品牌数据银行分析师题库(电商行业掀起“品牌消费者数据分析热”,成TP公司有力底牌,品牌数据分析师从业薪资翻倍)

大数据时代,电商圈迎来新机遇。

世界网商记者王延志

9月4日傍晚6点多,90后男生贾浩刚刚从洁柔中山总部下班,匆匆回家洗脸准备面试。6月,从广州第二普通高等专科学校包装工程专业毕业后,成为这家年营收50亿元的纸巾巨头公司里唯一的品牌数据银行分析师。



在学校,嘉豪利用暑假接触了各种工作,兴趣逐渐转移到数据分析领域。空业余时间,他把时间花在图书馆研究运营逻辑,很快成为阿里认证的品牌数据银行分析师。为了顺利进入洁柔,HR给了他更有潜力的评价。

不过,作为数据分析师的代表之一,贾浩觉得有点害怕。“我是新手,淡化一下就好。”

在股票市场上,消费运营逐渐取代了单纯的流量抢夺运营。2017年6月7日,阿里巴巴集团正式发布品牌数据银行,帮助品牌管理全球消费者数据资产。第二年,阿里认证新增品牌数据银行分析师。



阿里认证品牌数据库分析师认证页面

品牌数据银行从各大头部品牌使用的小众工具,逐渐成为品牌消费者运营的必备工具,并形成与业务人员店铺的维度数据分析并驾齐驱的组合标准。

顺应潮流,电商圈,从老板到基层员工,掀起了一股使用品牌数据银行工具的热潮,开始学习各种场景。无论是像贾浩这样刚毕业的幼童,还是从业六七年的经验丰富的电商经营者,TP一代经营者,知名品牌,都在大数据时代找到了品牌成长的新机遇。

某位神秘数据分析师的薪资翻了一倍

贾浩说,最近电商运营圈子里流传着一个“涨薪”的故事。一次操作成为品牌数据银行分析师后,工资翻倍,但一直不知道这个人是谁。

经打听,故事的主角叫陈天。目前在某电商CRM部门做品牌数据库顾问,属于技术岗。这家公司是天猫五星级服务商,在业内享有很好的口碑。

这个1989年出生的年轻人,事业上很跳跃,做过SEO,进出过国企,尝试过外贸采购,空业余时间写科幻小说。两年前开始在淘宝大学学习,迅速切入电商推广领域。今年6月,凭借互联网行业的经验积累和品牌数据银行的运营能力,加入新公司。

陈认为,他跳槽后工资翻倍是一个特例。“当时我给老板开了一个很高的价格,说低于这个就不要了。”老板考虑到上午各方面都合适,就把他收归麾下了。

事实上,到目前为止,设立品牌数据银行分析师职位的企业都集中在行业内的大品牌。基于电商推广落地的强相关性,数据分析加入职业首先体现在推广岗位上。“很多公司要求有数据银行的能力,工资确实比普通推广高。”陈透露,以前很多同事跳来跳去,收入增长了30%-50%。

陈不确定这份工作是不是他的归宿,但至少现在的工作带来了成就感,适合他的逻辑思维。入职不久,早上还没做过什么大项目,只为某品牌诊断过门店消费者的健康状况。希望今年双11对饮品这一品类进行消费运营,将积累付诸实践。

电商数据分析师是一个新兴职业,有团队招聘品牌数据银行的数据负责人,即使年薪60万还是一位难求。由于互联网上现有品牌数据分析师的公开资料稀缺,大部分分析师只能通过与小二交流或者在数据银行工具后台上课来学习。

在这个过程中,今年5月,阿里巴巴数据学院新增了数据银行钉钉学习机构,提供多场景教学模式、线上钉钉学习、线下行业“数据人”训练营、城市“数据人”培训沙龙,为品牌提供一对一、面对面的赋能。

阿里巴巴数据学院、淘宝大学、天下网商作为电商最前沿的赋能执行者,于今年8月联合打造了一系列“数据精品课程”,为行业培养和输送大批新型数据分析人才。

品牌数据银行成了TP公司的“必修课”

1988年出生的吴杰,标准的理工科男,逻辑缜密,思维缜密,说话很从容。计算机专业毕业后一头扎进电商行业,走数据路线。6年前,他创办了上海雅佳实业有限公司,主营代理运营、市场营销、数据银行三块业务。

服务提供商往往是第一个嗅到风声的人。2017年吴姐,双11接触到数据银行。经过一年的了解,公司的几个运营已经陆续通过了品牌数据银行分析师的认证。吴杰本人不仅是淘宝大学的讲师,还是第一批数据银行培训师,一个月大概讲课三次。



“数据人”训练营,吴杰在看学员分组讨论。

他表示,今年品牌数据银行业务在慢慢增加。五六星级服务商基本都开始成立数据银行的专门部门,甚至独立成立公司承担数据银行服务,出去和客户洽谈。大量品牌对数据银行的品牌消费者运营非常感兴趣。

目前数据银行占上海亚加总业务量的30%,但吴杰需要投入60%的自身经验,为品牌做整体考虑。

2018年双11,雅佳将数据银行与手表品牌西铁城的营销活动进行了强绑定,圈定了女性消费者最喜欢的关键词,反向筛选线上线下营销IP。I(感兴趣)人群同比增长104%。

“我经常跟学生说,整个电商运营从原来的流量运营到人的运营,需要一个洞察人的工具。未来,随着线上线下数据的打通,整个业务系统将从过去发展到底层数据支撑的方法论。”吴杰认为,阿里品牌数据银行的大趋势是品牌市场增长的新机遇。

相比电商行业的老江湖,初出茅庐的95后女生沈婷虽然略显稚嫩,但也能独立分析数据,与合作伙伴一起解决问题。

沈廷成去年从北京科技大学信息计算科学专业毕业后,成为北京鹏泰宝尊的一名数据分析师,服务于三星品牌手机的品类。她每天的工作就是整理每天的销售表格,监控竞品数据等一系列数据相关的内容。她的同学中,大约有15%从事与数据分析相关的相同职业。

它与服务提供商的电子商务平台紧密相连。去年,在老板的要求下,沈婷开始接触品牌资料库。很快,学习新东西产生的排斥感变成了发现的惊喜。“与商业顾问不同,这个工具可以‘交叉和分叉’人群,产生非常有趣的数据结果”。



数据分析师沈婷正在工作。

4月份,沈婷团队通过数据发现,千元手机占手机市场的50%,主打高价手机的三星存在短板。三星推出千元新机后,沈婷利用数据银行筛选年龄、月均消费、喜好等标签,有针对性地向目标人群推广,两次脉冲线上销售累计销量达2万台。对于第一次试水的三星来说,是一个不错的数据。

运营视角转变后,品牌对数据分析的需求越来越大,品牌数据银行几乎成为服务商的“必修课”。

不出意外,沈婷会沿着电商数据分析这条路一直走下去。她想从青海留在北京,不害怕未来。“大城市机会多,你接触的一切都是最新的,就像数据银行一样。如果你在低线城市,甚至没有人知道。”她喜欢与时俱进的感觉。

从“垃圾数据”到新能源“数据石油”的距离有多远?

面对很多人对数据效用的质疑,贾浩认为,数据在电商运营中的作用确实是最核心的。这个人面前的一堆数据可能是一堆垃圾,另一个人才是超级财富的核心来源。

他在北方的唐婉学院和数据学院做了8年的电子商务老师。今年,他成为品牌数据库20名认证培训师之一。在《行业数据人》第二期沙龙中,沈婷只是他团队中的一员。

2017年,Northward负责如涵张大奕店的推广运营。当时“走在潮流最前沿”的张大奕店申请开了品牌数据银行,北上开始研究和学习数据银行的各种场景。目前在陈蕃电子商务工作,负责网上名人店推广和数据银行。



“数据人”训练营,向北,正在为学员答疑解惑。

对于数据银行,谈北:“这是一个新工具,市场需要时间去了解它。数据不会马上出结果,会偏向于高层次品牌消费群体的运营。”营销品牌人群的沉淀、分析、触达和效果验证,付费渠道和内容渠道的品牌人群触点细分,粉丝会员的深度洞察是品牌数据分析的主要功能场景。

当这种认知渗入市场,不仅是雷米·马丁、三星、西铁城,越来越多的品牌将数据银行的分析运用到日常运营中,指导决策。

女装品牌Evelyn线上天猫旗舰店日均销售额超过300万元,也是第一批测试品牌数据银行的商家。于在Evelyn杭州总部工作了六年,上个月通过了品牌数据银行分析师认证。他介绍,目前Evelyn主要在活动期间使用这个工具,因为活动期间的预算费用充裕,需要挖掘和覆盖足够的消费者。

去年双11,伊芙琳用品牌数据银行圈出了线下购买过的沉睡会员,用线上促销唤醒了这些消费者。AIPL(引起关注、兴趣、购买和忠诚度)人数增加了30%以上。

28岁的暖阳(音译)是一名品牌热风电子商务推广总监,她是一名会计,有着超乎寻常的亲和力。她靠自己的能力很快在上海扎下了根。暖数据的敏感度高,分析过程往往能极大的激发探索的兴趣。2018年,她在一家TP公司操作S级项目时,接触到了品牌数据银行的公开课,逐渐掌握了操作方法,之后跳槽。

成立20多年的热风,已经从单纯的鞋类生意发展成为高性价比的穿住行集合店,80%的体量集中在线下商场和实体店。暖阳的任务之一就是通过数据分析,用线上产品收割线下消费者。

品牌数据银行

不久前,暖阳团队发现热风店的消费者分布不同于一般品牌典型的金字塔形,而是橄榄形,忠实客户和新客户的比例很小。所以在99大上做了一次集中曝光,效果不错。

在品牌层面之外,利用品牌数据库向北挖掘了很多案例和场景。他通过第三方整合,分析网络名人竞争对手的微博粉丝,采取策略“抢”相似的人。

“我的水平不够。高水平的数据分析师可以快速分析品牌现状,并根据痛点快速反馈一套解决方案。”暖阳说,就像一个病人病了,需要对症下药。

对于品牌来说,数据已经成为重要的资产,决定资产价值的关键在于分析和应用。

今年,品牌数据银行的覆盖范围将进一步扩大,品牌和TP公司将迎来业务增长的新突破,对数据分析师的需求也将继续上升,这将为许多电商公司带来新的职场未来,甚至是电商创业的新方向,推动电商行业向吴杰所说的“拥有品牌消费者数据支撑方法论的业务体系”前进。

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