昨晚是头条春招的第一场笔试，结束后我们收到许多询问如何解题的信息，各大技术论坛也在热烈讨论。

So我们特意邀请出题官大神们为大家提供官方正版的解题思路，诚意满满的干货分享，不要错过哦~

本次在线笔试一共采用了四道编程题（不同方向的试卷题目略有调整），四道题覆盖了数列、字符串、数据结构等各个基础知识，分别包含纯代码实现和算法设计的题目。

Prob 1. 找出函数的最宽尖峰

正确率：1149 / 5371

题意：求给定数列 A 中先升后降的最长连续子序列，要求 O(n)。

题解：简单题。预处理 left[i] 表示以 A[i] 为结尾的连续最长上升序列长度，right[i] 表示 A[i] 为起始的连续最长下降序列长度，那么答案实际上就是 max{left[i] + right[i] - 1}，更新答案时顺便记录最优区间即可。

唯一的 trick 是 left[i] > 1 和 right[i] > 1 必须同时满足，这一点在题目中已经有说明。

Prob 2. Paragraph

正确率：732 / 3732

题意：给定一个英文段落（包含 n 个句子）和 m 次查询，每次给定一个句子，求段落中相同单词数量最多的句子。各个英文句子不包含标点，大小写不敏感。

题解：做法很多，时间卡得也比较宽松。一个简单做法是对原文的各个英文句子，都预处理包含的单词集合（如果用 hash set 的话，这一步复杂度是 O(n * w)）。对于每次查询，枚举句子中的单词到各个 set 中查找是否存在，随后统计出现次数取 max 即可。这样查询部分总的复杂度是 O(m * w * n)。

更快的做法是对原文出现的所有单词，通过一个 hash map 维护它们分别出现在哪些原文句子中，这个预处理的复杂度同样是 O(n * w) 的。在每次查询的时候，枚举句子中的单词，给它在原文中出现过的句子进行计数，最后在所有的计数当中取 max 即为答案。查询部分的复杂度是 O(m * (w + n)) 的。

无论是哪种做法，最重要的 trick 是各个单词的去重，防止多次计数。很多同学在代码中踩了这个坑。

Prob. 3 绘制括号序列

正确率：87 / 1655

题意：给定一个合法的括号序列，以字符矩阵的形式翻转后输出。

题解：代码实现题。先预处理每一个括号的深度，从而推出应打印的括号的大小，剩下的就是扫一遍处理下打印细节了。一个可能的 trick：注意行末不要输出多余的空格。

Prob. 4 数列

正确率：36 / 4550

题意：给定两个数列 A 和 B 以及 q 组查询 (x, y)，每次求满足 A[i] >= x 且 B[i] >= y 这样的 i 的数量。

题解：暴力的 O(n * q) 的做法可以通过 30% 的数据。考虑把原先所有 (A[i], B[i]) 整数对按照 A 排序，所有查询按照 x 排序。随后从小到大扫描所有查询 (x[i], y[i])，维护一个指针 k 指向 AB 对中满足 A[k] >= x[i] 的位置。对于当前的这次查询，要求的就是所有大于 k 的位置中，满足 B[k] >= y[i] 的数量。因此我们维护一个高效支持 insert / delete / lower_bound 的数据结构来维护当前合法的 B 的值即可，满足条件的包括树状数组，平衡树等，复杂度都在 log 级别。（如果将 k 从后往前维护，可以省去 delete 操作）

总的复杂度为 O(n + qlogn)。

4月18日头条还有第二场笔试，

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