所有广告的目的都是为了触达潜在客户，形成品牌曝光，线索导入，销售转化。与传统的广告形式相比，定向广告可以通过一系列有针对性的手段提高受众的精准性，从而节省广告主的广告费用，提升推广体验，达到最佳的投放效果。本文将介绍9种广告投放时锁定受众的方法。

一.地理定位

根据用户所在的区域。

这是一种非常直接且广泛使用的定向方法。

因为很多广告主的业务是有地域特色的，这个定位很重要。

这也是所有在线广告系统必须支持的定向方式。

举个例子，假设一个电商网站只在北京运营发货，其效果广告一般要针对北京地区，否则其他省份的客户点击广告进入购物链接，如果发现无法结算，那将是非常差的用户体验，他们所花的广告费用是没有效果的！

第二，人口属性定位(Demographical targeting)

虽然一般意义上人口导向的作用不是特别突出。

但是，因为这是线下传统广告常见的分析维度。

所以在互联网品牌广告中采用的比较早。

人口属性的主要标签，包括年龄、性别、收入水平等。

这就需要特殊的数据源，比如实名登记系统注册信息或者网购消费记录。现在很多平台都要求实名注册。所以获取人群属性相对容易，大部分广告平台也支持属性定向。

第三，渠道定位。

渠道定位完全基于供应商的内容分类体系，

按渠道划分库存，对每个渠道的流量投放不同的广告。

这种定向方法更适合于那些接近变换要求的垂直介质。

比如汽车、母婴、购物导航等。

对于内容覆盖面广的媒体，这种方式很难达到的效果是有限的。举个极端的例子，如果以某网站的军事频道作为定向标签，很难找到广告需求的直接匹配。

第四，上下文定位。

推广渠道定位方法，

可以根据网页的具体内容匹配相关广告，

这就是语境导向。

面向上下文的维度可以是关键字、主题，

也可以是根据广告主需求确定的分类。

对于大多数广告展来说，无论你对当前访问的用户的信息了解多少，你总能根据当前浏览的页面猜出用户的切身利益，从而推送相关广告。由于覆盖率高，上下文定位也是广告网络中首选的定位方法。

第五，行为目标。

行为定位是展示广告中一种非常重要的定位方法，

该框架是根据用户的历史访问行为来了解用户的兴趣，

以便发送相关的广告。

行为导向很重要，因为它提供了一个大概的思路，让我们在互联网上收集的用户日志能够产生变现价值。因此，行为导向的框架、算法和评价指标确立了网络广告数据驱动的本质特征，催生了数据处理和交易的相关衍生业务。

6.超局部定位。

当在移动设备上放置广告时，

我们有可能获得非常精确的地理位置。

例如蜂窝信息或GPS，

地理定位的精度完全可以达到街区的精度。

位置定向使得基于精确的地理位置投放广告成为可能，也使得大量具有强烈地域特色的小广告主，如餐厅、美容院等有机会投放精确定位的广告，这从传统的地理位置定向发生了质的变化，是移动广告最重要的机会之一。

七、重定向(Retargeting)。

这是最简单的定制标签，

原理是对一个广告主过去一段时间的访客做广告，提高效果。

很明显，一个广告主的访客就是他们唯一的信息，所以这是一个定制化的标签。

重定向是各种定向方式中公认的最精准有效的方式，但其人群覆盖往往较小，因为重定向的覆盖量是由广告主的固有用户数和与媒体的重合比例共同决定的。

八、莱卡定向(长得像)。

因为重定向量太小，

也不能满足广告主接触潜在用户的需求，

所以不能单纯依靠它来投放广告。

长得像，就是莱卡取向。

它的想法是基于广告商提供的种子访客信息。

结合广告平台更丰富的数据，

为广告主寻找有类似行为的潜在客户。

对于很多广告主来说，除了已经对自己的产品有明确兴趣的用户之外，他们更希望有系统的手段去接触那些“很有可能”对自己的产品感兴趣的用户。尤其是那些处于快速成长期的电子商务公司，或者网站流量不高的线下商业广告主(如银行、汽车)，这方面的需求尤为强烈。

九。团购。

这不是一种有针对性的广告技术，

但这与此有关，

团购也是一种变相的广告。

这类广告有两个显著特点:一是一般针对区域广告主，所以区域定向，或者按照区域分类直接组织，是必要的功能；此外，团购主要是在决策阶段利用价格工具直接降低用户门槛，使价格敏感型用户的转化效果显著提升，并通过类似手段直接创意展示打折或降价的促销信息，被很多电商广告广泛使用。