未来大数据时代最赚钱的工作或技能是什么？

有人说AI工程师，有人说高级顾问，有人说网络安全工程师...百度和知乎的回答层出不穷，但是80%的回答都是同一个职业，就是数据分析师。

现在越来越多的工作需要数据分析能力。在招聘网站上，运营、产品、财务、金融等岗位。都需要数据分析的知识。据统计，北上广地区日常数据分析人才缺口在1W以上，有一年经验的数据分析岗位中有一半月薪超过20k。

如何掌握数据分析的能力，最重要的两点是工具和思维。先说数据分析工具。数据分析工具大致可以分为三类。第一类是excel，第二类是数据分析软件，比如tableau，FineBI等等，第三类是编程语言python和r。

PS:本文工具的下载地址和数据分析学习资料已经整理完毕，我会在后台私信免费回复“数据分析”！

这个自然不用我多说了。一个最常用的办公软件，基本上可以说大家都知道了。从简单的制作表格、数据透视表、公式编写、VBA语言，Excel除了数据分析还能做很多事情，画课程表、做调查问卷、当计算器来算，甚至还能用它来画图、写一个和VBA的小游戏，可以说是全能选手了。

但Excel的缺陷是无法处理大数据。一般来说，Excel仍然可以保存成千上万条数据。但是，在大数据时代，数据的量级会越来越大。单靠Excel显然是不行的。

Excel是数据分析的入门工具，Python和R是数据分析的高级工具。Python基本上是近年来最流行的编程语言，数据分析功能非常强大。通过pandas、Numpy、matplotlib等库，处理一般的数据分析，实现酷炫的数据可视化，完全够用。

r语言就像一种综合的数据分析工具，集统计分析、数据挖掘和数据可视化于一体。它主要集中在统计函数上，在统计学上表现出很多优势。用R做简单的数据分析还是比较合适和稳定的。但是在数据科学方向，R受不了，轮到Python骄傲了。......

除了上面提到的两种数据分析工具，还有一种专业的数据分析软件。excel之前的产品定义不仅仅是数据分析，还有很多其他的功能，比如开发游戏，画图，这些都是Finebi，tableau做不到的。不过术业有专攻，数据分析软件是专门用来做数据分析的。

以我熟悉的FineBI为例，从数据链接、数据处理、排序清洗，到最后的数据可视化，Finebi的数据分析全过程更加专业便捷，解决了Excel和python的很多痛点:

1。多数据源链接，支持大量数据

刚才说excel的短板是不支持大规模数据，几万条数据都会失效，而Finebi用的是蜘蛛引擎，可以支持几百万条大数据。

而且excel不支持数据源链接，但是在实际的数据分析工作中，我们经常需要使用不同系统的数据，用Excel并排从各个数据库中取数据需要花费大量的时间。FineBI可以直接连接数据库，支持30多种大数据平台和SQL数据源，支持Excel文件数据集。

2。逐步数据处理

比如数据处理和清理，用excel来做，需要编写大量的函数，如果某个操作出错，只能一步一步的撤回操作，很可能造成已经完成的工作再次重复。专业数据分析的软件不会出现这样的问题。FineBI使用创建自助数据集的方法处理数据，可以简单的对数据表进行排序、求和、平均、合并等操作，每一步操作都会执行。

3。便捷的数据可视化分析流程

清理完数据后，下一步是可视化分析。用Excel制作可视化图表可能要花很多时间来编辑图表，包括颜色和字体的设置。甚至经常有人看到一些Excel技巧文章。要实现酷炫的可视化图表，需要很多技巧如透视表、VBA函数等来完成。但是，使用FineBI进行可视化分析，只需拖动拖动，图表就会自动生成。

比如我们要做一个销售分析表，只需要把销量拖到纵轴上，把日期拖到横轴上，图表就会自动生成:

4。丰富的视觉图表

展示数据分析的最终结果是非常重要的。因此，在选择数据分析工具时，必须考虑可视化效果。FineBI内置了丰富的可视化图表类型，可以根据横轴和纵轴选择的分析指标自动推荐合适的图表。

除了一些基本的图表类型，它还有动态地图、动态仪表盘等高级图表插件，可视化非常强大，制作经营分析仪表盘非常方便。

一些由FineBI制成的驾驶舱:

总的来说，像Finebi和tableau这样的分析工具，无论从效率还是性能上来说，都是数据分析的绝佳选择，也是未来数据分析工具发展的必然趋势。

选择哪种数据分析工具就像买手机一样。每个人都有电话和短信的基本功能。你想买苹果还是华为？一定要结合手机的成本、外观、个人喜好来看。选择数据分析工具也是如此。同样的图表，最终可以用excel，python，Finebi实现。但如果用FineBI用1分钟，python用5分钟，excel用10分钟，显然用FineBI的成本是最低的。可能有人会说Excel和python不收费，数据分析软件需要收费。的确，大部分数据分析软件都需要收费，但是[

本文工具的免费下载地址和数据分析学习资料已经整理好了，我会在后台免费回复“数据分析”！