京东购物流程思维导图(关于京东：需了解的搜索规则（干货）)

叶小平

2022-04-20 21:22:42

随着京东商品数量的增长，京东搜索怎样排序？如何做可以让商品得到更多曝光机会是各个商家特别关心的事情。（下一篇会写一下改版后千人千面个性化推荐规则或者根据搜索规则得出的搜索运营方法或者618前夕京东广告投放策略，喜欢的朋友可以关注）

JD.COM搜索行动思维导图

与其他电商搜索类似，JD.COM搜索排序是根据消费者需求的满足程度，依次显示与关键词匹配的商品，目的是帮助消费者快速便捷地找到所需商品。此外，消费者可以根据一定的条件准确筛选商品。

下面，我们将从以下几个方面详细介绍JD.COM搜索排名。

1，被搜索的过程

被搜索的过程

搜索商品的过程包括召回(包含用户搜索关键词的商品)、排序(将符合用户搜索条件的商品收集到一个池中，然后进行排序)、截断(例如在pc端搜索结果数量限制在100页以内)、选择(重点商品和个性化自然是特殊排序)。

2，召回分词

回忆分词

3、排序算法（搜索排名的影响因素）

当消费者输入关键词进行搜索时，系统会根据消费者输入的关键词对系统中的产品进行匹配，并根据产品的匹配度等相关因素对产品进行排序，最后将结果展示给消费者。JD.COM搜索排名考虑了以下因素:

搜索排名的影响因素

3.1文本相关性

文字相关性是指商品的文字描述信息(包括标题、类别名称、品牌名称、图书商品、作者、出版社等。)与搜索关键词相关或匹配。

京东购物流程

定义:搜索词与有效索引字段内容(标题、品牌、类别名称等)的文本匹配程度。).

目的:保证用户意图与召回结果的匹配影响:对召回有直接影响；也影响排序，但影响不大。

可以在sku中索引的文本

在文本相关度的计算上，我们采用一种评分机制，即对消费者的搜索词与商品的匹配程度给予不同的评分，通过评分来判断商品与搜索词的匹配程度。其中，产品标题与关键词的相关性最为重要。

标题录入注意事项:

商家为了提高自己商品的搜索曝光度，在商品名称中堆砌与自己商品完全无关的关键词，导致商品标题不规范，不仅会影响商品的文本相关度得分，还会降低消费者体验。输入标题时应考虑以下原则:

1.消费者搜索商品时常用的搜索词；

2.尽量做到简洁明了；

3.名字不能有错别字。被发现有文字作弊的商品将在搜索系统中被屏蔽或降级。

文本分数计算规则

示例:

对面的例子:金吉家广博窄型书柜抽屉门板可任意增减，内柜可延长隔断不靠墙也稳定前后普通创意组合书柜5X4橡木色；

消费者根本找不到产品标题的关键点。名字越多，短文本的相关度越高。没必要写乱七八糟的关键词。

正面例子:乐艾嘉创意书柜储物柜LF-W-1030棕色橡木薄带。

3.2类别相关性

在JD.COM搜索因素中，商品的类别(商品分类)是否合理会影响商品的排名结果。在JD.COM，所有商品都必须放在特定的类别中，例如，iphone放在“手机”类别中，iphone充电器放在“苹果配件”类别中。在放置商品类别时，一定要注意避免放在不合适的类别中，对商品排序产生负面影响。

还有关键词和类别的相关性，关键词和不同类别的相关性是不一样的，是通过搜索系统综合计算得出的。关键词排序规则是多种因素综合影响的结果，所以在其他排序因素相同的情况下，类别影响排序的综合得分。

综上所述，在投放或优化产品品类时，要保证产品投放在正确合理的品类中，让产品在消费者的精准搜索词下得到有效的曝光。

3.3商品知名度

商品的受欢迎程度不仅影响商品的销量，还会影响消费者对商品所属店铺的信任度和认可度。

影响商品受欢迎程度的因素如下:

A.商品销售

即最近的商品销售额，其中不同时间的销售额是加权的；虚假交易销售不计算在内(检测到虚假销售后，按照平台相关规则处理)。

B.销售

为了防止低质商品占据重要展示位置，影响消费者体验，销量是参与产品人气评分计算的因素之一。

C.消费者评论

消费者评论反映消费者对商品的满意程度；商品质量与好评率成正比。

D.商品属性

属性是消费者了解商品的重要渠道。商品属性信息与商品不匹配会降低消费者体验，商品属性信息与商品的一致性是影响商品排名的另一个重要因素。

除了以上因素，消费者注意力也是影响商品受欢迎程度的一个因素。另外，计算产品人气所用的数据都是反作弊的，反作弊比例大的产品会降低权重。

3.4用户搜索反馈

消费者在搜索查询词后点击或购买商品的行为，在消费者搜索反馈系统中被统计为查询词和商品的一次点击或购买数据。消费者反馈数据反映了消费者对搜索结果的满意度，也反映了他们对产品的满意度。

反馈数据包括:一个查询词结果中产品的点击量和订单量、消费者通过搜索进入产品列表页面的平均时间、产品的搜索点击转化率。对于一些恶意刷搜索、点击、下单的商家，系统将其视为作弊产品，对其进行降低排序权限的处罚。同时，反馈的数据也会剔除这些作弊数据。

3.5 JD.COM平台风向标

为了帮助店铺提升综合服务能力，JD.COM平台通过JD.COM大数据建模算法，计算出JD.COM平台的风向标模型。商家JD.COM平台风向标的表现会影响到产品在JD.COM店铺的排名结果，为JD.COM的商家和消费者搭建更好的生态系统。

影响JD.COM平台风向标的具体因素如下:

用户评估

用户评价是指消费者对商品质量、商家服务态度、物流配送评价、商品描述评价的评价。消费者来店里购物，需要了解店铺的表现，而过去在店里购物过的用户的评价是值得消费者信赖的参考。

客户服务咨询

客服咨询包括30秒响应率和平均响应时间。

30秒的响应速度

用户进入队列后，30秒内人工接听的咨询量比例；30秒接待量(30秒内带人工接待的接待量)/咨询量。

3.5.2.2的平均响应时间

客服手动回复的消息与用户消息之间的时间差的平均值。

物流绩效

物流绩效是指店内订单的48小时提货率和隔日达成订单的比例。48小时提货及时率= 48小时内无加班订单数量/检验订单数量；48小时内取货定义为订单取货时间-订单生产时间≤48小时；即在消费者下单成功且商家后台或配送系统收到订单后的48小时内，消费者可以查到订单中快递公司跟踪信息对应的订单比例。隔日达成订单比例=(从订单可以产生到订单正常投放≤2天的订单数量)/检查订单数量；每隔一天定义为订单的适当投资日期-订单的生产日期≤2天。

3.5.4售后服务

售后服务包括对门店的售后退换货修复率、售后服务时长、退换货处理满意度的全面考核。

3.5.4.1退货修复率。

退换货修复率是一定时期内实际退换货修复的商品数量的比例。

3.5.4.2售后服务时间

消费者更关注售后处理的结果和进度，商家的处理时效会直接影响消费者的体验。

3.5.4.3退货和换货处理的满意度

来自消费者在退货/维修服务订单完成后的售后服务满意度调查中的评价。

3.5.5交易纠纷

交易由三部分组成:交易争议率、争议独立完成率、争议解决达标率。

成交率=(业务责任纠纷单笔数量+双方责任纠纷单笔数量-申诉通单笔数量)/订单单笔数量；业务纠纷自行裁定率= 1-纠纷单介入率；纠纷介入率=(用户申请介入+商户申请介入+商户超时未回复介入+客服申请代用户介入)/转给商户的纠纷总数；业务纠纷处理及时率=业务按时处理的纠纷数/业务纠纷总数。

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