近日，美团外卖首次公开了骑手配送时间的计算规则，并介绍了预估配送时间背后的算法逻辑。同时，为了更好地提升骑手和用户的全流程体验，美团外卖多次召开骑手座谈会，对各配送场景进行充分评估，组织相关领域的专家学者进行研讨，推出多项“算法选择”改进措施:例如，试点将骑手的预计配送时间由原来的“时间点”调整为弹性“时间段”，试点数据显示，用户对骑手的差评率降低了50.7%，有效提升了骑手和用户的体验；同时，对于送餐过程中可能遇到的各种特殊场景，要为骑手适当延长配送时间。

四种算法综合评估，预计交付时间为“最长时间”

根据美团公布的算法，骑手的配送时间并不是简单的用最近距离除以最快速度得出，而是引入了一个动态变化的时间，因为骑手的实际配送存在很多不确定因素。事实上，美团对配送时间有四种评估算法，包括历史数据模型预估时间、城市交通状况特征下的预估时间、送餐到店、取餐等配送场景的累计预估时间、配送距离的预估时间，实际订单会以最长的时间作为预估配送时间。所以，即使是同一条路线的订单，每天骑手和用户参考的配送时间段也是不一样的。

骑手预计交货时间的计算逻辑

优化算法规则，多措并举实现“算法选择”

在骑手的实际配送中，各种不确定因素都会影响系统预计配送时间的准确性。为了保障和提升骑手用户的双端体验，美团外卖通过组织骑手座谈会，在充分评估各种配送场景的基础上，邀请相关领域的专家学者对配送时间算法进行了探讨，将订单的预计配送时间由原来的“时间点”改为部分城市的弹性“时间段”。从飞行员的反馈来看，这一优化措施不仅让用户获得了更合理的预期，也减轻了特殊场景下骑手的配送压力。数据显示，在新的算法机制下，用户对骑手的差评率降低了50.7%，提升了骑手与用户的双向体验。

值得注意的是，近日，在浙江省数字化改革重大应用成果的新闻发布中，还提到了外卖配送的“合理时间”，即外卖骑手的配送时间规划应在一定的合理范围内，考虑的维度包括:途中骑行时间、到达小区后的步行时间、交通拥堵指数和天气变化等。综合来看，合理灵活的时间段可以让骑手的配送更容易。

美团论坛的调查显示，75%的骑手认为商家用餐速度慢、最后几百米配送难是影响配送时间的重要因素。因此，美团外卖在对加班订单和客户投诉订单做了大量数据分析后，决定对“用餐慢”、“配送难”等关键场景进行补时。比如根据历史数据，识别出长时间吃得慢的商家，对应的骑手自动获得发货延迟；有些小区严禁电动车进入，或者个人用户预留地址有误等。，相关订单会自动延迟，为车友预留足够的配送时间。不仅如此，除了系统算法的延时，一线运营还会通过人工补时的方式应对可能出现的事故场景，为骑手配送体验打造“双保险”。

谈及平台对配送规则的优化升级，美团副总裁、美团配送总经理魏巍表示:“算法的背后是人，其目的是更好地服务于人、用户体验、骑手安全配送和商家。兼顾车友、用户、商家的体验，是一个长期的命题。虽然这个命题不好回答，而且涉及复杂的技术逻辑调整和能力迭代，但我们愿意去探索。交货时间算法的改进只是一个开始。未来，我们将继续推进算法规则透明化，积极听取多方意见，优化迭代算法技术。”

来源:中国新闻网