现在，大家对人工智能和大数据的概念已经越来越熟悉了。但是在报考的时候，很多人只知道人工智能和大数据在未来会有很好的发展，却不知道它们在未来能做什么，有什么样的发展前景。这篇文章，边肖，讲解了计算机类下的智能科学与技术，以及数据科学与大数据专业，供大家参考。
什么是智能科学与技术专业？他接近计算机，但不完全一样。智能科学与技术专业是一门交叉学科，也属于计算机相关专业，研究方向是人工智能。很多人以为它制造机器人，其实不是。实际上是控制机器人，也就是赋予机器人类似于人脑的神经传导和信息处理器。这个专业是北京大学在2003年首次设立的。它是集计算机、自动化和智能化于一体的专业系统。近年来，他们开始青睐人工智能。除了传统的计算机编程课程，他们还需要学习智能课程。比如机器学习，数据挖掘，大数据等等。从主要学习内容可以看出，这个专业需要大量的数学，所以对比那些数学好，逻辑思维强，行动强的同学。
这个涉及面很广，学起来难度很大。由于课程的难度，在本科阶段，你可能只会学到一个大概的想法。想看懂，还是要继续读研。总的来说，这是一个听起来很高大上的前沿学科，现在正在被热炒。但由于学科难度的原因，能否成为一名合格的工程师与个人的努力密不可分，与专业是否热门关系不大。以下三个主要特点是显著的。
其次，它发展很快。虽然是新专业，但是受到了国家相关部门的高度重视，所以发展非常快。
第三，应用范围广。现在很多企业的产品都需要智能技术，比如汽车的智能联网，汽车的自动驾驶，我们生活中常见的人脸识别系统和指纹识别系统，交通的智能交通控制红绿灯，生活家居的智能家居等等。现在几乎所有的工业部门都与自动化挂钩，就像现代农业和国防与智能科学密切相关一样，这说明它已经逐渐渗透到各行各业。因此被广泛使用。
因为它的快速发展，需要更多的人才，这也是当今科技发展的趋势。尤其是在人工智能非常火热的今天，在智能科学与技术专业也有很大的发展空。所以它的薪资比较高，本科平均起薪在8500左右。目前该领域博士毕业生平均年薪30万以上，硕士20万以上。工资还是很不错的。如果毕业后想工作，因为不擅长，找工作其实是比较尴尬的。如果你想大学毕业后找工作，那么我们建议你去计算机这个专业。
目前几乎所有学校都有计算机专业，最好的有清华、浙大、北大、国防科技大学、北航空航空航天大学。其中大部分是机关工作人员，有理工的大学，有邮电的大学。在这些理工科大学里，计算机专业一般都不是特别差，而且计算机专业对数学的要求比较高，一定要学好数学。就业方向就是前面说的，可以去互联网公司，可以考公务员，也可以去事业单位。其实各行各业都需要计算机专业。如果从考研方向来说，这个学科的内容是交叉重叠的，这些考研是可以互相考的。如果考研方向是金融，那也不错，现在社会更需要复合型人才。
大数据这几年非常热，越来越重要。比如淘宝会根据你的购物习惯推荐你喜欢的商品，根据你的阅读习惯推送你喜欢的文章，这些都是来自大数据。当然，大数据可以应用到各行各业，我刚才说的只是冰山一角。数据科学与大数据技术是计算机类下的一个专业。其实是一门交叉学科，主要涉及统计学、数学、计算机等学科。科学和大数据技术。这个专业是研究如何获取、存储和分析数据，从数据中挖掘价值的知识。所以这个专业的研究对象是数据应该做什么，即获取、存储和分析数据。研究的目的是探索数据的价值，然后利用这些价值。
再比如，大家平时都刷Tik Tok，你有没有发现你喜欢的视频都推给你了？其实这也是平台利用大数了解你的喜好，从而有针对性的推送给你。当然，大数据的应用不仅限于这些。除了电子商务和媒体，大数据对其他行业也有重要的应用。
大数据人才目前需求量大，就业前景好，但是对人才的要求比较高。主要工作是数据开发、数据运维、数据分析、数据挖掘等。本科毕业就可以，学计算机和软件工程的学生都可以。所以如果想有更高的平台，更好的发展，建议考研深造。
因为这个专业涉及的知识面比较广，比如统计学、数学、计算机等等，一般院校的实力是达不到要求的，所以建议报考211以上的院校。如果本科想有个好工作，建议在学校多学习，有机会多实践，尤其是自己的编程能力。这对以后的发展会有很大的帮助。如果喜欢大数据，但成绩一般，本科也可以考虑报考计算机或软件工程等专业。考研的时候可以转向大数据方向，这样可以进可攻退可守。
