春节临近，各大app年底冲刺，新闻推送应该开始泛滥。本文梳理了运营三宝之一，推送(短信的另外两宝，小红点暂不推出)，看看如何在合适的时间把合适的内容推送给合适的人，真正发挥推送的价值。

这篇文章内容很长。建议先收藏，再仔细阅读。请留言更正。

推送概述

我们在看推送形式时，可以先看它的初衷——即产品往往需要使用一定的设计手段来引导用户点击或其他操作，而这种引导需要基于用户的诉求和产品体验等来考虑整体设计。所以滥用push必然违背其初衷，不可取。

同时，推只是一种伸手辅助引导的手段，直接使用推不一定能满足引导需求。

所以首先要掌握如何正确选择引导手段，给你提供两种选择方法，可参考如下:

基于指导目的的设计模式检索表

基于特定需求的设计模式检索表

根据选择的引导手段，制定适当的引导策略，如按照以下流程制定策略:

根据选择的引导策略，确定合理的到达方式，可参照下表选择:

经过这些判断，才能真正发挥推送的价值。从用户的生命周期来看，push主要有三个价值:

1.提高新用户次日留存率。

低成本推广对平台短期留存率影响显著。

2.提高老用户的活跃度。

手机锁定时通过外部提醒，推送可以起到积极的作用。Push对DAU推广的贡献可以用“push当天首次App用户数/DAU”来评价。很多内容平台app的用户都是第一次启动app，占比超过20%，所以推送对DAU的增量贡献不可小觑。

3.召回流失的用户

当用户流失时，如果推送权限没有关闭，可以通过兴趣诱导活动推送或者新功能提醒的方式再次唤醒用户，当然也可以提醒他卸载。

推送分类

了解push的分类，有助于我们选择正确的调音方向。推的分类方法大概有四种。

1、从自动化的角度来看，可以分为:

手动:推送由后台的人配置，每次投放时间/人群等信息都需要人工干预。

半自动推送:可以理解为没有算法干预的推送，比如定时任务推送，一次配置后可以间隔分发；或者用户组定向推送，比如用户登录状态变化引起的触发提醒。

自动化(也叫个性化推送):即算法可以干扰推荐推送，在一定程度上可以达到千人千面，比如不同的人使用不同的文案风格；或者用户量巨大的平台，如汉道、微博等使用不同投放时间的平台，出于推送并发、流量分配、用户活跃时间不同等问题的考虑，会基于个性化时间进行推送。或者使用不同的推荐场景，比如运动、办公等。

2.从推的范围来说，可以分为:

全推:发给大家，全推。

定向推送:针对特定用户群体的精准推送。

3.从推送服务的类型来看，可以分为:

这种分类方案主要是业务强相关，通常是先用户分类，再业务分类。

分类用户只是用户类型的区分，也就是创作者和普通用户的区分，这两类用户群体的区分是很明显的。

由于不同公司的业务结构不同，会结合接受内容的类型(UGC、PGC、OGC、PUGC)进行调整，因此分类服务种类繁多。在实际投放中，会优先投放不同类型的推送，推送时会优先投放高优先级的推送(涉及推送配额管理制度:每天发送多少推送，每个业务方如何申请，每个业务管理要分配多少推送)。简单的例子:

面向操作:

热推:热门内容

兴趣类别(垂直频道)推送:内容由各垂直类别运营选择发送。

产品品类召回推送:产品功能迭代时的通知提醒。

推送:通常是以页面为活动的推送。

部分乘积函数本身触发:

触发推送:如位置变化、操作触发等。

告诉类推:比如快递在哪里？

互动推送:有很多社交产品，比如评论、赞、关注。

4.从使用的数据类型来看，可以分为:

推送:基于离线数据的推送

实时推送:基于实时数据推送，时效性高，开发成本高。

推送链接和评价指标

这里只关注到推送页面的链接，进入登陆页面后浏览/购买/下单/支付的流程就不详细解释了:

接下来针对各个环节的改造提升，给出一些优化方向。

效率提高

提高效率主要有两种方式:

1.增加渠道配额

通过业务和厂家谈合作，扩大额度。

拓展第三方渠道，如极光、友盟等。，并借用第三方的能力来增加触达范围。

2.节省信道配额的使用

频率控制，减少无效推送分发，比如减少令牌失效，通知权限关闭用户分发。

提高效率，分发给高推送转化的用户，减少发送给低转化用户的频率，从而节省额度。

提高了接收速率。

提高接收率主要有四种方法:

反卸载:通过减少推送对用户的干扰，或者与厂商合作获得一些反卸载措施(比如长时间按压app时收缩卸载操作)。

基于网络环境和版本限制调整策略:如果检测到用户网络环境良好，则触发推送问题。

反杀进程:即增加长链接的生存时间，比如出于省电、避免系统死锁等原因，安卓厂商的操作系统会自动杀死App的后台进程，使得push无法到达用户。可以考虑通过厂商白名单的业务合作、关联启动、自启动、1像素处理、互保联盟等方式让流程活起来。通过CSDN技术论坛可以找到一些保持流程活力的策略。

多通道并发:提高到达概率

提高了展示率。

提高展出率主要有两种方法:

1.打开通知权限指南

通过app中的弹窗等功能进行引导，有两种实现方式:1)app第一次下载安装时，所有权限进行引导；2)当需要权限的函数被触发时引导。注:有时通过与厂商合作，可以一键直达打开页面，无需完成多次操作。

与厂商合作，默认开放权限。

2.敏感词试错法

不断测试哪些敏感词是厂商禁止的，通过试错检查防止消息发出后显示。

点击率增加-推送渠道

影响点击率的因素很多，主要包括推送渠道、推送内容、推送场景、用户标签匹配、素材匹配。我们来看看如何优化这些影响点。

推送频道:

推送渠道对点击量的影响主要来自于对推送曝光的影响，优化方向如下:

增强通知的重要性:我们需要仔细研究供应商推送的机制。比如小米会把不重要的通知存储折叠起来，通过提高推送打开率或者加入厂商白名单，就可以变成重要通知。

提高通知显示的优先级:比如华为和vivo都有通知智能排序规则，默认开启该功能，让高优先级推送显示在前排，影响因素的猜测是白名单和CTR。

注意:

一定要仔细阅读厂商渠道文档、个人推送极光等第三方推送技术文档。通过文档，我们可以知道各大推送服务的边界和局限在哪里，知道如何从技术或业务角度解决优化。

同时也可以了解到各种推送服务独特的功能优势，可以帮助我们更快的找到提升推送效率的方法。

点击率增加-内容

它包含两个方面:

“内”代表内涵，也就是文案的基础，简洁直白。文案的输出技巧可以参考“内容运营-文案”，关于特定话题或风格的文案可以参考另一个“内容运营-疗愈部文案”。文案也可以参考阿里妈妈只做AI文案。见文章《AI智能文案产品的模拟搭建》。

“容”代表容器，即推送式，如:图片、文字、表情、提示音、锁屏通知、暂停通知等。对于容器，应注意以下几点:

有些款式需要通过透明能力分发，或者厂商可以开放特殊款式的呈现形式(比如华为的顶推)。使用透明能力的前提是app进程是活的，然后可以使用自定义的推送样式进行展示(比如带背景图的推送)。保活策略会自己去CSDN技术论坛找。

应用权限。权限决定了是否有锁屏显示、暂停通知、提示音、状态栏、震动等附加提醒功能。权限越多，用户收到推送时提醒越强。这种权限可以通过商务谈判或权限指导获得。

折叠情况。发送推送后，如果在通知栏收到而没有被召集开会，那么每部手机在通知栏都会有不同的折叠处理机制。在发送多条推送时，如果是折叠的，需要先点击展开按钮才能看到推送内容，曝光度必然会降低。另外，有些厂商有推送分组能力，比如ios。通过添加多个推送组，可以增加推送曝光的次数。

点击率提升-场景

场景就是用户收到推送的情况。可以分为人物的外部场景和内部场景:

外部场景:时间、地点、外部网络、终端设备等。比如监测到用户11点还在上班后，可以发送关怀类推送；提醒他休息一下；或者监测到用户经常居住在河南，五一的地点变更为云南，可以推送景点的相关内容。

人物内部场景:人物的内心状态(放松、紧张等。)和身体的外在状态(运动、乘车、睡眠等。).比如汽车环境下可以推送汽车音乐。

因此，对场景的优化可以有以下几点:

1.推送定时优化

区分定时、实时、跨时段分发方式，通过主观选择用户的活跃时间(早、中、晚)或基于用户的历史活跃时间构建活跃时间计算模型，客观预测用户的活跃时间。简而言之，目的就是选择用户的活跃时间进行分发。

2.增加场景联动触发机制。

用户场景变化时自动触发，提升推送智能化水平；

自动触发用户状态变更:登录变更、未登录、浏览wifi/4G/未换网、手机亮屏、app退出/卸载等。

用户画像变化:地理位置变化，用户偏好变化等。

用户行为变化:活动参与、浏览等

点击率提升-用户匹配

用户匹配涉及到物料标签(电商产品就是商品标签)和用户标签的精准匹配。

素材库可以包含内容详情页、信息流页、专题/频道页、功能页、列表、H5链接等多种类型的承接内容。巧妙的落地页面设计，既能向用户传递更丰富的内容信息，又能有效促进内容业务的分发，一举两得。

优化“用户-内容”匹配类似于做内容推荐系统，个性化推送的本质是为用户推荐最满意的内容，以此撬动用户的活跃。

基本上可以把用户分为三类:感兴趣的偏好标签，没有偏好标签但有静态属性标签和没有标签。这三类用户的内容召回方法是不同的:

1)对偏好标签感兴趣的用户

通常，他们已经在站内表达了对产品和服务的明显诉求，因此系统可以基于内容标签和用户标签的匹配关系召回内容。

比如微博中经常浏览、搜索、喜欢、评论实体词“一博”的用户，就会被微博记录为该实体词的首选用户。当产生与“易博”相关的最新热点信息时，会首先推送这群用户。

常见的回忆方法有:基于兴趣分类、兴趣话题、兴趣实体词回忆等。然而，这种召回方法常常依赖于图像数据的粒度。标签体系越丰富，越能击中用户的喜好，用户点击推送的概率就越高。

2)仅静态标签用户

如果用户在站内的历史行为非常稀疏，没有沉淀偏好标签，那么可以基于App List收集生成的标签、地域标签、社交关系、广告素材类型、设备型号、第三方用户画像等信息进行内容推送。

比如用小红书和大姨妈App向用户推送美妆内容；向北京用户推送北京天气或热点新闻。

3)未标记的用户

从海量物品库中召回数百件物品后，应该将哪件物品推送给用户？所以召回之后是内容的排序，通常是先“召回源间排序”，再“召回源内排序”。

“召回源排序”:为了让个性化推送内容占据更多曝光度，通常会将“基于用户兴趣标签的召回源”的优先级设置为最高；但是，“基于区域的热点召回”可以作为一种自下而上的策略，用于只有静态标签的用户，优先级较低。当没有针对区域热点的推送内容时，会对底层使用“基于全球热点召回”的内容，所以优先级最低。

“召回源内部排序”:比如根据物品的点击量、CTR、发布时间进行筛选排序，选出符合要求且表现最好的物品，推送给用户。

那么应该从哪些角度去寻找优化“用户-内容”匹配关系的方法呢？

扩大兴趣标签用户覆盖范围:尝试通过数据分析，分析当前推送目标人群中三类人群的分布比例。如果兴趣偏好标签用户比例不高，可以通过优化用户兴趣模型的规则来扩大标签人群的覆盖范围。比如用户的Top N兴趣偏好，通常是根据用户兴趣模型(基于用户行为、行为窗口期、行为权重、时间衰减因子)来计算的，但相比30天的窗口期，120天可以覆盖更多的用户。当然，也可以通过丰富用户兴趣标签体系来增加标签用户的覆盖面积。

优化冷启动策略:建议可以通过分析站内用户或频繁点击推送的用户的行为数据来优化当前的冷启动策略。比如将站内留存高、渗透率好的内容类型或页面作为推送素材推送给新用户。

模型召回:虽然人工规则的不断叠加也能提高推送内容的质量，但机器更擅长表达策略的复杂性和丰富性。如果算法资源和硬件设施资源充足，可以考虑基于FM和向量嵌入智能算法的训练和学习，以便不断逼近用户的喜好。

以电商产品为例，看如何做好用户-素材匹配；

不同的商品有不同的商品画像构建方式。电商产品的画像构建包括:产品分类、sku分类、属性特征等。

用户画像内置的用户画像模块“真的有上亿用户月均过亿吗？”详细介绍。

构建完成后，使用一些算法进行匹配:

基于统计数据进行过滤，如性别、年龄、地区等。在基本信息中。

基于用户的协同过滤

基于商品的协同过滤

决策树模型等

电商app可以参考以下推荐策略:

Applist:通过阅读用户的应用列表，并将其与产品类别进行匹配，了解用户的兴趣点。该策略旨在获取新用户的兴趣，挖掘老用户的新兴趣。

本地化:实时获取用户的地理位置，结合用户当地的天气、城市级别、生活圈、当地热点进行推送。这种策略的目的是提高用户感知，推动好感度。

通勤场景:在通勤中，如果用户处于移动网络状态，在推送和登陆页面中应减少插图或多张图片的比例。这个策略就是考虑用户的感受，增加用户的好感度。

兴趣测试:对于新用户来说，由于兴趣信息积累少，可以选择人气高、点击率高、性能好的推送来推送，这样即使用户兴趣没有增加，用户也不会反感。

负反馈策略:应该有一个负反馈机制，在用户看到不点击或者点击退出的推送时，降低这种推送出现在这个用户面前的频率或者不再出现。

季节性策略:根据季节、天气、节气的变化，有针对性地向用户推送具有此类特点的产品。

热点策略:根据近期热点话题或事件，结合相关产品进行推送。

摘要

本文从推送的环节描述了推送的一些优化方向，主要包括以下几点:

提高内容设计能力。优化文案和展示风格(提高保持APP流程鲜活的能力；启用更多权限；根据场景设计的内容)

设置重复发送策略，防止用户被过度打扰，可以分时间间隔发送，例如，每x小时发送一次，每天发送Y推送，每天发送Z推送。

优化登陆页面设计，补充推送内容。

增加推送的丰富性。如活动、热点事件的全推送；针对某个用户群的群推；针对个人用户历史信息和兴趣的个性化推荐；以更细的粒度对用户进行分级(可以应用RFM模型或金字塔模型等。)，比如对价格敏感的用户推打折文案。

推送频率控制设计，防止对用户的过度打扰:设置每日推送限额；选择用户的空空闲时间，如早、中、晚、睡前；通过模型可以计算出用户每天一般可以接受的推送条数和单个用户可以接受的推送条数。

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