一、大数据分析工具——Hadoop

Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失效，所以它维护工作数据的多个副本，以确保它可以为失效的节点重新分配处理。Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理来加快处理速度。Hadoop仍然是可扩展的，可以处理PB级的数据。另外，Hadoop依赖于社区服务器，所以成本相对较低，任何人都可以使用。

二。大数据分析工具-Smartbi

整合传统BI、自助BI、智能BI，满足BI定义各阶段需求；提供数据连接、数据准备、数据分析、数据应用等全流程功能；提供复杂报表、数据可视化、自助探索分析、机器学习建模、预测分析、自然语言分析等全场景需求。满足数据角色、分析角色、管理角色等所有用户的需求。

三。大数据分析工具——散景

该可视化框架的主要目标是提供精致简洁的图形处理结果，以加强大规模数据流的交互能力。它是为Python语言设计的。

四。大数据分析工具——暴风

Storm是一个免费的开源软件，一个分布式和容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠地处理巨大的数据流，用于处理Hadoop批量数据。Storm很简单，支持多种编程语言，使用起来非常有趣。暴风来自Twitter，其他知名应用公司有Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、音乐元素、Admaster等等。

五、大数据分析工具——plot ly

这是一个数据可视化工具，兼容JavaScript，MATLAB，Python，R等语言。Plotly甚至可以帮助没有编码技能或时间的用户完成动态可视化处理。这个工具经常被新一代数据科学家使用，因为它属于一个业务开发平台，可以快速完成对大规模数据的理解和分析。

六。大数据分析工具-Pentahobi

与传统BI产品不同，Penobi平台是一个以流程为中心、面向解决方案的框架。其目的是整合一系列企业BI产品、开源软件、API等组件，方便商业智能应用的开发。随着它的出现，一系列独立的商业智能产品，如Jfree、Quartz等。，可以集成在一起，形成一个复杂而完整的商业智能解决方案。