大数据+酒店管理:如何利用大数据完善酒店管理体系大数据以及云计算的兴起，使得传统产业发生了巨大的改变，作为每天产生大量用户信息的酒店管理业自然也成为大数据应用的典型领域。一些酒店从业人员开始尝试将大数据挖掘应用于日常的酒店管理之中，在如何提升用户体验以及更加有效率的管理运营方面做出了诸多尝试。大数据发掘的内在核心是能为企业提供海量的用户信息中蕴含的潜在价值，是对资源的重新整合以及充分利用，借助互联网的即时互动性实现商业价值的传递，实现多领域、多层次的-体化服务。

大数据在酒店服务业中的应用问题成为当前酒店管理者新的时代课题，大数据又将会给酒店的经营管理带来怎样的改变?

下面，我将会为大家从酒店管理的前期市场定位、营销管理、收益管理以及质量管理几个方面为大家讲述大数据如何在酒店管理中实现用户培养、定位产品、提升市场竞争力并为企业带来最大化利润。

大数据的支持更有益于精确的前期市场定位

酒店运营过程中的前期建设，需要经营者对项目进行评估以及可操作性分析，评估分析通过后才正式进人酒店建设中来。通常酒店的前期市场定位包括酒店的文化主题、规模、档次、产品，以及服务、客户群体、市场发展等。

酒店建设需要投人巨额的资金，建设期般为3 ~ 5年，建设成本十分高昂。酒店进入日常的运营阶段后，市场定位再要改变就要付出巨大的代价，因此前期的市场定位必须做到精准，否则就会发生严重的损失。

定位精准的酒店能够使酒店与市场环境的发展相契合，提供和市场需求相一致的产品及服务， 即使面对着同行业剧烈的竞争压力也能保持优势地位并通过及时的战略调整先发制敌。

要做到这一点，仅依靠管理人员的经验是不够的，它还需要有足够的信息数据提供给酒店管理人员进行研究与分析。这需要搜集大量的数据，统计年鉴、行业报告、行业管理部]数据、专家意见、市场调查报告等，但这些数据往往有着样本不足、时间滞后、精准度低等弊端，需要酒店经营管理人员借助大数据进行信息发掘。

酒店管理人员通过数据发掘与云计算技术可以成功地分析出有用的数据信息，并通过建立相应的数学模型为未来的市场走势构建形象的描述，使数据的收集、统计以及分析得到更为广阔的应用空间。而且许多第三方大型数据服务企业的兴起也将为酒店服务业的发展提供巨大的帮助，使酒店服务朝着“以用户为中心”的发展方向不断前进。

随着经济的发展与人们对精神生活需求的提升，旅游业的发展掀起了一股不可阻挡的热潮，其相关的经济型酒店的需求量也越来越高。国内的经济型酒店有着庞大的潜在消费人群，其中所蕴藏着的潜在价值将难以估计，经济型的酒店在未来将会表现出以下趋势。

连锁经营形式将成为经济型酒店发展的主要模式

世界上的酒店行业整体呈现出连锁经营的发展。在20世纪末，由英国的一家投资机构对全世界的酒店进行的调查显示，全球的酒店客房总量的1/6被30多家酒店集团连锁经营，欧美等发达国家的酒店50%以上都是连锁经营。经济型酒店在国内的发展尚属起步阶段，一些投资者也没有相关的经验，需要面对各种各样的困难摸索着前进。国内的经济型酒店的大多从单体酒店开始起步，在形成了一定的品牌影响力后逐渐向连锁酒店发展。

经济型酒店的连锁经营背后实际上反应了两种矛盾所形成的必然结果，即酒店房间的空间局限性与消费者的地域分散性之间的矛盾规模效益与单体酒店的盈利能力之间的矛盾。

酒店本身具有极强的空间性，消费者会因为空间距离的增长对单体酒店的需求称下降趋势，而且以游客为主的用户在城市内的活动区域呈现出区域广，多中心的特点。

当下城市的发展以及一些三四线城市快速崛起逐渐形成了新型的都市型产业结构，城市的旅游，商务，会谈等功能渐渐凸显出来，市中心的地位呈现下降趋势，越来越多的高新区，开发区，商品城，金融街，度假区等如雨后春笋般涌现出来，各个地区吸引了大量的人群。而且不同区域间的商务活动，交通等促进了人们在各区域之间的流动，促使人们在城市中呈现分散分布的状态。由此，不断增加的酒店房价的局限性与消费者的地域分散性的矛盾不断升级，推动了酒店利用连锁经营扩张酒店的地域分布的广度，从而创造更大的商业价值。

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