大数据是一个广义的术语，指的是庞大复杂的数据集等。他们需要专门设计的加工工具。这些数据集是从各种来源收集的:公共信息，如杂志、报纸和文章。大数据生成的其他示例包括购买交易记录、军事监控、视频和图像归档以及电子商务。

而大数据分析软件不仅能让企业从中获得洞察，还能在数据驱动的商业环境中提供重要的竞争优势。

例如，Smartbi是国内大数据分析软件的领导者，拥有丰富的企业报表和自助分析经验，可支持多达20亿条数据的秒级呈现。适用于技术人员、业务人员、数据分析师等。，并且可以独立进行探索性分析，功能和易用性都非常好。相比国外产品，Smartbi最大的优势在于独立的实施团队和服务团队，可以成为中国领先的商业智能产品。

本文将以Smartbi的重点客户某基金公司为例，详细介绍基金公司如何借助Smartbi大数据分析平台实现数字化赋能。

1。从公司背景入手打造信息化

一直以来，基金公司都非常重视内部IT应用系统的建设和发展。随着各种业务系统的不断升级，系统中不断产生新的数据。海量数据难以管理，无法充分利用，导致企业高管无法及时根据数据做出相应决策。另外，业务人员不具备SQL代码和数据仓库操作能力，报表数据需求依赖于技术人员的支持，因此需求响应不及时，业务人员的数据获取意识不强。

基金公司内部开始选择各种BI工具。并且经过反复对比评估，最终选择了Smartbi一站式大数据分析平台。平台不仅功能强大，还能满足集团的业务需求。

2。基金公司信息化建设历程

(1)整体结构

从数据分析的目的入手，对整个公司的指标进行分析，在Smartbi平台上采集各个系统的业务数据，通过分析工具对数据进行处理，形成各种报表和指标，通过可视化展示工具直观高效地将信息推送给管理层，辅助领导快速实时地做出判断和决策。

(2)主题分析

通过前期的调研和沟通，结合基金公司的核心业务，最终设计了KPI分析、渠道分析、产量分析、业绩分析等六大专题模块，涵盖了基金行业的所有业务领域。

(3)指标体系示例

分析各条线的信息状态和趋势，分析本月或本年度团队的细分品类明细数据。

B.生产分析

分析各月不同团队的收入、支出、利润趋势，分析本月团队的细分品类明细数据。

C.渠道分析

分析各渠道的销售规模和份额，通过双向对比考察公司不同渠道的销售情况。

3。突出创新

(1)实现数据集中管理，保证数据一致性，消除数据孤岛，快速响应报表应用需求。

(2)实现索引数据的集中存储和动态更新，有效支持和促进业务人员对基于索引的数据的处理和应用。

(3)满足业务中个性化报表的需求。

4。项目价值

BI项目团队以客户满意为标准，以交付优质项目为使命，帮助客户打通数据生产、加工、分析、利用的全链条，帮助客户实现数据价值最大化，实现数据变现，让数据成为新的利润增长点。同时，项目落地了更加灵活的运营监控平台，辅助管理层决策，增强企业的适应性，提高决策成功率。

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