1、依靠数据作决策，明确投放的目的

国内的很多企业直到现在仍对数据抱有怀疑的态度，有的还存在误解。诚然，运用数据有利有弊，但广告投放的确离不开它。数据的意义在于分清它的好坏程度，而不是单纯的分出好坏。数据只有让消费者自己说话，排除其他干扰因素，才能确保数据的可靠性，也只有数据化的内容才能作出正确的判断。企业广告投放决策者必须要先确立用数据作为判断的前提的观念。要使用试投放和优化投放的策略，明确广告投放目的，有了明确的目标后再开始投放。此外，还要与竞争对手的广告投放策略和计划进行对比，从而制定广告定位，并决定采取同质化还是差异化、跟随式还是对抗式的投放策略。

2、避免单一全维度，精准投放不冲突

尽管广告投放重视精确定位，但是仍不能单一覆盖，全维度覆盖与精准投放其实并不冲突。全维度覆盖首先体现在广告方式的多样化上。人们时间的碎片化和海量化的信息的冲突，让受众的注意力受到了影响。缺少创意、形式单一的广告传播效果逐渐下降。这不仅容易使受众产生审美疲劳，而且难以全面的展示产品和服务的特点。多样化，多版本、创意化的广告协同投放成为必要。全维度覆盖就是要多版本广告相辅相成，首先，主要体现在不同展示时长广告的协同，多种表现形式广告的协同，不同创意诉求点广告的协同。其次，广告投放不能局限于某一种媒介，应尽量完善媒体投放渠道。再次，全维度覆盖还需要对媒介、频率、时段等进行均衡。最后，不能片面的追求受众规模或质量。广告投放时需同时考虑目标消费者与发布平台的受众结构、受众观看阅读倾向性的契合程度，做到广告的有准确性和针对性的效果。