大多数老板都认可“大数据”的价值和意义，但往往忽略了“小数据”的重要性。在我们对美克拉人的理解中，客户标签是典型的“小数据”，大数据让你把握方向和趋势，小数据让你找准客户的痛点。一个小小的客户标签，组成了你的客户画像库，让你对客户有更深入的了解。

一般来说，美国客户的典型标签有哪些？我们来看看美容院的四个热词。

美容院热词十大标签

单纯记录客户的姓名、年龄、喜好，并不是对用户的画像。如果您想将客户标签用于自己的用途，请看看您能否回答以下问题:

1.能否在店里轻松找出处女座顾客；

2.能不能找出年平均消费超过5万的45岁客户？

3.能找到生了二胎，宝宝不到一岁的客户吗？

如果答案是肯定的，那么你的客户营销一定有问题。你经常做活动但是没有效果吗？你终于为几个顾客到了店里，但你就是不下便宜的订单？因为你不细化你的客户标签，自然就做不了有针对性的活动。所以，在做营销活动之前，我们经常会问，你了解你的客户吗？那么如何建立客户标签呢？

事实上，构建客户标签系统非常简单。简单来说，就是把大象放进冰箱的三个步骤:收集需求——建立系统——输入数据。

第一步是“收集需求”

这里我用组织架构比较健全的企业来解释一下。建立一个企业的标签体系，第一步是收集各个岗位想了解客户的什么。比如店长、美容师、渠道、运营、老板等。对客户标签有不同的需求。

推出渠道的人会关注用户的整体画像，更关注“结果”。比如他们想知道“新客户的渠道属性”，知道哪些渠道会带来更多的新客户，新客户转化效果会更好。活动运营负责人想知道准确的活动数据，比如“通过什么活动注册”“线上消费金额”等。，从而在他的脑海中建立起顾客的形象。店长可能更关注“顾客的消费额度”、“在该店购买了哪些物品”等等...

当然，这只是众多需求的一个缩影。事实上，由于门店的规模不同，每个门店对客户标签的需求也不同。即使是同一个店，同一个岗位，不同的员工对标签的理解和需求也是不一样的。

第二步是“建立系统”

面对收集到的“眼花缭乱”的需求，“抽象”是标签体系满足不同店铺不同需求的必要步骤，需要抽象成一个标签框架，这其实是一个很大的挑战，即使对于美克拉来说，也还在不断探索中。因为这是一个庞大的系统，不仅仅是如何简单的打标签，更重要的是在哪里用，如何分析。

在美克拉最初的标签体系中，有年龄、身体状况、客户等级、行业、消费能力、性格特征、群体和身体部位等几十个模块，以及上百个常见的客户标签。它还支持自定义添加客户标签，只是为了让每个客户创建自己独特的标签系统。

(Meikla的部分客户标签)

在这里，我想重点谈谈如何为客户做“战略标记”。现在很多店都是靠自己的接触和了解给顾客贴标签，往往太宽泛，不够深入。作为补充，Meikla系统会给出策略计算出的标签。比如我们会给“体验后7天未账单”的客户贴上“高流失风险”的标签，这是一个策略标签。

第三步“填写数据”

完成前两步后，需要记录内部和外部客户的数据。一般来说，客户数据的来源包括:员工观察、客户叙述、行为分析、系统数据、策略推导等等。其中，“行为分析”是一个可以加深与客户友谊的标签。比如你知道客户“半年内看了5场以上的宫斗”，给他们贴上“宫斗粉丝”的标签。将各个来源的用户标签逐一完成，并对应分配给客户，完成数据填写。

通过客户标签为客户创建自拍，并记录在系统中。任何一个咨询师或者美容师接触到客户，都能很快了解客户的特点，有针对性的提供服务和营销。