提到数字化运营的时候，很多人会有不同的认知，但真正的数字化运营究竟体现在哪些地方呢？对应丰润达数字科技SAAS数据中台数据流的酒店用户运营框架，结合酒店实际业务场景，主要体现于六个层面，如下图所示：

1.可度量

酒店用户数据发展情况和变化程度都是可精准度量的。在度量这件事情上，有许多门道，比如我们期望通过什么样的指标去度量，它包括指标的定义和流量入口等。举个例子，在做营销活动效果分析时，酒店方想分析独立的某个单一群体所带来了复购效果，还是想分析整个营销活动对业务大盘带来的提升？在不同的数据分析场景中，所参考的指标是不一样的。

一个好的度量体系，其完善性、业务价值的准确性以及对维度拆解和全方位诊断方面都可以实现价值的全面发挥。

2.可分析

可分析与可度量最大的差异在于，可分析需要通过一定的分析方法、思路和框架，或者是对于数据采集时的埋点方案技术手段，来判断度量指标的合理性，以及指标改进的关键点等。

从现有合作酒店的用户运营业务来看，发现大多数酒店在数据基础建设方面已经起步。在合作过程中，其于SAAS数据中台分析的灵活性和支持能力具有明显优势，它能够帮助酒店方梳理指标体系、配置应用上线等。

面对此类强业务关联性的分析场景，必须要深入用户数据运营体系去考虑现状和接下来的动作，结合数据的表现，给予有价值的诊断和建议。也就是说，分析这件事对内部人员和外部接入人员在用户数据运营理解和数据分析的专业度方面要求更高。

3.可反馈

从用户运营数据表面粗略来看，可反馈跟可度量是相似的，差别在于可反馈是针对某一项已经做过的事情的效果反馈，也就是说在酒店某项营销活动已完成的活动或进行中，我们期望得到的反馈是某场营销活动的现有指标与前期预设效果相关较，系统则会做出优化提示与问题点反馈，酒店方可根据反馈对该法动进行深度优化。

与度量指标不同，可反馈有较强的精准指向性，通过精准衡量每一场营销活动动作带来的变化情况，基于归因分析和体系化洞察，实现可反馈。对活动变化的应对能力，对动作的归因能力较强，一方面源于思路框架的强化，另一方面来自于对工具的高效使用。在酒店正常营销活动流程中，可反馈是一个积少成多、量变影响质变的过程。

4.可预测

预测最明显的表现在于它会根据过往的数据特征表现，结合营销活动进行的场景逻辑，为酒店营销活动提供指向性发展、前瞻性优化处理建议。

最常见的可预测应用是智能预警。基于酒店营销活动的点击与复购状况，对营销活动接下来的发展做出预测，酒店方可根据数据评估该场活动最终效果的大致结果，是否达到预期，如果没有无完成前期预设，可以及时的对活动做出优化和调整。比度量更贴近活动目标，在业务场景异常的判断方面有更强的业务耦合和指导价值。

对于可进行的某项活动和业务来说，可预测的精细化程度相对较高，因为在活动进行中受外部影响因素过多，比如时间、人群、活动优惠力度情况等，预测难度要比其他类型的企业更高。丰润达数字科技SAAS数据中台能有效为酒店营销活动做好异常智能预警，基于数字化先进的数据算法和数据挖掘的技术，赋能酒店营销活动，实现可视化、实时性的活动预测。

5.可决策

分析和预测的核心目的是指导决策，如果分析和预测对业务场景没有带来本质上的影响，就意味着分析和预测对决策的影响力不够理想。决策在数据分析的完整链路中，难度相对较大。在大部分酒店内部，运营团队和业务团队往往是两个不同的群体，他们在数据分析的专业度、对业务的理解和判断上有所差异，业务团队基于维护和保持良性增长导向会优先考虑活动销量对酒店长期影响，拒绝爆发式，或是短期获利数据分析应用落地。在某些层面上，两者有着明显的冲突，运营同学更重视短期利益的实现，长期利益依赖于跟产品更好地协作，所以业内的优秀运营通常是在跟产品的短期和长期合作与平衡方面是做得非常优秀的。

6.可行动

可行动触达是整个丰润达数字科技双SAAS中台服务体系的根本，其于数据采集、数据分析、数据打标、数据分群、再到实现精准推送完成用户触达，平台已形成完善的行动闭环。在数字化基础设施中，我们可以看到，这个完整的用户数据运营体系中，其实平台的每一项业务都是数据独立的，但又能环环相扣于业务流运作，从而实现用户数据运营体系实现可行动，比如对于特定人群的提取、对于特定人群根据行为与喜好进行推送精准的运销策略。实现数据管理、运营后台、前端用户交互体系能够完整融合，然后基于SAAS营销中台根据营销需要，对用户数据提取，进行营销活动推送，并在活动中对活动情况数据可视化，对活动提出优化建议与反馈。

众多酒店开始加速精细化运营进程。酒店方对数据质量的诉求也会明显提升。在这个阶段，外界看到的最明显的表现是，酒店在招聘数据基础建设、数据分析应用领域的人才投入显著增加。这也暗示着酒店方希望基于先进的数字化技术，实现用户数据精细化运营的同时，为酒店降本增效。