导语

城市水系统是保障城市正常运行的重要基础设施，但由于具有复杂、动态和不确定的特点，其管理面临众多挑战。传统的管理方案主要依赖人工经验，这虽然提供了一套可供实践的方法，却难以保证管理的韧性。而计算优化思想的引入，让我们得以有效降低管理的主观性，并显著提升管理效果。但是，这并不意味优化是城市水系统管理的终点，计算效率低等应用局限仍促使我们不断探索新的管理方法。借助机器智慧，人工智能技术有望助力水系统管理效能的提升。本期推送带来iUWLab课题组在城市水系统管理领域的相关研究进展以及我们对人工智能技术在该领域运用的思考。

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排版：马骏驰

校对：万梓薇

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