来源:人民网-人民日报海外版

移动互联网时代，我们每天都要面对海量的信息。怎样才能高效做出最佳选择？算法推荐技术成为平台和用户的好帮手，但一些乱象也随之而来，过度推荐和精准广告推荐防不胜防。近日，《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》等回应社会关切，打出一套组合拳，为算法推荐念“紧箍咒”，保护个人信息的同时，为数字经济长期健康发展保驾护航。

广告不知不觉就来了。

“在购物APP里搜索一款相机后，首页相关商品的推荐就没断过，不同品牌、不同价位的商品都进来了，让人看了。”参加工作后不久，小昭计划买一台照相机。没想到，一个搜索就让相关广告“入侵”了其他常用app，变得无处不在。“我感觉我的生活被人偷偷监视着。”这让小昭很不舒服。

精准推送不仅是商品，还有视频和资讯。“没注意就刷了一个多小时！”下班后，小刘经常用手机看短视频，但是一刷就停不下来。“我刚刷完一个，平台就自动播放下一个类似的视频，内容不断更新。我一直盯着屏幕，看完了也没多大意思。”小刘说起自己的经历，有些无奈。很多时候她只想浏览几分钟，但每次都会在页面上停留很久，然后就一直很烦。

为什么推荐无孔不入？为什么不能不刷短视频？这些根据个人喜好精准推送的产品和视频，离不开平台推荐算法的精心计算。推荐算法作为一种帮助用户快速准确匹配信息的技术手段，已经广泛应用于电子商务、社交网络、内容信息等诸多互联网领域。

看似有助于平台、商家、用户三赢的算法推荐，近年来被质疑不断。说得好的优化用户体验，逐渐演变成商家增加流量、增强用户粘性、收割用户钱包的工具。每一次搜索点击，注册一个APP时填写的个人信息，都会成为商家给用户精准画像的“线索”，用户会在不知不觉中被“算计”。

人们很容易陷入“信息茧”

大数据杀熟，成瘾推荐，影响和误导消费者，CCID研究院的一份报告梳理了滥用算法推荐侵害消费者合法权益的主要表现。但是它的负面影响不止于此。为了取悦用户，算法会不断推荐用户感兴趣的内容。业内人士认为，这种个性化推荐缩小了用户的信息接收范围，降低了接收差异化信息的可能性。人很容易在不知不觉中陷入“信息茧”，不利于个人认知成长。

同时，算法取代了人工“编辑”信息推荐的角色。内容能不能推，推什么内容，推给谁，不是由用户决定的，而是由算法决定的。一旦算法推荐的设计理念偏离了正确的导向，劣质低俗信息的精准推送问题也随之而来。

算法作为一种技术手段，必须有正确的价值观引导，在秘密规范中编织推荐算法服务的法网正当其时。国家网信办、中共中央宣传部等。近日发布《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》，指出要防范算法滥用风险，维护网间通信秩序空、市场秩序和社会秩序，防止利用算法干扰舆论、打压竞争对手、侵害网民权益等行为，防范算法滥用带来的意识形态、经济发展和社会管理等方面的潜在风险。

将于11月1日起施行的《中华人民共和国个人信息保护法》也回应了此类问题，规定个人信息处理者应当通过自动化决策向个人提供信息推送和商业营销，还应当提供不针对其个人特征的选项，或者向个人提供便捷的拒绝方式。

使算法标准化。

业内人士认为，一系列法律法规的组合，可以通过合理的限制防止信息滥用，避免算法推荐的“野蛮生长”，从而实现个人信息保护和数字经济产业发展的双重目标。

那么，面对法律的利剑，算法推荐未来应该如何发展？中山大学传播与设计学院教授张志安认为，算法应用和技术创新的背后应该有更多的思考，让算法推荐带来更少的坏处，更多的好处。

实际上，算法推荐技术不仅可以实现个性化推送，还包含多种功能类型，如排序选择类、检索过滤类、调度决策类等。，可以提高信息传递的准确性，优化用户体验。热搜，网上派车，时间规划等。都是根据平台特有的算法计算出最佳的阅读偏好和性能路线，从而大大提高了平台的运营效率。通过这种算法进化，用户可以获得更好的体验。

一些互联网平台积极回应社会关切和法律规范，对现有算法进行优化和改进，以提升用户体验，寻找更加透明和可持续的发展道路。微博表示，平台算法机制会计算所有热词的综合热度，包括搜索量、博客量、互动量、阅读量等数据指标；美团外卖公开了“预计配送时间”机制的四种评估算法，实际订单会取最长的一个作为预计配送时间。

无处不在的算法已经成为当今社会不可或缺的基础能力，可以在公共服务中发挥更大的作用。要让算法规范化、透明化，同时对算法进行全流程、全生命周期的管理，保证平台的可持续发展和灵活员工、用户的合法权益。