淘宝数据分析怎么做(淘宝数据分析必备!4步,助你突破店铺销量瓶颈)

现在各行各业都离不开大数据的分析。作为一个电商人,在打造品牌、店铺、爆款的时候,更离不开数据分析。今天,在这篇文章中,我们来谈谈数据分析的环节。


我们淘运营的正确节奏应该是运营前的数据分析。分析的是科学证据。简而言之,这就是为什么我们这样做,不是理所当然的,而是为了科学决策。可以说,数据分析贯穿了我们电子商务的整个运营过程。


数据分析的目的



1.提高我们投资的胜率,减少赌博性质;

淘宝数据分析

2.当我们做出运营决策时,实现是正当的;


数据分析的价值体现



1.可靠性——能代表客观现实;

2.方向性——可以有明确的优化方向或战略布局方向;

3.针对性——瞄准竞争对手,提升竞争力;


数据分析常见误区




1.数据量的影响,数据收集越少,偶然性的几率越大;说了这么多,我建议大家一定要根据自己的情况收集足够的数据再做判断。不要第一步就走错或者有更多的“赌博”性质。后一次崩盘的损失远大于前一次。


例1:在衡量金钱的时候,我们收集了100个点击量来判断一个产品的爆炸潜力(点击率、转化率、收藏购买率)。这时候肯定不如收集200个命中准确。【不同品类的情况不同,要根据实际情况来做。流量充足的多收集几个品类也无妨];


例2:贴图时,2000张演示肯定没有4000张演示准确判断一张图片;


2.如果数据单元收集不正确,比如分类错误,不同小类下的流量情况和市场环境肯定是不一样的;


举例:有个老铁问我,直通车测的点击率好的主图,喜欢就直接用,放钻展。


我的回答是最好再测一次,因为流量的入口和位置不同,可能会有差异。


一般以直通车作为搜索入口,钻秀和超级推荐作为首页入口,展示位置不同。


的确,在实际操作过程中,这个问题也时有发生。搜索入口的好图就是猜你喜欢数据差异很大的情况。所以建议大家在对应不同入口的时候,不要怕麻烦,也不要怕花钱。最好再做一次测试(除非你真的有经验,你的品类数据差别不大)。


3.数据收集的时间差:做季节性产品是常有的事。比如我们在为下一季度的产品准备女鞋的时候,会发现当市场旺季到来的时候(开始上升到爆发期),数据与之前测得的反馈有很大不同。


这时候我们就要考虑是之前的收藏不够,还是市场环境变化造成的。所以在操作的过程中,有切入点和操作节奏的说法就是在最合适的时间做相应的事情!


数据收集的时间段也会影响我们判断的准确性。一般来说,7天或15天的周期数据更符合当前的客观情况。这个征集期是根据实际情况来定的。


淘系电商常见的数据分析的技能


主要用的是业务人员中的【市场洞察力】和【流动视野】。








1.市场分析


当你想做一个品类或者产品的时候,首先要明确的是,这个产品我有没有做错。



A.市场的竞争环境,这个时候,你经营的是标准产品还是非标准产品,差别很大。


根据我的经验,标品很难切入,因为标品的特点是客观存在的,流量集中在前三位,流量变化很大。所以,要做一个标准的产品,你可以简单的说,你的目标是第一,第一失败了,那就没用了。


标准就是吃供应链,看谁花钱多。如果你是非标产品,那么在你所追随的地方,你就会被差异化。没错,就是差异化。其实本质就是分化好不好。如果你是标准产品,很难区分。如果是非标产品,可以通过产品选择、视觉、产品布局等等来积累自己的店铺优势。


B.高峰流量是多少,预计会有多少流量?


C.流量结构:首页和搜索,这是两个主要入口。你想重点关注哪个入口,流量的数据差异,玩法等。,不得不考虑;


D.流量价值:获取【有效流量】的成本是多少,付费,免费,新客户,老客户等等。


2.选词分析



大部分类目肯定是搜索,而且一般来说搜索是流量最好的,数据表现比其他入口更好更精准。因此,选词分析的作用是:


A.标题优化

B.直通车选词

C.关键词组权重的累加。注意我说的是关键词组,也就是大词和长尾词的关系。




比如我们在做iPhone外壳的时候,会发现会有很多高流量的热搜词。我们为初始标题选择能与自己产品高度匹配的词,后期的权重积累也是为了这些词。


3.核心物品的数据,这个主要是用流量纵横跟进自己的物品。


主要关注单品的点击率、收藏购买率、转化率。当然,还有其他数据。更重要的一点是,有时我们也会关注SKU数据,以做出调整。




与SKU的顺序调整、文案、滞销SKU删除等相关。


其他的数据也有它的价值,其他的不太关注,但是肯定有用。这是根据实际情况。比如辍学率,客单价等。


4.竞争产品分析


这是我们在操作过程中必须要做的事情。不同的运营节点会有不同的针对性竞争分析产品。从选品、拍摄、制作详情页、视频、打造爆款等等,我们什么都要做。一般来说,要做的是:


A.分析竞品的运营方式。如果你能复制你掌握的资源方法,复制他的操作方法,从体量数据上超越;

B.比较数据上的差异,在费率和成交量上区别对待;

C.竞品的优缺点和细节,这涉及到it的方方面面,比如内功优化,图片、视频、详情页的视觉方面,评测内容的维护,产品本身的研发,差异化的新产品开发等等;


5.损失情况


这就需要高级版的【市场洞察】。之前有说数据采集要以7天或者15天为单位,这是根据实际情况。

如图,收集丢失的竞品,这个功能可以快速找到直接的对标产品,然后有目的有针对性的操作。




通过对高损耗竞品的收集和分析,做单品上的应对或者产品上的布局。

同样,[竞品流失]和[竞品店铺流失]都是你快速发现竞争对手并做出应对的好方法。


6.旧链路的维护


当我们运营过一个单一的产品,后期肯定是维护工作。这里,我们需要维护单品和店铺。所以在单品维护的过程中,要每天盯着数据,了解数据是否有异常,是什么原因造成的,是自身因素还是市场因素,如何调整应对。这是手术应该做的。


店铺保养也差不多。做店铺维护的时候,更多的是整个店铺产品的布局,新品的衔接等等。



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