愤青第一人
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如何更好地利用数据挖掘技术和客户关系管理进行合理的搭配和组合,是我们今天面临的最大问题。我们都是分析客户信息,用模糊聚类分析的方法对客户进行分类,通过建立个性化的信息服务体系,真正提高客户的价值。优化客户...
张雪
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作者:崔一欣(太原理工大学)摘要:目前网络安全告警数据具有高度的复杂性和多样性,导致无法有效掌握网络安全态势。本文对当前网络安全态势感知研究进行了分析和总结。针对大规模数据中存在的问题,提出了一种基于数据...
无知少女
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一个优秀的数据分析师不仅要掌握基本的统计学、数据库、数据分析方法、思维、数据分析工具和技能,还要掌握一些数据挖掘的思路,帮助我们挖掘出有价值的数据,这也是数据分析专家和一般数据分析师的差距之一。数...
信海光
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导读:数据获取和存储技术的快速发展,加上数据生成和传播的便利性,导致了数据的爆炸式增长,最终形成了现在的大数据时代。围绕这些数据集进行可行的深入分析对于几乎所有社会领域的决策都变得越来越重要:商业和工业、...
张六庄村委会
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数据挖掘是从大量不完整的、有噪声的、模糊的、随机的、人们事先不知道但有潜在用途的数据中提取隐藏的信息和知识的过程。数据挖掘的任务是从数据集中发现模式。可以发现的模式有很多,按照功能可以分为两类:预测型模式...
之桃
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在当今的大数据时代,数据来源越来越多,包括网站、企业应用、社交媒体、移动设备和物联网产生的越来越多的数据。对于企业来说,如何从这些数据中获取真正的商业价值变得越来越重要,而数据挖掘是数据分析过程中有针对性...
朱雀含笔
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对数据、数据分析或数据科学感兴趣的人,提供14个可以在业余时间完成的数据科学项目列表!项目分为三种类型:可视化项目探索性数据分析项目预测建模可视化项目最简单的入门方法是数据可视化。以下三个数据集可以用来创...
星语星愿
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现在,大家对人工智能和大数据的概念已经越来越熟悉了。但是在报考的时候,很多人只知道人工智能和大数据在未来会有很好的发展,却不知道它们在未来能做什么,有什么样的发展前景。这篇文章,边肖,讲解了计算机类下的智...
扎心师郑实
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高考信息指导杂志大学,专业,学科,志愿者,励志...那些东西。密切注意在文章开始之前,薛雪君想先问一个问题。你认为我们现在生活中会经常接触到什么?衣服?食物?直播?好吗?还是别的?其实学学军想说的是——数...