如果你经常刷抖音和微信朋友圈，一定发现了最近九宫格短视频很火！
从朋友圈九宫格图片，到九宫格视频，相比传统的图片视频，前者似乎更有个性和逼格
除了传统的剪辑软件可以实现，是否有其他更加快捷方便的方式？比如：一键生成，批量生成？
想了解掌握这项技能的在后台私信“python”
在开始实战之前，使用 pip 安装 2 个依赖，分别是：
1、视频处理依赖 moviepy
2、图片处理依赖 PIL
在实战之前，先准备一段原始视频素材
下面通过 6 个步骤，将原始视频转换为九宫格视频
1、新建处理文件夹
新建一个临时文件夹和一个视频输出文件夹
2、获取视频的音频文件及视频基础信息
首先，根据原始视频，使用 moviepy 构建一个 VideoFileClip 对象，从而获取到视频的宽、高、帧率、时长等信息
def get_audio_from_video(video_raw_clip, output_path):
"""
从视频中提取音频
:param video_raw_clip: 视频Clip对象
:param output_path: 输出音频文件完整路径
:return:
"""
audio = video_raw_clip.audio
audio.write_audiofile(output_path)
return output_path
3、处理视频帧
我们使用原始视频 Clip 对象的 iter_frames() 方法，循环获取所有的视频帧图片
需要指出的是，为了保证后面视频合成的便捷性，这里对视频帧的文件名按顺序进行命令
i = 1
for frame in self.video_raw_clip.iter_frames():
image = Image.fromarray(frame)
# 视频帧图片保存的临时路径（完整路径）
frame_file_complete_path = self.path_temp + "%04d.jpg" % i
i += 1
视频每一帧都被裁剪成 9 张图片，我们可以显式指定图片之间的距离，然后计算出新画布的宽和高，最后绘制一个白底背景的图片
# 1、剪成9张图片，计算每张图片的宽、高
item_width = int(self.video_width / 3)
item_height = int(self.video_height / 3)
# 2、新的宽、高
item_width_new = self.video_width + self.item_space * 2
item_height_new = self.video_height + self.item_space * 2
# 3、重新建一个画布背景
new_image = Image.new(image.mode, (item_width_new, item_height_new),
color='white')
接着，获取每一块区域的坐标值，针对横向、纵向第 2、3 个图片区域加上间隔偏移，粘贴到上面新建的图片上即可
# 4、裁剪图片，然后粘贴到新的画布中去
# i:横向、j：纵向
for i in range(0, 3):
for j in range(0, 3):
# 裁剪区域
box = (j * item_width, i * item_height, (j + 1) * item_width, (i + 1) * item_height)
# 根据区域，裁剪图片
crop_image = image.crop(box)
# 横向、纵向第2块和第3块，要加上偏移距离
x = 0 if j == 0 else (item_width + self.item_space) * j
y = 0 if i == 0 else (item_height + self.item_space) * i
# 将9张图片，按照上面计算的坐标值，粘贴到背景中去
new_image.paste(crop_image, (int(x), int(y)))
# 保存图片到本地
new_image.save(frame_file_complete_path)
4、一篮子图片重新合成视频
把上一步生成的帧图片，按照原视频的帧率转为视频
需要注意的是，为了保证生成的视频不会错乱，最好对帧图片按照名称进行一次排序
def pics_to_video(pics_path, output_path, fps):
"""
图片转为视频
pics_to_video('./../gif_temp/', './../video_temp/temp1.mp4', 20)
:param pics_path:
:param output_path:
:return:
"""
image_paths = list(map(lambda x: pics_path + x, os.listdir(pics_path)))
# 注意：这里必须进行一次排序，保证所有帧的顺序是一致
image_paths = sort_strings_with_emb_numbers(image_paths)
# 过滤掉非图片
image_paths = list(filter(lambda image_path: image_path.endswith('.jpg'), image_paths))
# 图片剪辑类
clip = ImageSequenceClip(image_paths,
fps=fps)
clip.write_videofile(output_path)
5、加入 BGM 背景音乐
将原始视频的音频文件设置到上一步生成的视频文件，然后写入一个新的文件中去
def video_with_audio(path_video_raw, path_bgm_raw, output):
"""
视频合成音频
:return:
"""
videoclip = VideoFileClip(path_video_raw)
audioclip = AudioFileClip(path_bgm_raw)
# 设置视频音频，并写入到文件中去
videoclip.set_audio(audioclip).write_videofile(output,
codec='libx264',
audio_codec='aac',
temp_audiofile='temp-audio.m4a',
remove_temp=True
)
6、删除临时文件
利用 shutil将上面视频处理的临时文件，包含帧图片、临时视频文件删除掉
def remove_folder(file_path):
"""
删除文件夹
:param file_path:
:return:
"""
shutil.rmtree(file_path)
# 删除临时文件
remove_folder(self.path_temp)
7、查看效果
