编辑导语:结合智能营销运营系统，业务人员可以在一定程度上提升精准营销的效果，降本增效，促进营销转化效率。但是，你知道智能营销运营系统发展的几个阶段吗？在这篇文章中，作者回答了这个问题。让我们来看看。

近两年，智能营销的话题备受关注。很多大厂纷纷推出了自己的智能营销系统。我看了很多文章、资料和案例，发现很少有人能逻辑清晰地理解智能营销运营系统的运营流程和未来发展方向。

说到营销体系，大致可以分为五个阶段。

1.0时代，线下基础营销方式的纯粹性被搬到了线上。线上活动单一，技术支撑薄弱，组织(运营、产品、技术)没有数据意识，没有数据基础，没有数据反馈，全程拍脑袋。

一天晚上，我和几个朋友去美食街吃饭喝酒。就在我们到达路口的时候，我们遇到了几个给我们优惠券的年轻人。店里满200元少40元的时候，我们选了最好的餐厅坐下。老板娘走过来问我们吃什么。点了大概七八个菜之后，她问我们喝什么。她说我们买了一打啤酒，送了一瓶。我们谈论了两打啤酒。

吃完饭，我去结账，拿出刚才的优惠券，扣除之后，花了500块钱。老板娘好心欢迎我下次光临，顺便给了我满400减80的优惠券。

有一次和老婆逛街，路过彩虹商场上空。许多人聚集在广场上，这引起了我们的注意。走近了才发现我们在搞活动，只需要关注他们的微信官方账号就可以参与。玩完后，我得到了一个泰迪熊，非常有趣。然后，我带我的妻子去彩虹之上购物。我出来后，用袋子装了几袋东西。

这两个案例是1.0时代营销系统的典型业务流程。首先，系统创建一批优惠券，并制定使用优惠券的规则。当用户使用产品时，比如当他们登录或注册时触发的活动，他们将获得一张优惠券。用户购买商品时，系统会给商品打折，然后用户支付订单，同时抵扣优惠券。最后用户付费，系统会再次向用户发放优惠券，促进复购。

流量是获客的关键，广场是流量的来源。路过的人被吸引过来看商场做活动，却进入商场消费。同理，微信和Tik Tok是流量来源，企业投放的活动广告是吸引人们使用产品的槽点。

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1.0时代营销的弊端是个人经验主义导向，缺乏数据依据，一个营销活动的实施效果好不好，成功与否，缺乏数据反馈和数据分析，可以说是决策的全过程。

在这个阶段，被薅羊毛拿走的可能性很大，给企业造成的损失也比较重。

2.0时代，机构有数据意识，有一定的数据基础，没有数据反馈，技术开发的线上营销活动跟不上市场需求，活动单一，运营只能局限于技术提供的几个固定模板的营销活动。

一个典型的案例是，在做一个报名送活动的时候，我们会根据以往活动经验的总结和业务数据分析，主观判断哪些城市可以做活动，哪些城市不适合做活动，会发放多少面值的优惠券。

它还会做上市后的风险控制，通过数据分析哪些用户有计费薅羊毛，然后锁定他们，挽回损失。

可以说，现阶段做出的营销决策，大部分还是在拍脑袋行事，缺乏科学的做事方法，活动的效果也无法进行科学的评估。

在积累了一定的用户和数据后，公司开始进入3.0时代。企业要考虑精细化运营，每一分钱都要花在刀刃上。每一个营销策略和运营方案都要有科学依据，这些内容的最终落地都要建立在完善的数字化基础上。

一开始，机构有数据意识，有数据基础，有一定的数据反馈。通过对用户的行为数据和业务数据的分析，可以知道哪些环节的指标需要优化，哪些转化需要营销活动刺激，哪些环节的流失用户需要召回。

让我们以注册和交付活动为例。这个活动的目的一方面是促进首单转化，另一方面注册送活动很难和用户的新注册数据有直接关系，因为注册送活动可能会使注册量较上月减少，如果不做也可能会增加注册量，这是很普遍的现象。

但是注册送活动当然可以通过新注册用户的订单转化率来体现活动的效果。比如注册送活动是7折优惠券，最高抵扣10元，新用户首单转化率70%。然后，30%的流失用户可以进行两次转化，五折优惠券，最高抵扣20元，刺激其首单转化。

当然，我们也可以通过调整优惠券面值来验证对活动转化率的影响。3.0时代最明显的弊端就是无法对人物画像进行分层标签和对比，无法做实时活动，也无法事后为用户做活动。这样的活动效果一般会大打折扣，无法判断活动好不好。

图3

4.0阶段意味着进入了智能运营和数字化运营时代。完善的数据产品体系、用户行为数据和指标体系已基本完成。基本实现了用户画像、用户标签分层、用户分组、AB实验、智能运营。原有的固定活动模板营销模式已经被抛弃。

在这个阶段，更多的营销决策是基于丰富的数据分析结果，哪些城市，哪些用户群体，哪些用户标签的哪些层级用户，通过什么形式的接入，发放多少面值的优惠券，从而督促用户完成我们设定的目标，这样更及时，能更好的留住用户，避免转化过程中用户的流失。

比如这个月，活跃用户的订单转化率比上一个周期有所下降，那么我就从多个维度来分析为什么指数下降了。比如某重点城市这个指数下降影响了整体，因为这个城市调整了市场价格，必然是不可调整的，所以我会营销这个城市的活跃用户订单。

因为目的是提高转换能力，所以我需要创建一个实时操作计划。这个城市的用户活跃的时候，5分钟内没有下完单。我需要马上给用户发短信或者推送消息，告诉他们系统已经给他的账户发了优惠券，可以用来抵扣费用。普通用户会下单，会达到我的目的，提高活跃用户的转化率。

为了验证运营计划的成功，通常会进行AB实验，以90%的目标用户为实验组，10%的目标用户为对照组，比较两组的目标完成率来判断运营计划的活动效果。图4显示了整体操作流程，图5-9显示了操作计划的创建过程和效果。

图4

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4.0时代的智能营销已经高度科学化，可以实现用户细分、精准营销、决策、行动、反馈以及基于数据的数据分析。这种模式还是需要大量的数据分析师和运营人员配合完成整个营销实践。

5.0时代，基于数字化的智能预警营销运营系统。

与4.0智能营销不同，5.0智能预警营销是4.0衍生出来的产品。如果说4.0的智能营销需要人工主观数据分析得出结论，制定运营方案，那么5.0的智能预警营销就是系统的客观分析，更加科学，不需要人工数据分析。

首先，要建立完善的数据产品体系和数据指标体系，明确指标属性和维度；其次，智能监控关键运营指标，根据指标历史数据和相关指标数据变化进行智能预警，分析异常属性、维度、异常用户和同期预警指标。

然后，是对触发预警的运营指标异常维度进行自动化营销策略。预警结束，营销会自动结束，粒度可以细分为小时、天、月。最后是分析策略落地的执行效果，指导策略迭代，形成数据驱动的运营闭环。

比如智能预警指标【活跃用户下单转化率】在2022年1月5日9: 00-10: 00区间异常低，异常维度是重庆活跃用户下单转化率低。此时此刻，系统会自动匹配预先创建的营销运营方案，向未在重庆下单的活跃用户发送短信/推送消息，并发放优惠券，提高在重庆下单的活跃用户的转化率。

当智能预警监测到目标达成后城市活跃用户的订单转化率时，智能营销运营计划自动结束。

一个好用的智能营销系统，一定是2.0和3.0时代的结合，一定是高度科学的，能够帮助企业快速成长，实现业务突破。

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