1 说明：

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1.1 Orange：一个基于 Python 的数据挖掘和机器学习平台。

1.2 非常优秀，而且每天都在更新和维护。

1.3 orange=橙色，数据挖掘，数据可视化，通过可视化编程或Python脚本学习机分析。

2 准备：

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2.1 官网：

https://orange.biolab.si/ https://github.com/biolab/orange3 https://orange-data-mining-library.readthedocs.io/en/latest/#tutorial

2.2 环境：

华为笔记本电脑、深度deepin-linux操作系统、谷歌浏览器、python3.8和微软vscode编辑器。

2.3 安装：

pip install orange3 #本机安装 sudo pip3.8 install orange3 #太慢了 #强烈推荐这种国内源安装法，很快 sudo pip3.8 install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple orange3

3 启动界面：

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3.1 输入：

#打开终端，输入： python3.8 -m Orange.canvas

3.2 操作效果图：

4 举个例子：

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4.1 数据：gdp_per_capita.csv，进行可视化分析。

4.2 操作和效果图：我之前导入过csv文件，所以简单些，否则需要在文件夹目录查找。

这是柱状图分析

4.3 可以继续换图形进行数据可视化分析，有的可以，有的可能数据不匹配。如

散点图可以

===入门介绍到此为止===

===自己整理并分享出来===

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