手术确实是一项工作量很大的工作。
操作相当于计算机的CPU在工作。它是一个整体规划和控制系统，可以通过调整客户服务、促销、艺术、仓库、售前和售后部门的协调来实现门店绩效的增长。
虽然很累，但做好工作也很有希望，薪水也会提高。
所有的神灵行动都是由小白训练的。他们每天的时间如下：
工作时间：上午9点至下午6点，
培训和自学时间：下午6:30至8:30
完成操作的时间：8:30-不固定（至少晚上11:00）
有时他们甚至很忙。晚上起床一两次是很常见的。除了放假回家，他们几乎没有休息。
事实上，阅读了这些操作员的工作后，不难想象，当然，我在这篇文章中感到压力和疲惫，但我所学到的只能对未来的发展有益无害。
作为一个新来者，我在这里给新来者一些建议。
我总结了三种我认为对电子商务运营最重要的能力：
1、精选炸药
为什么我们总是强调淘宝的核心是选择，因为一个好的产品会满足淘宝排名的各种数据要求，比如点击率、收集率、转化率等。选择概念中最重要的一个想法是“不受欢迎的细分”。学会寻找不受欢迎的产品和市场细分。
大多数时候，大众市场是一个价格低、毛利润低的大型市场；作为一个细分市场，它将以高价格和高毛利为特点。
在选择产品后，我们需要判断产品是否可以制造，这是我一直强调的行业分析能力。
市场分析应该从选词开始。选择关键词就是选择一个市场，并决定你的竞争环境和竞争对手在未来是强是弱。
从一个公式开始，“关键词倍数=每日搜索人气/在线产品数量”。
简单地说，通过这个公式得到的比率越大，市场就越容易操作。如果它越小，产品竞争就越困难。搜索人气代表市场上有多少人需要和搜索，而在线产品的数量代表你在市场上选择的产品的供应量（有多少产品在销售）。
用这个公式来表示这个关键字下的市场难度。我给你的参考值是0.5，但仅供参考，我通常会查看一天的搜索流行度。我想强调的是，它仅供参考。毕竟，即使一些市场达到1或2，也很难做到，而且比较可能不成功；然而，一些达到0.1的关键词也可能感觉像蓝海市场，所以我们应该参考实际的具体分析。
2、做产品推广
目前，大多数商店的主要交通渠道包括自然搜索、付费排水（直通车、钻井展览等）、微信，一些商店也有外部排水（短视频等等）。
自然搜索主要是做好标题优化、选择合适的关键词和页面规划。例如，可以根据商务顾问数据分析、淘宝下拉框、背景和买家搜索的单词来选择和筛选单词。
值得强调的是，搜索流量必须是转型部分的最高流量，因为这是顾客心中最需要的流量，所以搜索流量的权重必须考虑到商店的主要流量来源，不要太依赖付费流量。
运营商必须理解直通车的基本原理和推广模式。
首先，你需要知道你为什么要开直通车。在权衡自然搜索的同时，直通车有助于提高排名，提高婴儿和商店的曝光率。
推出直通车的目的分为四类：引导（拉动）自然搜索、创建流行模型（专注于标准产品）、压制对手、辅助交通和辅助日常销售。
关注辅助流的类别。
直通车可以补充商店的流量。补充流量的一种方法是使用关键字，另一种方法是使用定向，这分为两种情况：关键字排水和低成本排水。
1）关键词排水
例如，当当前门店的产品达不到前三名，需要与竞争对手抢占流量时，可以通过商务顾问工具查看对方的关键词。在获得对手的排水关键词后，更有效的方法是发动这类关键词的人群。
2）低价排水
低成本排水阶段更适合手机外壳、手机增韧膜等低成本类别。同时，适合多个产品共同推广，开放网络传播模式。
一是客户单价低，采购转型模式高。第二，如果网络广泛传播的模式被打开，他们提供的价格也很低。定向排水主要针对老客户、新客户和类似群体。
要开直通车，有很多具体的事情要做。如图：
在这里，微信也是一个有效的排水渠道。将老客户添加到微信中进行积累对店铺非常有帮助。它可以建立商店的基本销售额。例如，为了建立新产品推广的基本销售量，我们可以利用积累的老客户来完成它。
3、数据分析和存储诊断
数据是商店的直接指标。如果操作员想从数据中发现问题，他必须学会分析数据。
淘宝可以捕获大量数据。除了商业顾问和直通车等常用工具外，还有竞争对手数据、行业数据、自有门店数据（如门店活动销售数据和门店运营数据）。如果你想判断这么多数据，你必须分析数据并根据数据得出结论。
但很多人可能只是看看数据。仅仅看数据并不意味着你就能掌握数据分析。查看数据只是掌握数据分析的第一步。更重要的是，这是你背后的思维逻辑。同样，数据分析只是验证你的想法和判断。掌握思维顺序和思维逻辑更有价值。
在做生意时，我们必须研究对手的数据。可以说，在当前的电子商务运营中，对等信息应该是最有价值的。这也是许多运营商必须做的事情——事实上，他们正在监控和分析同行的门店。
通过对同级门店的分析，我们可以发现门店的优势和劣势，很多东西也可以参考同级门店。
如何分析？
通过商业顾问市场洞察力（pay），你可以看到同龄人的流量渠道、每日访客数量、排水关键字、交易关键字以及排水关键字带来的访客数量。
数据分析也是诊断门店问题的基础。当我们的商店出现问题时，比如流量下降和转化率下降，一定是有原因的。大多数原因都可以通过逻辑分析来判断。我们所有的分析和判断都必须通过数据进行验证和分析。如果我们不经过这一步，如果只是主观分析，很容易出错。
虽然很累，但压力是驱动力。努力学习，抓住成长的机会。未来的薪水不会太差。
