简单来说，标签就是机器在不断的学习过程中，通过大数据分析，将一群具有共同典型特征的人划分到一个类别，并给他们一个分类名称。
比如:豆蔻少女、太平公主、旗袍女、养生专家、数控、租房者等等。
消费者有标签，产品也有标签，那么这个标签是怎么贴的呢？在说之前，先普及一个名字:子序列号。
你可能见过这两个网站。其实这两个网站指向的是同一个产品，但是对于系统来说，两个网站的信息内容是完全不同的。第二个网站包含更多的参数如spm，un，original_price等。这些参数对系统来说是有统计意义的，系统可以知道这个消费只来自哪个场景，使用手机还是电脑，点进去了，做了什么动作等等。，所有消费者。子序列号为机器学习提供数据源！
一个子序号由场景+行为路径+跳转组成。
比如用户搜索关键词“打火机防风”，然后在20分钟内看到10款产品，并做出浏览、购买、要求下单等一系列动作。对于每个产品，系统会为这一系列动作生成一个子序列号！
假设这个用户用另一个关键词浏览了几个宝贝，系统会生成一个新的子序列号。
那产品是怎么贴标签的？
也就是消费者把子序列号带入你的产品，这些子序列号在产品上累积。子序列号包含消费者见过的产品的特征。这些特征有的已经形成了标签的轮廓，有的只是某些产品的共有特征，都聚集在你的产品上。当来的游客越来越多，共同的特征就会越来越清晰。当满足某些标签的特征时，标签将被标记！
所以我们要解决访客进店准确率的问题！因为从产品竞价过程来看，只要进店访客的标签准确，产品后期形成的标签就准确！
那么，买家的标签是怎么标注的呢？
当买家多次搜索浏览很多商品时，会形成多个子序列号，这些子序列号会存储在消费者行为日志中，这些子序列号会被系统提取出来，具有共同的特征。当子序号越来越多的时候，共同点就会越来越清晰，形成典型特征。当这些典型特征符合某类tag的特征时，就会给出tag标记！
【/s2/】你平时做的就是让刷手搜索关键词，然后对比商品，也不过是生成一个子序列号而已。根据标签的形成过程，需要有多个子序号，然后形成一个轮廓来标注标记。[/s2/]
一个序列号形成的不是一个标签，而是一个购物意向，一个实时特征，一个模糊的需求！
知道了标识原理，我们就知道如何让系统更快的识别我们的产品。
以上是买家标签和如何出价的介绍。希望对你有帮助。想查看买家吊牌的朋友可以关注微信官方账号“电商蜂”，发送“吊牌+旺旺ID”查看相关数据。
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