Orange3是一个面向新手和专家的开源的机器学习和数据可视化工具，带有很多用于数据挖掘或机器学习模型的交互式数据分析工作流程；另外，它绑定了Python语言进行脚本开发。包含一系列数据挖掘流程的组件，比如数据预处理，建模，模型评估以及可视化。

• 数据预处理主要包括：数据合并（将两个不同数据集的指定特征合并为同一数据集）；数据采样，数据异常点去除以及相关性检验（协方差），rank以及置乱等
• 模型主要包括：CN2规则归纳，k近邻，决策树，随机森林，支持向量机，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，adaboost，神经网络，随机梯度下降等.无监督模型有：距离矩阵，t-SNE，层次聚类，K-means，louvain聚类，PCA，MDS等.另外，还支持文本分析，词云可视化等
• 模型评估主要有：交叉检验，混淆矩阵，ROC曲线，lift曲线等

github Orange3汉化版（https://github.com/huhongjun/orange3）