从这两年火爆的淘宝直播，到Tik Tok从社交到电商的转型，不难看出，电商行业迎来了又一次升级，从原来的图文时代到直播时代，从原来的“货”为中心到“人”为中心。
电商行业的火爆和转型背后，数据分析工具也是一个关键因素。商家通过分析商品、用户、平台的数据，可以知道什么样的商品好卖，什么样的人喜欢买，什么样的促销活动比较受欢迎等等。，从而调整策略对症下药，进行精准营销。现在各行各业都在逐渐向数据化方向发展。通过数据分析，企业可以掌握顾客的消费习惯、购物偏好等行为信息。电商平台本身就有数据优势。比如每一个登录电商平台的用户，从购买商品到购买商品再到收货，都会在平台上形成数据。电商平台只有不断提高整合数据的能力，才能进行有效的数据分析。
肯定有很多小伙伴好奇。那么，电商平台应该收集和分析哪些数据呢？
1。营销数据:电商需要各种营销活动，营销费用、用户覆盖、活动点击、打开等相关数据自然会产生。除此之外，还会涉及到人均单价、活动打开率、人群到达率等数据。
2。流量数据:作为一个电商，最关键最核心的就是流量数据，还包括平台的浏览量，访问量，用户的登录时间等等。
3。会员数据:现在电商最常用的手段就是会员制，电商平台的活动都是基于会员数据的分析。每个会员都可以根据消费金额或积分升级会员级别。因此会产生相关的会员数据，包括每个会员的信息，交易记录等行为数据。
4。交易及服务数据:交易数据包括购买金额、数量、人数、商品信息、交易时间等数据；服务数据主要包括供应链和其他数据。
那么，基于这些数据，电商平台应该如何利用数据分析电商零售数据并进行优化呢？下面小编就用实例给大家简单解释一下。
比如购物篮分析。购物篮分析可以帮助你找到一起购买的不同商品之间的联系。换句话说，它是基于这样一个原理:如果一个客户购买了一个产品，他们或多或少会购买另一个相关的产品。和推荐引擎一样，购物篮分析一般应用于机器学习或深度学习算法。
因此，我们需要分析商品的热销情况和结构，以及商品之间的相关性，并根据分析结果给出销售建议。Smartbi是一款智能软件，可以完成购物篮分析，主要通过数据挖掘平台建模，通过关联规则算法实现。此外，预测产品需求及其波动有助于规划客户服务。
