大数据分析与挖掘技术包括哪些(专业丨数据科学与大数据技术:万物分析的大数据)

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在文章开始之前,薛雪君想先问一个问题。你认为我们现在生活中会经常接触到什么?

数据挖掘有哪些技术

衣服?食物?直播?好吗?还是别的?

其实学学军想说的是——数据!我们生活在一个充满“数据”的时代。打电话、刷微博、QQ聊天、读书、购物、看病、旅游微信都在不断产生新的数据。甚至在你使用语音助手的时候,它给你搜索的词条都是大数据回答的。

我们甚至可以说,大数据时代已经到来,并将深刻改变我们的工作和生活,世界进入了一个以数据为主导的“大时代”。近年来,高校新设立的“数据科学与大数据技术”专业非常热门,那么这个专业的培养目标是什么?学什么?专业前景如何?对同学有什么要求?

跟学学军一起看看吧!

数据科学和大数据技术简介

数据科学与大数据技术专业是普通高校的本科专业,属于计算机专业。基本修业年限为四年,授予理学或工学学士学位。

数据科学与大数据技术是一门交叉学科专业,以数学、统计学、计算机科学为支撑,涉及人工智能、机器学习、数据可视化、信号处理、概率模型等知识,旨在培养具有大数据思维、掌握大数据分析与应用技术的高层次大数据人才。

数据科学与大数据技术专业课程

主要课程:多元统计分析、回归分析、时间序列分析、运筹学、数据挖掘、计算统计学、实验设计、商业统计建模与决策、数据科学与商业分析、数据库、计算机网络、数值分析等。

数据科学与大数据技术专业一般开设数学基础(微积分、线性代数、数理统计等)等课程。)和计算机基础(计算机组成与体系结构、程序设计基础、计算机与软件工程导论)。在此基础上,他们还开设数据科学与大数据(数据结构、云计算与大数据平台、新型数据库系统等)理论与技术学习等专业课程。).

数据科学与大数据技术专业就业前景

根据领英发布的《2016中国最热工作人才报告》,有六类热门岗位供不应求,稀缺程度不一。其中,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,高度稀缺。

目前数据科学与大数据技术专业的毕业生有三大就业方向:大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析。具体岗位如:大数据分析师、大数据工程师等。

相关调查显示,未来3-5年大数据人才缺口将达150万。但截至目前,中国大数据从业人员只有30万人左右。与此同时,大数据行业的人才选拔标准也在不断变化。初期对大数据人才的需求主要集中在ETL R&D、系统架构开发、数据仓库研究等硬件领域IT和计算机背景的人才居多。随着大数据在各个垂直领域的发展,对统计学和数学专业、数据分析、数据挖掘、人工智能等软件领域的人才需求越来越大。

现在非常需要数据分析师。两年工作经验的数据分析师月薪可达8K,硕士学历的数据分析师月薪可达12K,五年工作经验的数据分析师月薪可达40-60万元。

数据科学和大数据技术学院

北京大学、中南大学、对外经济贸易大学成为《教育部2015年普通高等学校本科专业备案审批结果》中首批开设“数据科学与大数据技术”本科专业的高校,随后中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等32所高校成为第二批成功申请该专业的高校。

其他新开设的机构:













数据科学与大数据技术专业报考建议

1。有良好的数学基础和学习计算机的热情。这个专业不仅对学生的数学能力有很高的要求,对学生使用计算机的能力也有很高的要求。所以建议对数学不敏感,对学习计算机不感兴趣的考生谨慎报考。

2。有数据思维,对数据有浓厚的兴趣,不断学习。该专业对学生基于数据的推理、分析和提出解决方案的能力有一定的要求。要培养自己的数据思维,保持学习状态。

3。做好考前评估,了解本专业在高校的培养方向。近年来,开设数据科学与大数据技术专业的高校很多,每个高校都有自己的情况、课程重点和培养方向。要根据自身特点和专业特点进行理性分析,找到适合自身发展的机构。

4。做好职业规划。数据科学与大数据技术专业是一门交叉学科,需要学习的课程很多。要尽早规划好未来的职业发展,然后根据每个院校的专业特点选择合适的院校。在基础课的基础上,通过辅修课和选修课细化相关学科,夯实基础。

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文章:网络整理

图片:网络整理

微信编辑:留学李海林

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