财富积累加速增加的通道中。券商需要适当引导80后的投资思路,从长期收益和资产配置的角度进行理财规划。
总体来看,理财群体的理财偏好与股票交易者相似,但数据分析显示,偏好理财的人群借贷属性更高,在贵金属投资中甚至占到股票交易者的6-7倍。
在风险较高的期货和外汇上,两类人群的偏好也较低。可以得出的结论是,理财人士更喜欢中等风险的投资,尤其是有杠杆的贵金属投资。结合贵金属交易频率,可以从客户行为数据中发现潜在的理财用户。
通过对比理财群体的线下POI热力图和深圳普通市民的周末消费场所可以发现,理财群体主要出现在南山欢乐颂、清华大学园区和布吉附近。与我们假设的偏好“CBD等商务区”相差甚远。
相对于罗湖一般的市民聚集,大部分理财者周末聚集在南山(科技园所在地)和郊区的高档住宅区。可以得出结论,其实更喜欢理财的人,更喜欢周末和家人一起度过闲暇时光。
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