本文以Tik Tok直播为例，谈谈数据指标体系的构建。

简介:

要理解数据指标体系，首先要从什么和为什么的角度去思考和理解。

什么(什么是数据指标体系):

以业务目标为基础，构建一套数据维度来衡量和促进业务目标的完成，做到可衡量、可操作。

为什么(为什么要建立数据指标体系):

在统一什么和为什么的前提下，以Tik Tok直播为例构建数据指标体系:

一、行业背景

中国商业产业研究院数据显示，2021年上半年，中国网络直播用户规模为6.38亿，同比增长6.38亿，占网民总数的63.1%。目前中国总人口14亿，也就是说直播渗透率45.6%，在泛娱乐的大形势下发展势头强劲。直播形式有电商直播、游戏直播、真人秀直播等等。

在短视频行业的三驾马车中，Tik Tok的用户数量达到6亿dau，其直播部门增长强劲。dau有望更快接近Aauto亿)。短视频内容强，直播互动性强；短视频可以引流，直播可以促进转化。两者相辅相成，本文以Tik Tok直播为例构建数据指标体系。

二。OSM模式:清晰的业务目标

首先，我们来谈谈。什么是OSM模式？

o(业务目标、对象):在用户端，我们的产品或功能的意义是什么？可以满足哪些需求？公司方面，公司的核心目标是什么？是DAU还是GMV？从商业角度来看，许多公司会选择GMV。

(商业战略，策略):为了实现我们的商业目标，我们应该采取什么样的商业战略？

m(业务度量，measure):度量策略是否有效？目标达到了吗？

以Tik Tok直播为例。在这里，海盗模型(AARRR)和OSM是耦合建立一个商业目标地图。Tik Tok直播的关键业务指标可以简化为找到看直播的用户(进入直播间的人数)→转化为经常看直播的用户(活跃用户数)→转化为收入(礼物金额、电商GMV)。

在这里，我们可以发现，在业务转型的每一个过程中，都列出了很多指标，可以简单地分为结果指标和过程指标。在收入环节，GMV是结果指标。同时，GMV成果指标也可以分解为过程指标。GMV可分为推广时间*直播转化率*电商CTR*购买转化率*客单价。

三。UJM模式:建立用户循环图

什么是UJM(用户旅程图)用户循环图？

本质上是梳理用户在产品中的完整使用过程，拆解用户生命的各个阶段，了解用户在各个阶段的行为，明确用户在各个阶段的产品目标，找到产品与用户的接触点，最终从接触点找到产品的痛点和机会点。

同样，以Tik Tok直播为例，构建一个简单的用户流转图，回答流量从何而来、用户在直播间的行为以及用户后续的高价值行为这三个问题，标注用户在各个流程环节的转化率。

四。产品功能结构图

在上面的用户流转图中，我们已经知道了用户从哪里来，到哪里去，或者我们可以详细模拟用户在app中的具体操作，构建用户产品在具体场景下的功能结构图，这样就可以根据结构图更具体的梳理出详细的数据指标:

五、建立数据指标体系

5.1主要指标(一级指标)、次级指标(二级指标)和过程指标(三级指标)

通过对以上OSM商业指数模型、用户流转图构建、产品结构图的分析，可以构建以下数据指标体系(主要指标基本列出，部分详细指标未列出)。

这里，我们需要对指标进行分级:

主指标(一级指标):通常代表这个业务目标，结果指标，不能直接观察，但可以通过子指标和过程指标计算，这里是用户数和收入。

子指标(二级指标):计算主指标的组成部分，如各种转化率、单位金额等。

过程指标(三级指标):具体计数，具体是每个位置点击的人数和产生的具体金额。

5.2指标维度和统计方法

在具体应用场景下，指标需要配合各种指标维度和统计方法。

比如可以在中计算每个位置的人均价值(人均购物金额、人均礼物金额、最近一段时间的人均点击率)，也可以根据具体的价值输出用户分层标签(一般用户、活跃用户、价值用户):

5.3数据指标文档(示例)

指标体系的建立不是一朝一夕的事情，而是一项长期的任务。

需要设计标准化的管理，设计数据索引文档，管理其生命周期的长期更新迭代，与业务长期携手，绽放价值。

作者:橙先生数据分析知识分享、咨询解读