短视频运营数据分析(当我在谈短视频运营数据分析,我在分析什么?)

讲数据分析体系的文章很多,经常是几百个指标“啪”给你一放,搞得人头晕。在如今最火的赛道短视频领域又该怎么解读这些数据呢?其实在短视频发布前后,甚至更早在策划短视频这个项目的时候,数据分析的存在就非常强烈,几乎每一个环节我们都要用到数据分析。

01 数据分析:找准定位

企业做短视频的 根本目的总不可能是为了涨粉和迎合市场吧 ,最终的目的一定会落到“引流和变现”上。

所以这就是我 为什么要 一直强调这 个问题 ,因为很多 做短视频的朋友往往在运营当中做着做着就跑偏了,为了获取用户的关注,迎合用户的喜好,现在什么最容易吸粉嘛,肯定是剧情类呀,大家都爱看故事,但你有没有想过拍剧情吸引来的粉丝我们怎么才能让她转化呢?很难因为被剧情吸引来男女老少都有,你如果是卖母婴产品的,吸引了一堆小年轻,那你能变现?肯定不能呀,所以这就是企业运营短视频 和其他素人和网红机构运营 短视频根本上的不同 ,希望大家一定要记住自己最终的目的:引流和变现!

也许 很多 朋友都没有意识到,早在我们做账号定位 的时候 ,就已经开始做数据分析了 。就比如说下边三个方面

1.你要赚谁的钱?

在定位之初,我们就应该想清楚自己要赚谁的钱?你不可能赚所有人的钱,所以你要对目标人群目标用户进行调查和分析:

首先你需要知道的是:你的产品适合男性还是女性?年龄范围大概多少?大多属于几线城市?收入水平是什么样的?有什么 爱好吗 ?对我们 的产品 有什么样的需求?和产品相关 有什么痛点……通过这些数据就能分析出我们的用户当中的大多数 人的共性。

2. 找准对的时间

在对我们的用户进行分析的时候 ,其实已经对用户画像有了大概的了解,通过对他们活动时间的分析 ,我们就知道他们平常经常在哪个时间段比较 不忙 ,有时间刷短视频?那这 个时间就是我们该活跃的时候。

除此之外 ,我们在运营的过程中,也会根据发布过的短视频的数据进行 分析,看看我们 的潜 在用户他们的活跃时间 ,看看我们的视频 在哪个时间段 ,获得的推荐和流量最 好,然后根据这份数据,寻找到更加合适的时间 。不然你在他们最忙的时间发了视频,他们就算想看,也没时间看。

3. 找到合适的方式

确定了目标用户和合适的发布时间 ,接下来我们就该考虑用什么样 的方式 ,出现在目标用户 的眼前 ,吸引到他们 的目光 。

我们都知道抖音的算法和推荐机制就是通过标签来帮助我们推荐内容给目标用户。所以与其盲目地尝试耗费时间和精力 ,不如通过数据分析来判断我们应该如何调整内容的方向 ,优化标签,生产出更符合我 们目标用户需求的内容 。

这些数据包括:播放完成率、点赞数、转发数、评论数、关注量等等。通过对比如一周或一个月内,哪些视频的收藏数高、哪些转发高、哪些评论高 ,从中分析出最适合我们的内容形式 。经过对数据的分析就能对每一期视频进行评价。有了评价,才能做出进一步分析。

02 数据分析:每项数据背后的意义

评价了好/坏,就能进一步分析:为什么好、为什么坏。每项数据背后都有他代表的含义,比如视频本身的数据,视频本身可以有多种标签:

1、视频主题:讲哪一类游戏

2、视频内容:游戏八卦、玩法、比赛……

3、视频讲解:找技术高手还是找个美女亮腿……

4、视频时长:太长的可能中间关掉的多

5、发稿时间:选播放好的时间发


做内容运营,首先得对自己做的内容有清晰的了解,打好标签,再做其他工作。有了标签,单纯地结合标签分析结果指标,也可能得出一些有用的结论,比如:

● 5分钟比10分钟效果好

● 美女亮腿比男主持人效果好

讲比赛比讲八卦效果好

这些已经足够优化运营了。更进一步的还可以结合用户画像来看,比如:

● 观察用户看别的游戏类视频行为,给用户喜欢的游戏类型,游戏内容贴标签

● 观察用户近期关注的热点内容、流行的梗

● 观察用户更喜欢技术宅还是美女

有了这些用户标签,可以查看:

● 目前观看视频的用户群体是否是目标群体

● 根据群体规模大的用户,制作新的内容

根据用户近期关注的话题、主播喜好,选话题和主持人

所以作为一个运营人员,我们必须要清楚知道这些数据代表了什么,并且能够给出 一个优化 的方向 。简单为大家总结了一下 :

打开的背 后是标题和封面的吸引力

关注的背后是视频的 可 看性/价值

短视频运营分析平台

点赞的背后是对内容的 认可 /共鸣

评论的背后是带来了思考

收藏量背后是实用性

你看数据分析是不是 贯穿了我们整个运营的 过程当中?通过对数据的 不断分析,我们对账号和内容进行不断优化,最后我们 的账号将获得指数级的增长,是不是越来 越接近我们理 想中账号应该达成的效果?

关于大家比较关注的完播率、关注量、转发量和评论量这四个数据分析的思路,我们下次再继续分享吧,记得点赞评论哦~

来源:新者大陆

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