阿里巴巴怎么运营好(马云“军师”曾鸣,解码阿里巴巴的核心运营法则)

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淘宝的“双十一”狂欢到今年已经是第十年了。阿里巴巴集团CEO张勇近日爆出悔恨的金句:“十年前,我们做了一个“双十一”节以求生存,不料一下子变大了……

阿里巴巴,这个神奇的公司,不仅仅是“双十一”。它创造了一个“支付宝”,无意中颠覆了传统理财,各大银行危在旦夕;成为“菜鸟网络”,成为国家智能物流的骨干网络。

阿里巴巴有多少隐藏的伎俩?近日,马云的“军事顾问”、阿里前参谋长曾鸣在其新书《智能商业》中,解码了阿里市值5000亿美元背后的创新商业规则。



世界上最有价值的互联网公司的成功秘诀

网络协作+数据智能

随着阿里巴巴和腾讯相继超过5000亿美元市值,全球前十大公司中有6家是互联网公司。(除了腾讯和阿里巴巴,还有美国的苹果、谷歌、亚马逊和脸书,6家公司市值都超过5000亿美元。)



是什么因素促使这些公司在不到20年的时间里成为全球最有价值的企业?如果仔细分析背后的原因,那就是网络协作和数据智能的力量。

以谷歌为例。当大多数人认为谷歌是一家搜索公司的时候,从商业角度来看,谷歌是一家广告公司。谷歌99%的收入来自广告,这是其整个市值的基础。

谷歌在商业模式上的重大创新体现在其精准营销的广告方式上,这是对数据智能化的突破。谷歌实现了实时在线广告价格,并通过拍卖市场决定价格。

第二大突破是Google的AdWords,它将大量的广告主和大量的小网站有机的连接起来。

很多小网站之前根本卖不出广告,因为它的流量非常有限,但是通过Google这个巨大的引擎,实现了广告收入,这就是网络协作。所以谷歌是一个双轮驱动的创新企业。

淘宝也是如此。一方面,淘宝通过连接买家、卖家和各种服务商,如淘宝模特、修图师、物流等,形成协同零售合作平台。

另一方面,淘宝本质上是一个搜索和推荐引擎,让你在搜索的下一秒就能看到自己想要的东西。

网络协作和数据智能是任何未来商业模式必须具备的双螺旋,是新商业的基本DNA。



忘掉规模经济吧

有网络合作的企业才是未来

淘宝的核心不是简单的商品规模和用户规模,而是商品的丰富程度。大家都能感觉到,淘宝上什么都能买到,性价比很好。然而,大量商品通过数千万卖家到达数亿消费者手中。事实上,它是一种新零售协作模式,只有通过许多角色的合作和实时交互才能实现。

这包括熟悉的角色,比如卖家、物流公司,还有各种你完全感受不到的新角色:

比如,当越来越多的店主开始希望自己的店铺页面更漂亮、更独特、更吸引买家的时候,店铺装修市场就出现了。专业的设计师和网页制作人员可以在这个新的双边市场中满足卖家相应的需求。

再比如,2010年,随着宽带的发展,淘宝开始以图片销售为主要模式,自然产生了巨大的模特需求,“淘女郎”应运而生。她们不是专业模特,只是满足了买手“看看衣服穿在普通人身上是什么样子”的需求。

这个立体的淘宝在不断进化,协作已经从商品交易的环节进一步延伸到广告、物流、供应链等诸多环节。更多的场景被卷入,更多的协同作用在这个网络中发生。



我们今天能看到的最成功的互联网公司,往往被称为平台或生态,但其实最终的本质是一个非常复杂的协作网络,其核心机制是线上和互动的不断进化和深化。

很多企业觉得在天猫上开个微博账号、微信公众号、店铺就能成功上线。但其实上线后真正考虑的是你是否完成了与客户的互动。你知道谁是你的顾客吗?

你知道他用了你的产品后怎么想的吗?想法是他在使用产品的过程中通过互联网留下了自己的态度,这才是真正的互动。



数据智能的本质

机器代替人直接做决定

2008年,当淘宝的协同网络发展到一定阶段,一个新的问题出现了——淘宝的品类越来越复杂,已经超出了人力所能处理的极限。对于用户来说,当时淘宝的浏览路径变得过于复杂和不友好。

为了解决这个棘手的问题,淘宝完成了最重要的数据导入搜索的智能化升级。这种搜索技术的突破,很大程度上得益于雅虎中国多年的积累。

阿里巴巴收购雅虎后,由200多名技术人员和产品人员组成的技术团队全部搬到阿里巴巴的大本营杭州,支持阿里巴巴的B2B业务和淘宝的技术升级。

智能数据升级的效果极其显著。过去几年的“双十一”,阿里巴巴大部分人的事情越来越少,甚至有越来越多的阿里同学发现那天没什么事可做。

原因是什么?因为在这一整天里,客户要看什么产品,选什么产品,在收藏夹里选什么产品,每次登录淘宝要给他们推荐什么产品,这些过程都是机器自动完成的。客服以前是公司压力最大的部门,现在80%的客服都是机器人做的,不再是人工服务。

其实不只是“双十一”。天天向上,大家表面上看到的淘宝是一个网站,但其核心是人工智能的应用。它是许多复杂算法的组合,每天自动处理海量数据。

只有在庞大的机器集群和庞大的人工智能的支持下,才能完成我们今天都体验到的这些服务。

这是我们这个时代最重要的特征。机器代替人做决策,提供服务。越来越多的场景仅仅依靠机器和人工智能来完成海量服务和个性化服务。



新老企业之间的差异

在于“精密”和“准确”

精密意味着精确和准确。什么样的业务是准确的?

谷歌精准广告的核心是根据场景推送相关广告。比如你在搜索引擎上搜索“搬家”,如果你无意搬家,是不可能搜索到这个词的。

搜索引擎会根据你的意图直接推送一个非常相关的服务。同时,这个服务的价格,也就是这个广告位的价格,是通过市场竞价实时生成的。

淘宝更进一步。当客户在淘宝上投放广告时,系统可以持续跟踪反馈。在过去的一个月里,这个广告产生了多少直接销售和间接销售?

广告的投入和产出变成了可以计算的可变成本,我们可以清楚的知道多少钱会产生收益,这在以前是完全不可想象的。以前有人拿传统广告开玩笑,说我知道有效果,但是不知道哪个部分有效果,效果有多大。

但在互联网和大数据时代,广告真的很精准。因此,传统的线下正在迅速转向互联网,互联网广告正在转向像谷歌和淘宝这样的精准广告平台。

“精准”代表了未来商业的一个非常重要的方向。在新的商业时代,精确的粒度可以无限扩展。不仅根据你提供服务,还知道你在哪里,什么时间,什么场景需要服务。

早上九点和晚上九点,心情肯定不一样;在家和在公司,需求是不一样的;喝酒和不喝酒的情况不一样。所以精准的方向是在极度细粒度的场景中找到特定时间点的需求,这就是按需服务。

如何准确实现?核心是通过协作网络的不断扩展,了解一个人在不同场景、不同状态下的更多数据。

最简单的是,如果我们现在就能打通一个人在微博、微信、淘宝、支付宝的所有数据,我们对一个人的了解就会全面得多,就能在一瞬间捕捉到他当时需要的服务。所以,精准是通过协作网络的扩展,在不同场景下加深自己理解的过程。



活数据比大数据更重要

是业务创造和增长的源泉

我们听说过很多关于大数据的概念。大数据的标准定义在英文中由四个词组成,在中文中对应的含义是丰富、多样、快速、优质。但这四个字在描述一个事实,数据庞大而快速,它无法帮助我们做出更好的商业决策。

动态数据的概念可以帮助人们更好地使用数据。实时数据有两个关键点:

首先,数据是活的

也就是说,数据是在线的,可以随时使用。以淘宝为例。淘宝不需要进行抽样调查,询问顾客对淘宝的服务是否满意。

所有淘宝的用户,每天或者每次访问淘宝,他们的所有行为都会被记录下来。他们看了什么产品,在某个产品的详情页停留了多长时间,最后买了什么,这些数据都会被自动记录下来。因此,实时数据大大降低了数据记录的成本。

其次,数据必须可用

也就是说,数据不断被消化处理,产生增值服务,同时产生更多的数据,产生数据回流。数据就是决策,或者说数据智能的引擎机器应该直接做决策。

于是大家在淘宝上输入一个关键词搜索你想要的商品,那么你会看到什么?你第一次点击后我会给你看什么?其实这些都是机器做的,是数据智能算法自动形成的,没有任何人的干预。人们几乎不可能做出这样的决定。

如果从活数据的角度考虑商业运营,你会觉得很不一样。很多人一听到大数据,就觉得好像跟自己没多大关系。但从活数据的角度,他们很快就会明白,数据量的“大”和“小”是相对的概念。

让数据成为你业务中自然而然的一部分,让机器成为你决策中的一个环节,你的业务就进入了智能化的快速通道。

阿里巴巴战略节点

2007年9月,阿里巴巴集团战略会议首次提出后工业时代和电子商务生态圈的概念,也是公司第一次看到千亿美金市值公司的可能性。

2009年,我们将讨论是否进入云计算领域。对于互联网时代的价值,就像电网对于第二次工业革命的价值一样,这将是一个历史转折点。

2010年,基于上述判断,阿里巴巴集团明确提出,互联网时代将呼唤全新的商业文明。

2011年,阿里巴巴开始感受到数据的价值,新成立的小额贷款公司被要求开始探索基于云计算和大数据的商业模式创新。

2012年,阿里巴巴提出C2B(消费者对企业)商业模式创新。

2013年,阿里巴巴设立首席数据官一职,全力推动大数据和机器学习领域的技术进步和业务创新。

2014年,马云提出了数据时代的概念。

2015年,淘宝的个性化推荐开始释放巨大的客户价值。

2016年,马云进一步提出了“五新”战略和互联网经济的思路。

阿里巴巴怎么运营

——本文摘自《智能商业》。





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