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今天我们就开始讲讲这个短视频的算法原理。我们知道，自己研究一个事物有两种方法。比如我想让我的东西在短视频上火起来，通常的方式是什么？首先，你自己做测试。不知道什么样的东西比较火，不知道他喜欢什么样的东西，也不知道用户喜欢什么样的东西。我该怎么办？我会尝试各种测试角度，用任何方式拍一些图。

最后我看他有什么样的规矩容易生气。这叫找到自己的规律。或者你可以颠倒他算法的原理。比如你了解他的原理，你就能从他的角度看到什么样的东西能给他带来价值，他会把什么样的东西放在前面，然后你就能推动自己如何迎合他的喜好，让你的播放量达到一个很高的水平。在实际操作中，我们应该同时使用这两种方法。那么首先我们需要很好的了解它的原理，这样你才能更好的了解你的角色。

那么到底什么是短视频呢？其实它是一个节目，它什么都没有，它的所有内容都是用户自己上传的，所以它的所有受众都是用户自发传播的。那么，就是说它的两端都不属于它，它只是一个连接器的作用，把这部分人的东西推给另一部分人。看它的内容类似于什么？UGC是用户自己产生的东西。如果你以前去过论坛，你知道它就像一个论坛。比如你有一个讨论，有一个代码，但是这个东西什么都没有，它只是一个程序。你需要找个人持续发帖，才能衡量这个内容。之后就可以良性互动了。

有一些用户，然后实现更大的传播。它本身就是一个框架，里面什么都没有。它需要通过这个框架把内容有机地结合起来。像滚雪球一样越来越大，你的内容越来越好，就会吸引越来越多的人，越来越多的人给你贡献越来越多的内容。差不多是这样的情况。

这里有一个问题。当你拥有海量内容的时候，如何通过一个机器算法把最好的东西推送给用户？这个事情很难。比如你有十样东西，你可能看一看，告诉大家哪个更好。但是这个东西一旦增加了数量级，就完全变成另一块了。如果你说1000，那么也许你可以加入一些算法。

就说一万，十万吧。如果你有几十亿的东西，每天会有几千亿的东西上传，识别你的东西会非常非常困难。你必须有一个非常高效合理的机制，这是我们反推的关键。

那么他怎么知道这些东西是大家最需要的呢？这是机器的算法原理，很多时候和这个原理是相通的。先说百度。当初百度没有百度这个搜索引擎。它就像一个分类网站，但问题是如果你手动操作，效率很低，网站越来越多，它的时效性也有问题。后来他们加了一个算法，就是让机器去识别。那时候机器很弱。他怎么能认出来呢？我不能理解你的事情。

然后我再回到短视频，据说日活破5亿。那么当这么多人同时上传东西，大家都在互相看的时候，你怎么确定你的东西是用户喜欢的呢？答案是先做一个小范围的测试。我不知道你喜不喜欢你的东西，但没关系。我先给100个人看你的东西。然后这100个人看完之后，如果觉得好看，我就给1000个人看，1000个人觉得好看，然后10000个人看。

渐渐的，它会有一个又一个的用户池。当你的质量到了一定程度，你就会去下一个用户池，下一个内容池，再到一定程度，再到下一个内容池。是一个逐步升级的过程，只是你不知道这个过程。它随机给你分配用户，然后进一步决定你内容的质量和文章的权重。也就是说，Tik Tok的关键是你要做出一个优质的品质，当他推给100个人的时候，让这100个人感兴趣。那你要和谁竞争，和另一个陌生人？比如你俩的视频同时推送给100个人。只要超越了竞争对手，就有可能拥有进入下一个内容池的优先权。然后你在下一个流程中击败竞争对手，然后进入下一个内容池。

大概如此。你不需要关心他算法的原理。他通过其他用户的反馈找到一个你不能作弊的因素，以此来决定你内容的好坏。所以现在我们知道你迎合的不是短视频，而是千千数百万用户。你怎么找到用户喜欢的东西，让他们喜欢看的东西，让他们看，让他们喜欢，让他们专注于这方面。也就是说，你提供了更高价值的东西，你黏住了他的用户，你让这个人评论，你让他的时间在互联网上沉淀下来，然后你觉得你的东西有价值，你们两个就形成了一个正向循环，然后他会给你分配更多的用户，让你吸引更多人的时间，从而沉淀下来给他。既然你知道了这些，我们就一步一步来谈下一步。