摘要:
你们都知道首页流量的入口吗？本文就来说说淘宝首页流量的入口，让你更好的理解淘宝的流量应该怎么玩。
一、首页流量入口。
在这里，让我们简单描述并猜测一下你最喜欢的展示位置:
1。在APP首页猜你最喜欢的位置。
你用手喜欢的这部分，就是我们所说的首页流量主要来源入口。它有一个大显示屏和大流量。随着标签化的深入，推荐的商品会相对更加精准，是首页流量的主战场之一。
2。猜猜你喜欢什么
当买家选择自己想要的商品时，系统会根据买家浏览的曲目和历史订单向其推荐相关商品。
在这里，我相应总结一下。这部分流量是和店铺、标签联盟的流量。
其中，我需要解释一下店家联盟。这个只能淘宝商家注册，天猫商家不能注册。但有回应的会根据浏览足迹给出展示位置。
3。猜猜你购买后喜欢什么
买后猜喜欢的其实和买时猜喜欢的是一样的。你的订单支付成功后，淘宝会根据买家的历史足迹、订单、人气轨迹推荐相应的商品。标签更精准，但缺失的一点是流量转化很差。
4。猜猜你在主页上最喜欢的位置(个人基础)
这里就说说淘客首页流量来源的一些依据。我大致将其分为三类，并做了如下安排:
(1)历史顺序
系统会根据历史订单匹配与历史订单相似的产品。该范围可以涵盖您购买的所有历史订单。每一笔订单都会给你的账户贴上不同的标签，这个标签是根据之前的行为轨迹和下单的商品属性决定的。后面我会详细解释。
(2)浏览足迹
只要我们浏览商品，就会有足迹，也就是点击=足迹。
(3)行为轨迹
行为轨迹，包括历史订单和浏览足迹，还会增加收藏行为、购买添加行为、搜索行为、点击行为、购买行为等点(包括历史订单，但严格来说不是所有历史订单)。
*5。内容门户
(1)主画面视频
(2)微淘
(3)与软文相关的建议......
二。主页流量特征
1。显示大流量
基于淘宝首页的流量特点，展示量大。原因是猜测你喜欢淘宝首页的拒绝入口。当你打开手机淘宝，会看到你喜欢的入口有很大的展示量，商品被浏览的概率会大大增加。
2。点击率比较低(搜索等入口)
其实这个问题很多人都有疑问。为什么手探首页的流量点击率低？其实这个低点击率是建立在搜索的基础上的，也就是说这个点击率低于搜索的点击率。为什么？可能很多人知道原因是什么，也可能有些人不知道。我们大多数人会通过开车直通车感受到首页流量的特点，所以根本原因是首页的流量是标签流量，而不是来自我们的搜索。我们搜索的时候会根据需求输入关键词，买家会通过这些关键词找到我们的产品，目的性很强。如果你猜你喜不喜欢，它会根据我们的浏览行为、历史订单和收藏购买行为，在猜你喜欢板块显示相关商品和推荐软文，其用途往往低于搜索。我个人在这里总结了以下商品的排序规则，仅供大家参考:
度:最近1-30天的浏览足迹>:行为轨迹>:历史订单
总结:因为首页流量是标签化的，展示量大，相对点击率会低，因为需求目的和时段涉及到人群标签化的问题。一张附图:
3。入口流量直接转化率低，但会有后续转化(更高的收藏购买)
这个原因比较简单。因为从淘客首页进来的流量，如果我们的产品还可以的话，进来的流量会产生交易、收藏、购物车、商品浏览足迹等行为，通过这些渠道进来的流量产生的这些行为会带来后续的转化。这里要明确的是，购物车的转化率比较高，收藏的转化率通常高于搜索但低于购物车(要看品类的实际情况，不能一概而论。这里需要注意的是，第一页流量、转化、人气、坑产出量这些基本要素是什么，那么后续的转化也会给我们的链接增加相应的权重。
4。流量会突然增加和减少
相信很多朋友都会对这个问题感到头疼和疑惑，让人百思不得其解。其实个人来说，这个问题是这么看的。我们商店分不同层次销售。其实我们的流量也可以分几个层次。在这里，我没有定义严格的标准。总的来说，我们可以根据层次来看。每一层都会有交通瓶颈。这一点相信大家应该都很清楚。当我们的店铺更上一层楼的时候，流量也会相应上升，所以我们在下一层楼面临的竞争环境和现在的不一样。如果我们面对的竞争对手不同，数据标准也会不同。大部分都是基于行业平均数据。所以要想继续进入下一关，就必须在数据上超越这部分竞争对手，达到相应的销量，才能成功进入下一关。这有点像我们的突破水平。这里我们可以做一个总结:
(1)转换后的数据低于行业标准，也低于当前的一些竞争对手。
(2)点击率低于行业标准，低于目前一些竞争对手。
(3)坑产量低于目前一些竞争对手。
(4)人气数据低(人气率和人气)低于目前部分竞争对手。
(5)以上四项数据与目前水平的竞争对手相比有所欠缺。
(6)人群的标签偏离了当前产品质量最高的人群。
以上几点可以算是一个总结。希望你能具体思考一下，尤其是人群标签偏差的问题。
5。高人气(高收藏高购买)
这个我就不多解释了。通常首页有流量爆炸的链接热度不会太低，数量可以远远超过搜索数据。
6。具有后续转化的能力
这里我们已经讲了第三点，这些后续的转化是从哪里来的，比如藏品，购物车，历史订单，足迹等等。
7。稳定性差
易涨难跌，原因不好找。跌了以后再做高数据比较难。这里，请参考第四种解释。
