近年来，受市场需求多变、人力成本不断增加等多重因素影响，传统制造企业正在面临着前所未有的转型升级压力。随着云计算、大数据技术的不断成熟，人们开始意识到，以“智能制造”为核心的新工业革命将成为推动传统制造企业发展的重要生产力，而数字化正是实现“智能制造”的关键所在。就中国市场而言，大多数制造企业已经建立了ERP、MES、SCM、WMS等各类信息化系统，但各系统间的信息孤岛严重，数据质量差、利用率低，让企业管理面临巨大的挑战。

▲国家互工业联网大数据中心产业链监测平台

近期，中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议提出“推进产业基础高级化、产业链现代化”。结合工业和信息化部、应急管理部两部委关于印发《“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023年）》（工信部联信发〔2020〕157号）的通知，工联院以“工业互联网+安全生产”为抓手，依托国家工业互联网大数据中心（以下简称“大数据”）技术及资源优势，建立产业链全景图。

在此背景下，我司考虑到大数据时代下的发展战略，正式研发制作了工业现场管理可视化数据展示屏项目，有效解决了生产企业各系统间的信息传递效率低下的困扰。

大数据的优势

大数据分析

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。

大数据分析可以节省大量查找和管理数据的时间，对客户联系信息进行更新监控等简单的操作，从而节省大量资金，大数据分析还可以保护公司基础设施，减少公司有安全漏洞的成本，据调查，每年可节省约1.6%的收入。

数据可视化

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

数据可视化使得人们接收信息变得更快，因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多，并且使复杂的信息简单化，可以轻松地解释各种不同的数据源，还有一个优点就是获取信息更深入有效，使用户更容易看到性能良好与性能不佳的产品。

云计算

云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

云计算的可贵之处在于高灵活性、可扩展性和高性比等，与传统的网络应用模式相比，采用了虚拟化技术，突破了时间、空间的界限。还具有高效的计算能力，包含了许多应用、程序软件等，倘若服务器故障也不会影响计算与应用的正常运行。

人工智能

人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人工智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能可以促进生产力提高，降低岗位工作难度，会进一步促进创新。

在5G高科技时代，大数据会逐步为人类创造更多的价值。大数据可视化可以提供实时信息,使利益相关者更容易对整个企业进行评估。对市场变化更快地调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。数据在现实社会中扮演的角色越来越重要，可以说在数据驱动一切的时代，谁能够掌握数据谁就能够在未来有更多的话语权。因此在大数据驱动一切的时代，无论是个人还是企业与大数据的对接都将成为一种趋势。

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