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不知不觉中，AI技术已经渗透到我们的生活中。比如短视频平台有AI/AR道具，创作者可以利用这些道具创作出更有趣的内容。具体来说，有哪些AI技术可以应用在内容类型产品上，增加创作的多样性？我们来看看作者的总结。

最近因为工作原因接触了Aauto quickless(主要是CV方向)的AI技术，也和Aauto quickless的技术团队有过一些面谈。我不禁感叹，其实Aauto Quicker的技术还是很先进的，甚至很多场景都比Tik Tok做的早，技术单比字节技术更有能力，更先进。

但为什么拥有如此出色AI技术的Aauto在大众市场或我们所说的商业市场上不如Tik Tok快？互联网竞争这么激烈，原则上我们都是用户时间上的竞品。人们都知道字节光脸、剪影、唤醒，却很少有人知道Aauto Quicker也有一个甜美、快人快语的画面和原创影片。

图1 Aauto快头条有一系列竞品。

首先需要明确的是，AI技术不是一切。很多商业上的成功，并不代表这家公司仅仅因为技术强大，算法强大，就一定会在商业上非常成功。这不是充分必要条件，最多只是技术很强大的充分条件。

商业成功，或者说我们在世俗世界定义的成功，还包括组织成功(人才管理、激励、组织合作、效率最大化)、产品成功、对人性的洞察和运用、对商业模式的理解等。所有这些要素最终才能让一个产品真正成功，拥有一个很长的生命周期。

比如微信就是一个典型的例子。微信有AI技术吗？当然这些都是无声的东西，微信不会为了AI而AI。比如微信扫入口识别图片、街景、商品/长按翻译/语音转文字等。这些都是AI技术能力的产品化，但这些并不是微信的全部产品，或者说这些技术只是帮助微信为用户提供一个交流工具，让人们交流更加自由。

让我问你一个问题。对于Tik Tok或Aauto Quicker，大部分人是刷视频还是主动调用相机拍视频？

相信大家的答案应该是一样的。大多数人使用Tik Tok汽车更快或浏览，消磨时间。仍然有少数人在Tik Tok使用各种AI/AR道具UGC来创作内容。大部分用户如果用道具的话可能是尝鲜，比如有的拍同款；对于专业的内容创作者来说，主要是通过内容本身的版面设置来吸引受众，并不太依赖AI模板或者各种道具。即使需要AI的各种剪辑等特效技术，也可能在视频创作的过程中使用，即作为一种支持AI的视频编辑工具，比如剪辑。

但问题又回到了起点。为什么很多AI生成技术比如Aauto的gan(对抗生成网络)比快很多？头条算法不是开始了吗？经过近一周对两家公司背景的仔细分析，原因总结如下:

1)基因原因

Aauto Quicker最早是从动画gif编辑工具起家，本身就是一家技术驱动型公司，创始人和程都是技术出身。所以，打造工程师的天堂，要重点加大对CV等技术的投入，用技术驱动产品，通过一些AI加持的爆炸特效+特殊操作，激发用户活跃度；这是这家公司在a auto faster的底层逻辑。

对旧铁的需求

Aauto Quicker自身的平台特点与Tik Tok大相径庭。Tik Tok符合马太效应，即80%的主要流量被导向头部20%的网络名人，而网络名人中产生的内容是通过Tik Tok的大数据平台算法获得的。

而Aauto Quicker则致力于构建公平的平台机制。如果流量太高，就会被限制。更多的鼓励是让平民去生产内容，去构建你的同城或身边与你非常相似的人的故事。这些人可能和你我一样都是普通人，没有MCN机构，没有巧妙的剧本，没有背后专业的剪辑。所以，这些“平民”需要AI加持和一些工具，来低成本地创作内容，记录自己的生活。

从这个角度来说，Aauto Quicker需要更强大的内容创作和生成技术来帮助普通人实现明星梦，或者说拍同款。

虽然AI技术不是万能的，但短视频的核心是内容为王，围绕内容构建各种玩法。但是，通过AI技术加持，我们可以帮助你高效地生产内容，创造有趣好玩的内容，所以接下来，我想谈谈哪些AI技术可以应用在内容类型的产品中。

这个品类应该是最早用于短视频内容创作的，包括很多功能类似的自拍相机。比如眨眼，吐舌头，各种手势触发一些特效，都是基于人脸的。同样，基于生活中的一些图标和物体检测触发一些特效。

图2特殊效果

其实这些都是基于关键点技术，无论是人脸还是人体的关键点检测技术，无论是5点，21点还是137，200+，1000+点，或者从2D关键点到3D关键点。这里进行比例调整，帮助机器确认五官和面部轮廓，比如大眼睛、瘦脸、瘦腰、拉腿等等。

这些比较基数较少依赖于关键数量。如果想做得更精细，比如需要刻画眼妆的小部分(睫毛、眼影、眼线、眼睑下垂、卧蚕)等。，你需要增加关键点的数量，即使你想做额头，高鼻梁，低颧骨，risorius等效果。，你需要一些3D网格(来自原始点的网格结构)。

图3 2D人脸关键点和3D关键点，人像美化最基础的技术

图4人体关键技术

或者说，如果在塑身的用户体验上可以拉腿、瘦腰、丰胸，同时需要引入抠图和补图技术(抠图和补图都可以)，在某些场景下还可以使用3D人体重建技术。比如剪贴软件中的背景变化功能，也要看抠图的能力。

牙齿美白和口红都是靠分段技术。比如我最近在使用夹牙美白功能的时候，嘴前面有一个口罩的时候，口罩上出现了一个白色的月牙形的不明物体。这是因为牙齿没有像嘴巴一样判断咬合状态，呈现出俗称“偷懒”的画面，非常尴尬。

所谓AR类，定义为在现有的现实空中叠加3D渲染的CG素材，无论是叠加在人脸上还是环境上。

这些底层技术一部分依赖于3D人脸关键点的定位技术，另一部分依赖于空之间的3D定位技术。如何在用户手机姿势和用户自身动作不同的情况下(因为现实生活中的物体是绝对静止的，不会随着手机动作而四处移动)，保证叠加的3D素材的绝对位置固定，这是技术考验最大的部分。

当然，3D素材的精美程度很大程度上取决于CG的生成效果。

图5 google基于Android开发者提供的ARcore能力，目标苹果有ARkit。

同时，这类技术也非常适合与广告主结合。广告主通过某个主题的风格或元素、平台的投放、大V的优先使用，引发网民参与最终的二次传播，使得品牌的产品和形象引起网民的广泛讨论。

例如，在ins上，古驰、LV和迪奥订购了大量富有自己品牌元素的AR贴纸套装供用户使用。用户还可以在拍照和录制视频的同时体验产品的虚拟试穿和试穿效果，进一步促进购买转化。

图6 ins上的gucci镜头

随着蚂蚁一夜爆红，枣等AI面孔的变化引起了社会广泛的伦理道德讨论，社会对甘一代的特效一直很热情，比如《转三岁》、《当你老了》、《迪士尼style》、《郭曼凤》、《手绘小姐》等等。

因为甘自身网络的特点，非常适合短视频这类以内容生产为主要驱动的产品的定位。通过让网络学习大量目标图片的风格，AI技术结合一些短视频模板可以帮助用户非常快速地生成非常搞笑、可爱、酷炫的短视频内容，也非常适合结合短视频平台的各种节日活动，比如万圣节生成鬼妆、儿童节生成儿童脸、520/情人节换男朋友等。

图7 Aauto更快平台520活动换男朋友，应用是GAN网络生成有夫妻的男朋友。

虽然任何时代都是内容为王，但当所有UGC平台都已经被AI深度渗透，成为不可或缺的一部分，你的产品没有它就无法留住用户。此时，AI技术已经从Kano模型中的魅力要求变成了基本要求。

内部资料显示，小红书已经大规模高薪聘请CV算法工程师，帮助提升其平台内容的AI多样性。你觉得这有必要吗？

作者:大贤和，7年AI产品经验；微信号:大仙河知识学堂

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本文为“原创激励计划”制作，在该计划中，每个人都是产品经理。

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