越来越多的服装企业正在步入一个奇怪的库存怪圈。如何利用大数据预测下一季的流行趋势，从前期就避免高库存的问题？
作者巴·巴里
编辑子钹。
元图东方集成电路
“拉夏贝尔被申请破产清算”上个月上了微博热搜。
数据显示，2018年底，拉夏贝尔的库存周转率是250天一个周期，一年只有1.5轮。Zara的周转率大概是30天一个周期，一年可以走12轮。
由此可见，拉夏贝尔的库存积压问题有多严重。
事实上，无数服装企业都面临着同样的挑战:高库存。
据第一纺织网统计，2021年上半年，沪深两市88家上市纺织服装公司共实现营收1327.49亿元，但其存货项目达到960.87亿元。
某服务企业高管曾坦言:“目前服装企业消化这些库存需要较长时间，但库存销售背后需要利润支撑。财务报表难看，银行就会跟在后面追债。因此，越来越多的服装企业正在步入一个奇怪的库存怪圈。”
无论是世界首富Zara，还是年初被媒体称为中国最神秘的百亿美元公司Shein，都是技术驱动。Zara能成为快时尚霸主，靠的是从IBM引进的一套应对体系；Shein依靠跟踪用户行为数据和预测时尚趋势。
今年以来，在服装上市公司960亿存货的重压下，这样的赛道正在悄然生长。
据创业邦不完全统计，2021年以来，中纺服SaaS电路已有9家公司获得融资，融资总额超过15亿元。不仅软银中国、高瓴资本等风投涌入，字节跳动、Aauto Quicker、百度、联想创投等风投也开始布局。
现在，服装行业正在经历一场巨大的技术变革。
基于3万亿市场
为什么这条赛道会火？
机构分析指出，中国服装市场规模达3万亿元，但大而不强。
在过去的大规模生产时代，服装企业总是存在计划失误和生产失误，所有的服装企业最终或多或少都会遇到库存问题。所以，这也是服装企业不断寻找更灵活的生产模式的原因。
事实上，在服装行业，柔性供应链的概念已经出现了10年。这期间诞生了无数大大小小的公司，但很少有人在这个领域取得成功。
在前端，客户的需求是多种多样的。怎样才能服务好客户？在后端，如果足够灵活，一批只生产几件，如何解决成本高的问题？
该领域资深投资人告诉创业者，要实现柔性供应链，需要推动服装行业的数字化，将SaaS数字化、自动化，这在以前是一项非常繁琐的工作。人工智能和机器人等新技术的发展正在为柔性生产注入新的机遇。另外，服装企业有刚性需求。看到全赛道机会足够多，投资机构自然要大力布局。
近年来，服装纺织行业的数字化一直是机构关注的焦点，百步、步骘互联等现象级玩家已经出现在上游面料环节。
据青桐资本投资副总裁周子恺介绍，今年服装纺纱在SaaS人气的上升可能有几个推动因素:
【/s2/】首先，去年突如其来的疫情对大部分服装企业来说是一个极大的考验。
线下零售受挫、库存压力放大等问题迫使企业寻求新的增长点，以减少疫情对业务的影响。更多企业开始关注C2M生产，尝试私域或直播电商等新渠道，订单变得更加碎片化。这些都要求极高的产品开发速度和供应链响应效率。
拉夏贝尔关店、Zara等一些老品牌的销量下滑也增加了行业对数字化转型的重视。
其次，阿里推出犀牛智能制造工厂，数字化转型贯穿生产端，帮助中小商家实现小单快速反转，以销定产。巨头们的行动对服装供给侧的供应链改革起到了催化作用。
此外，据介绍，相对于机器人在建筑等行业的应用，服装企业数字化转型的需求是真实存在的，SaaS公司的商业模式也基本贯穿，头部公司业绩大幅增长。在过去的几年里，这仍然是一条不被重视甚至被低估的赛道。
随着越来越多的机构参与服装SaaS赛道，估值水平自然上升。
周子玮介绍，包括智能工厂、数字化设计在内的大部分上游制造环节都融入了A轮。流通中上游的企业中，布料B2B平台已经跑出了估值10亿美元的独角兽，而服装B2B和快反供应链板块相对较早，估值几个亿到十几亿；过去一年有业绩支撑的公司，估值一般至少能增长2倍。
闭环数据和全产业链成为竞争焦点
在前端设计阶段，利用大数据精准预测下期走势，快速迭代，可以从前期避免高库存问题的发生。
今年7月，知一科技完成由高淳创投、万才科技投资的2亿元B轮融资。在此之前，它获得了来自Aauto Quicker战略投资和君联资本的A轮融资，以及来自网络名人电商第一股如涵控股的天使轮投资。机构投资者可谓奢华。
为什么要投之翼科技？万物资本投资副总裁高看重的是智一科技在行业内的数据闭环能力。
智艺可以完整采集从潮流发现、设计师风格选择、样品制作、品牌样品选择到订单生产的全链路闭环数据。
这在中国尤其重要。目前，中国和美国的SaaS公司之间还有很大的差距。美国的垂直行业已经实现了高度的数字化，自然有大量的数据积累，便于企业优化升级。而在中国的服装行业，数字化整体水平较低，没有太多数据可供分析。
知一科技具有外生数据能力，可以为服装企业提供趋势预测等数据。在三年的发展中，知一科技积累了所有可能影响时尚潮流的数据，包括电商网站(淘宝、天猫、Tik Tok、唯品会、拼多多)和社交媒体(微博、小红书、Instagram、Tik Tok、Aauto Quicker)，基本可以了解消费者对潮流的判断和趋势。
再加上传统的信息渠道，智一科技已经积累了超过10亿种风格的信息，并且每天都在以超过100万种风格的速度增长。
同时，知一自主研发了服装图像识别算法，可以识别数十种不同的设计尺寸，超过1000个设计元素标签，识别准确率超过专业设计师的识别水平。通过对海量数据的精准分析，智一可以有效帮助品牌更准确地把握市场趋势，识别爆款机会。
比如智毅的数据平台预测，下个月某个颜色的布料可能会成为一种潮流。设计师根据平台的概念做出设计模型，然后放到智一的工厂进行试产，测试市场的反馈。如果反响不错，可以加单；如果反馈不好，可以及时调整。
这样数据预测的精度就可以在时间上呈现在整个闭环中，这种预测能力会迭代提升。
高指出，这些销售数据不是过去刻意积累的，缺乏系统分析。但是智毅现在可以通过整个供应链的反馈进行反向模拟。而这一整套闭环数据会有更强的马太效应。
截至目前，知一的SaaS产品“知一”数据平台已与太平鸟、巴拉巴拉、UR、灵芝集团、蓝海之家等1000多个品牌合作。大量的设计师通过智一的平台设计出了最终的产品。
如今闭环数据和全产业链也成为赛道头部企业竞争的焦点。
由联想创投、顺为资本、百度创投等机构投资的灵迪科技，通过自主研发的3D柔性体仿真技术，帮助服装企业设计师快速完成设计；设计师完成设计后，可以直接提供可视化展示，可以为企业节省拍摄模型的成本和时间。
灵帝科技创始人兼CEO刘晨曾对《创业》表示，对于一件典型的运动服，灵帝会从面料的物理属性开始，到面料，到设计建模，最后到仿真渲染，然后形成一件非常逼真的数字服装。
在实际使用中，一些企业使用灵地科技的Style3D数字服务平台，从一个想法到一个新的想法的转变，大约24小时就可以完成，而在传统模式下，新的至少需要一个星期。
哪些细分领域值得关注？
据创邦不完全统计，自2021年以来，中纺服SaaS电路已有9家公司获得融资，分别是:智易科技、百步、环思智慧、刘飞科技、领迪科技、配件易、库无忧、云服务云商、领猫SCM，融资总额超过15亿元。其中，刘飞科技在4个月内宣布了两轮融资。
9家公司中，百步、刘飞科技、领猫SCM定位于供应链，智一科技、领迪科技则更侧重于设计环节。根据产业链环节，周子英将整个赛道分为三类:
制造环节:包括设计软件、工厂信息系统、生产协作等类型，更像是服装行业的数字化基础设施。底层数据打通后，会形成网络效应，这是实现产能协同和供应链柔性的基础。不同的公司会有不同的细分切入点，大多基于自身的技术能力，比如AI算法、仿真渲染、数据处理等等。
流通环节:包括布料B2B、成衣B2B等类型，服装行业层层分销的现象非常严重，传统的供应链模式已经不能满足更新更快变化的需求。这类企业前期以撮合交易为主，但长期竞争力在于提高产能利用率，提高产业链的供给效率，通过市场整合实现供应链协同。
零售环节:ERP+CRM，C2M等企业，从零售数据出发，帮助品牌和零售商做预测。
“所有机构都以细分领域为切入点，最终豪赌服装供应产业链的革命性机会。”在高看来，投资人更看重的是设计和供应链这两个环节。
1。设计是整个服装产业链的源头。在供应链的各个环节，比如制造业，设计的撬力是最强的。设计自然是最数据化的环节，做数据分析是最好的环节，也是最会分析的环节。
归根结底，设计本身还是一个数据生意，涉及到数据的获取、清洗和结构化展示，所以竞争的是哪家公司有足够的历史数据。服装款式以千万甚至上亿计。只有在行业里活的足够久，积累了足够多的数据，才会有天然的护城河。
2。无论什么样的公司发展到一定规模，最终都会扩展到供应链。在品牌从传统供应链向柔性供应链转型的过程中，存在大量的数字化机会。创业者只有抓住供应链，才能走出价值闭环，否则公司的业务只能停留在单点，从发展上来说比较狭窄。
然而，目前，与传统供应链相比，SaaS服装纺织公司仍然需要补课。据创业邦了解，国际品牌还是会把大量订单交给像神州国际这样的传统代工企业，但还没有大规模交给新兴的服装SaaS公司。
高指出了这背后的原因。“履约能力是否足够强，能否持续稳定，是每个服装企业下单时最重要的考虑因素。”服装纺织SaaS公司需要解决的是如何让服装企业的生产变得灵活、低成本，同时满足国际大牌的需求。这些公司真正建成护城河，至少需要三年时间。
保持克制，首先使单点足够深
高还对服装赛道的两类创业者给出了建议。
一类是数据驱动，在初始阶段运行模型更重要。但是，到了后期，这些团队在做产业整合的时候，如何处理工厂往往成为他们绕不过去的一道坎。
另一组是有行业背景的团队。他们在合作过程中往往有着丰富的了解各个工厂和各种门道的经验，所以往往会选择从供应链入手。
目前赛道做的好的公司，都是行业+技术的复合背景。服装业的顾客愿意为真正合心意的产品付钱。对业务场景的深刻理解是最根本的，技术能力和产业资源是帮助解决问题的。
比如智一科技，就是典型的行业+技术一体化团队。其中，创始人兼CEO郑泽宇拥有北京大学学士学位、美国卡耐基梅隆大学(CMU)人工智能硕士学位、美国谷歌前高级软件工程师。CTO文是卡耐基梅隆大学的人工智能博士，前Coursera数据科学家。首席运营官何智曾就职于如涵控股，是直播行业的资深从业者。SVP·胡玉亭曾任儒汉控股红人集团及供应链负责人，运营近百亿元的设计供应链体系。
对于创业公司来说，最重要的是专注和克制。
高说，在一个大市场中，首先在一个垂直品类中深化往往更重要。因为整个赛道其实足够大，服装的每一个环节理论上都可以跑出公司，比如设计和打板的环节就可以细分成很多环节。
创业者如果一开始就想做到全产业链覆盖，会因为双方的理解成本和摩擦成本造成很大的挑战。[/s2/]
对于创业者来说，只要能把一个单点做得足够好，保证只有你能做到，两年内没有国内公司能PK这个单点，至少已经具备战略价值。以后创业者可以选择适合自己的发展路线，不管是连横，还是自己发展，还是和大厂合作。
“柔性供应链在中国可能至少会增长一倍空，但今天大多数柔性工厂仍然是小而分散的，需要一种更好的方式来组织这些工厂。”高对说道。
对此，周子祎也表示，未来可能是阿里这样的巨头能够实现整个行业上下游的整合，实现生产端、流通端、销售端的数据交换；积累深厚的创业型公司会弥补产业链的各个环节，更多的是行业诀窍、前沿技术和新兴渠道需求的结合；因为市场足够大，品牌、平台、技术方在未来都能占有一席之地，整合能力越强，公司能获得的资本溢价就越多。
