这几年，只要身边有愿意转行做全职数据分析师的朋友，我都会劝他们:不要因为数据分析行业的火热而放弃现有的实际工作，从零开始学习数据分析知识。事实上，数据分析和语音、语言一样，都是人类的技能。如果想走得更远，还必须学习更扎实的其他知识。只有对其他专业知识(如财务、产品、人力、专业知识、数据分析技巧)了解得更多，才能更成功，更被人接受。

如果你现在盲目从事数据分析，当你成为数据分析师后，你会陷入另一个不同岗位的陷阱。原因是我对其他领域一无所知。

为什么不轻松转行做数据分析？先来全面了解一下国内数据分析师的主要工作。

国内大部分业务方向的数据分析师整理。从图表中，你可以清楚地看到，很多数据分析师会花大量的时间去处理前四项任务，但坦白说，含金量真的很低，可替代性强，不具备自己的核心竞争力。如果你换了职业，你还会继续做下去。不言而喻，到了30岁，35的危机会被更先进的软件工具取代。

比如你之前可能是一个很好的操作者，但是你头脑发热，认为操作没有前途。你得转行做数据分析，课后找个培训班开始找工作，这样才能真正找到工作。所以，工作之后，每天做的事情比现在做的事情更像是工具人，只能左右为难。

我有什么建议？作为数据分析行业的第一梯队，CPDA首先总结:如果你没有专业背景或者对数据没有兴趣，不建议你做数据分析，但是你可以用数据分析的思维来帮助你的工作发展。

为什么会得出这个结论？

事实上，我们可以看到数据在企业和社会中越来越重要。

推动大数据、大企业的数字化转型；在这种趋势下，数据分析不仅仅是数据分析师的专长，还包括销售、营销、运营、策划、产品等等。通过数据的分析，对后台财务、法律、人事等有帮助。，并通过数据分析提高工作效率。

如果你在企业工作，将来你要处理的数据会越来越多。这个时候，数据分析就变得很有必要了。

比如没有数据，就无法操作。刚开始的时候，要做好准备。中间投入产出是什么，从市场报告到市场报告，都需要数据支撑。同时需要对不同的人进行分段进行对照实验。因此，越来越少的运营商不进行数据分析。

那我该怎么办呢？我们分为三步:

以上三点，CPDA会给你详细说明。

1.利用空空闲时间学习数据分析思路和工具。

首先，如上所述，不要急着去学裸辞，要学会充分利用空的业余时间，把学习数据分析作为必备技能，为以后的职业发展打好基础。

其次，网上学习数据分析的资源太多，但学习资料不多。只要找1-2门你认为很好的课程，坚持学习，一定会有收获。

2.在工作中，要有意识地运用自己的数据思维，多使用数据分析工具，这样才能有托辞。

“数据思维”不是你只上几堂课，在头条知乎浏览几篇自媒体的文章就能学会的，这需要你在日常的工作生活中有意识的不断练习，只有这样才能拥有数据分析的意识。

说到工具，老李，我一直认为思想和工具是相辅相成的。思想>:工具，你使用这些工具的操作量取决于你想要达到的目标。你什么意思？

也就是说，如果在工作中没有遇到太多的数据，没有必要学习Python和R，学习Excel也很好。学习Python、FineBI等数据分析工具，直到处理数据量很大。

3.用数据分析的结果为自己提供有价值的输出，从而真正帮助自己的职业发展。

说了这么多，如果最后不能得出有价值的结论，练思维工具也没用。这里就不用多说了。如果喜欢，可以参考我之前的文章。

总结数据:如何让你的分析结果超出预期，而不是一堆废纸。

最后，数据分析不仅是一个职业，在现代工作中也是必不可少的。总的来说，每个人都应该是数据分析师。不妥协。今天，工作场所很艰难。不学点硬技能，怎么展示自己的价值？

你对数据分析有什么想法和疑问吗？请在评论区留言。