说到B2B营销公司，就不得不提到EverString，它成立于2012年。虽然2020年11月被更大的美国大数据公司ZoomInfo收购，但回顾Everstring的八年，它是一个创业传奇。

2013年，Everstring转型为企业大数据营销管理服务。仅仅过了三个月，它就收到了两家大型企业的收购邀请。2014年6月，EverString获得1200万美元A轮融资，这是美国大数据预测和分析行业最大一轮融资。

2015年企业服务元年，企业智能在美国势头正旺，这是人工智能在B2B技术中的重要应用。

EverString在该领域开创了全新的商业模式PaaS(预测即服务)，并成功收购了60多家企业客户，包括微软Office 365、英特尔McAfee、Salesforce Related IQ等硅谷的科技巨头。

不得不提的是，EverString的两位创始人汪超和杨文杰都是中国人，他们都是上海交通大学数学系的校友。

杨文杰曾在华尔街担任过摩根大通的投行分析师和美国一家大型私募基金的投资经理，后来到斯坦福完成MBA，而汪超也从一家著名的对冲基金到中国国际金融有限公司。

当他们还在上大学的时候，就开始尝试Web2.0方向的创业，但当时大家都是以技术开发为主。大学时期萌芽的创业种子在2012年爆发。此时大数据在北美刚刚兴起，他们毅然决然的离开投资行业，实战创业。

创始人杨文杰曾经说过，“我们只分析公司，不分析个人”。EverString是典型的B2B业务，面向北美企业的销售和营销部门。EverString分析的数据主要有两类:

1。企业客户的内部数据；

将营销与CRM(客户管理系统)结合起来，可以导出这些企业客户的共性特征，帮助销售或市场了解自己客户的共性。

该功能模块基于NLP学习和算法技术，帮助企业数字化定义客户的共同特征，输出理想的客户画像，根据识别出的特征精准筛选出潜在用户，提高从‘销售线索’到‘目标客户’的转化率；

“我们的客户都是公司的销售和总监，他们过去使用的服务一般可以帮助他们提高20%左右的销售转化率，我们可以提高到300%”。EverString创始人杨文杰曾经说过。

2。全网在线企业数据；

通过对全网在线企业信息的不断挖掘和分析，结合各个企业内部的客户关系管理系统，通过机器学习自动建立量化的客户模型，然后利用模型在全球数百万客户中进行匹配，帮助企业预测和推荐下一个客户。

EverString通过技术手段，可以精准的筛选出公司的潜在用户，也可以帮助企业精准的找到新客户。

“互联网时代，用户可以通过搜索引擎等渠道比较各种服务和产品，这些产品的信息是透明的。但对于商家来说，他们无法获取用户信息，无法知道用户能否转化为价值，更无法知道哪些潜在用户应该是他们推广和传播的重点”，EverString联合创始人王超曾在接受采访时表示。

美国B2B软件市场发展多年，市场成熟，数据驱动决策意识强，数据开放度高，为Everstring的发展奠定了良好的基础。

在国内，虽然当时大数据概念很火，但是大部分企业并没有形成购买大数据服务的意识。另一方面，不成熟的技术手段不足以支持智能销售预测。

然而，这也意味着中国在大数据领域有更多更大的机会，而这些机会是中国几乎尚未探索的。

随着大数据和人工智能技术的快速发展，中国的企业服务市场也正在被颠覆。

看到市场竞争越来越激烈，竞价推广等销售成本越来越高，国内大数据预测创业公司也在做Everstring八年前做的事情。

以国内智能销售赛道的杰出代表快启为例，通过大数据和AI技术对全网企业数据的挖掘、分析和重构，构建千亿级企业信息库，并建立企业知识图谱，通过机器学习自动建立量化客户模型，帮助企业从知识图谱中匹配优质潜在客户。

对于To B企业来说，通过这类平台，可以低成本高效率地获取更精准的潜在客户线索，让企业从做客户调研、信息收集等繁琐的前端市场工作中解脱出来，同时也让销售人员可以将更多的精力放在客户跟进和签约订单上。

总之，中国的saas创业者也在积极填补这个空空白，利用大数据、人工智能、机器学习等技术，更好地帮助中国企业接受并做出销售预测。

中国企业智能化的未来已经到来。

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