自2007年Google推出通用搜索功能以来，搜索引擎结果页(SERP)的内容越来越丰富。许多企业使用SERP使他们的网站在谷歌搜索页面上排名更高、更突出。
长期以来，谷歌算法及其排名因子背后的秘密一直是人们热议的话题。很多时候结果只是10个蓝色链接(超链接)，争论的焦点是入站链接和关键词密度。事后看来，这似乎是一场纯真年代的“低配”辩论。
通用搜索：点亮谷歌的火炬随着2007年通用搜索的推出，谷歌搜索引擎开始注入其他元素。该公司首任产品经理玛丽莎·梅耶尔(Marissa mayer)当时表示:“我们正试图打破过去分隔各种搜索属性的壁垒，将大量可用信息整合到一组简单的搜索结果中。”
谷歌确实一直在朝着这个方向前进。
从2007年开始，SERP的内部越来越丰富，现在已经包含了大量的垂直领域——图片、视频、新闻、工作、地图等等。
也许人们应该问的一个问题是，“Google究竟是如何确定哪些元素可以出现在SERP中的？”
2013年，当SERP优化和管理专家Jason Barnard开始研究SERP时，他就开始考虑这个问题。他很快掌握了这10个蓝色链接的元素，很难同时包含知识面板、视频框、Twitter框等丰富的元素。
所以问题是:是什么触发了它们？这些SERP函数需要“触发”哪些算法触发器才能出现？
最后，在2019年，Google技术专家Gary Illyes向Jason Barnard和澳大利亚众多SEO解释了通用搜索的机制。
重要的是，Bing已经证实他们的通用搜索功能在很大程度上是以同样的方式实现的(Bing的Nathan Chalmers的一些观点与Barnard的观点不谋而合)，Gary Illyes说，“这不是Google独有的功能。其他引擎也是如此，因为大多数搜索引擎以几乎相同的方式排列结果...这可能适用于每一个搜索引擎。”
通用搜索排名：原理大揭秘1.排名因素是什么？影响网站排名的因素很多，可能多达200个。但是现在，因为算法是机器学习驱动的，事情变得更加复杂。《搜索引擎》杂志出版了一本有用的指南，将这个复杂的话题分解为88章。
约翰·穆勒(John Mueller)指出，谷歌的排名因素已经不止这200个。
谷歌将其分为主题、质量、页面速度、RankBrain、实体、结构化数据和新鲜度。
这里需要指出几点:
谷歌为每个排名因素计算一条内容的分数:
应该记住，本文中的这些数字完全是假设的。
2.排名因素如何影响竞价谷歌使用个人排名因素进行评分，并将它们组合起来计算总出价。重要的是，总投标价是通过将这些分数相乘计算出来的:
总分上限设为2.64(虽然不是100%总分相同，这里指的是小麦和棋盘的数学问题，其中棋盘得出的数字严重超范围，实际上是一个故障安全缓冲)。
这意味着这些分数可能是个位数，也可能是两位数，也可能是三位数，甚至是四位数，总和永远达不到这个上限。
如此高的上限也意味着谷歌可以在不“降低”现有分数的情况下继续投入更多因素，为新分数腾出空间空。
3.算法真实：低分扼杀竞价实际上，投标总价是用乘法来计算的，这是一个惊人的发现。为什么？因为任何低于1分的分数都会严重影响其投标，不管其他分数是多少。
看看下面的数字，你就知道影响有多大了。因为只要有一个因素的得分小于1，就足以让页面失去竞争力。虽然其他因素可以用来克服排名因素低于1，但其他因素需要非常强。所以忽略弱因子是一个坏策略，试图让这个因子超过1才是好策略。
所以，人们在搜索引擎优化(SEO)行业经常看到“SEO”改错的例子。通常，网站会“简单地”修正1分以下的排名因素。
系统奖励综合得分较高的页面。在某些因素上表现良好而在其他因素上表现不佳的页面将永远处于劣势。如果我们采取平衡的方法，我们就会胜利。
业内专家在他们的解释中对此做了一个很好的类比:“所有C分的学生都比那些3A和1 F的学生更好。”
4.“竞价排名”
基于竞价的谷歌排名示例
5.优化最终排名的竞价排名最高的结果(如10)被发送到下一个算法，该算法旨在优化排名并删除任何遗漏的不可接受的结果。
这里考虑的因素是不同的，是针对具体情况的。这种重新计算可以提高或降低出价(或者可以想象保持不变)。
因此，有必要研究以下最终投标集。
需要注意的是，在这个例子中，一个结果得到一个零分，所以它根本不被考虑或排除(因为它是相乘的，任何一个零分都会保证总分也是零)。
这很激进。这样的0可以通过算法生成。巴纳德的猜测是，0也可以作为一种实现一些手工操作的方式。
可以肯定的是，顺序变了，最终的网络结果列表/“10个蓝色链接”。最后的结果还是很让人欣慰的。
“候选结果集” ：元素“夺嫡”之争1.候选结果集争夺搜索引擎首页的位置每种类型的结果/丰富元素都在有效地争夺首页的位置。
新闻、图片、视频、特色剪辑、轮播、地图、英镑等。-每个网站都在首页提供候选人名单和他们的出价。
有很多公司竞相出现在头版，而且名单还在不断增长。
有了这个系统，理论上，谷歌可以创造的丰富元素的数量是没有限制的。
2.候选人结果排名因素术语“候选结果”和“候选结果集”来自Jason Barnard，而不是来自Google。
影响这些候选结果集排名的因素组合必须针对每个因素，因为有些因素对于单个候选结果集是唯一的，而其他因素则不适用。
比如alt标签适用于图像候选结果集而不适用于其他结果集，或者新闻网站地图适用于新闻候选结果集而不适用于其他结果集的计算。
3.候选结果集排名因素权重对于每个候选结果集，每个因素的相对权重必须不同，因为每个因素以特定的格式提供特定类型的信息。
其目的是为用户提供最合适的元素:
比如新鲜感会成为新闻的重要因素，而RankBrain和MUM是选择剪辑的重要因素。
4.候选结果集竞价计算由每个候选结果集提供的出价以与第一个网络/蓝色链接示例相同的方式计算(通过乘法，假设使用第二个细化算法)。
谷歌有多个候选人竞标网页的一个位置(或几个位置，取决于类型)。
将所有内容放在搜索页面的首页。
（1）候选人结果集相互竞标谷歌只是在寻找任何可以为用户提供“更好”解决方案的丰富结果。
它希望提供SERP，这将指导其用户找到他们问题的最佳解决方案或尽可能有效地回答他们的问题。
贾森·巴纳德做出这些获胜选择的规则是虚构的，而不是谷歌实际使用的。
当它确定一个“更好”的候选结果时，该结果将被给予一个位置(以一个或多个传统的蓝色链接为代价)。
（2）首页丰富元素的最终“结局”每个候选结果集都受到特定的限制，并且服从传统的表示结果:蓝色链接。
由于位置被赋予了丰富的元素，位置较低的网络结果会掉到第二页。
当SERP中加入更多丰富的元素时，它们往往会在视觉上占据主导地位，因此蓝色链接逐渐失去其重要性。蓝色链接不会很快消失，但它们在SERP上的能见度越来越低。
不过，有趣的是，就连杰森·巴纳德也表示，他并不知道位置是如何归于视频或图像信息的，因为他是用自己开发的简单系统而不是谷歌的系统得到位置的。
向未来：SEO进化永不停息Kalicube Pro的数据显示，SERP上蓝色链接的平均数量相当稳定，但通用函数的数量在增加。
下面是一个快照视图，显示了企业中SERP富元素(SERP函数)的平均数量在一年内从1.5增加到2.5。
搜索在SERP中越来越占主导地位，这应该是SEO更大的担忧。
一般搜索结果现在在大多数SERP中占据视觉主导地位，而传统的蓝色链接得到的点击越来越少。这是传统SEO策略带给人们的担忧，所以我们需要适应，着眼于更广阔的前景。
一般搜索依赖于非文本元素，如图片、视频、地图、问题、社交渠道等。因此，企业需要开发这些格式，并将其整合到他们的战略中，以便在Google(或Bing) SERP上获得更好的可见性。
此外，因为Twitter、YouTube和其他第三方平台倾向于主导SERP上的总体结果，我们需要考虑将它们更紧密地集成到SEO策略中。
可以说站外SEO从来没有像现在这样重要。
来源:searchenginejou
作者:李锐
