虎年初一，和大家一起分享了Martech之父Scott Brinker对于2022年Martech发展的三大创新主题的第一个主题，商业。今天，猫叔将继续带大家一起来看看Martech在2022年的第二大创新主题：大运营。
数字商务日益多样化是 Big Ops 主题的一个贡献者。 正如大数据是关于流经我们组织的数据的数量、速度和种类一样，大运营是关于现在在这些数据之上运行的所有数字操作的数量、速度和种类：应用程序、代理的爆炸式增长、算法、分析和自动化，并在我们的组织中并行执行。 Big Ops 表现出来的一种方式是「运维」角色的增长和扩散：
大运营的环境结构
虽然这些角色中的每一个都有自己的领域专业知识，但他们在通过应用程序和自动化处理数据和流程方面都具有相似的 DNA。 作为当前商业革命的核心，金融科技为我们提供了围绕金融的新应用程序和数字服务的万花筒，与营销科技领域的早期阶段相类似。它正在重塑数字生态系统中公司支付和接收付款的方式、时间和地点的方方面面。在此过程中，它正在催化财务运营和业务运营的重大变化——将它们与更紧密的客户体验纠缠在一起。
Fintech 250
金融科技也促进了 RevOps（收入运营）的兴起，它作为一种伞式运营功能，将营销、销售、客户服务和财务等各个环节联系起来。从销售线索到现金流，流经所有这些团队。为了优化这些流程并使它们更加敏捷和适应性强，这些团队在从数据定义到 SLA 的所有方面都保持一致。RevOps 提供了这种协调，同时提升了对整个客户旅程的端到端管理。 Big Ops 最令人兴奋的发展是，与 RevOps 一样，组织努力将这些不同的运营领域联系起来，并为整个数字公司带来更大的凝聚力。另一个主要的例子是 DataOps，它带来了一个通用的架构和一套流程和实践，用于跨所有部门收集、组织和应用数据。 营销运营团队应该拥抱这个更广泛的 DataOps 生态系统。营销拥有大量有价值的数据，可以为这个生态系统做出贡献，丰富其他团队利用的分析和模型。但更重要的是，营销可以利用其他团队从产品、分销、客户支持、会计、现场运营等方面贡献的大量客户数据中受益匪浅。
数据运营生态系统
这些数据是丰富的行为洞察力和「适销对路」。 DataOps 也是 Martech 重新整合的一个很好的例子——正在从很大程度上孤立于营销部门的「Martech 技术栈」转变为跨越整个企业的「业务技术栈」。不仅仅是数字营销部门，而是数字公司。营销将通过自己的定制和特定领域的功能扩展共享应用程序基础设施。但底层平台和生态系统将比任何一个部门都大。这是因为 Martech 和营销运营专业人员可以从事的工作规模范围的急剧扩大，超出了经典 Martech 的范围，从而借助 Big Ops 进行更深入的思考。
技术栈聚合策略
当今 SaaS 市场正在发生产品理念的转变，从而实现了 Martech 的重新整合。尽管供应商一直在努力在他们的类别中进行整合——只要他们是整合者，而不是被整合者——许多人现在已经意识到，与世界上软件扩散的趋势作斗争就像在即将到来的大潮中建造沙堡。 相反，越来越多的大玩家已经转向技术栈聚合策略，将应用程序的上升趋势引导到通用平台，无论是针对业务技术技术栈的特定层（水平聚合）还是特定领域（垂直聚合）。聚合（aggregation）与合并（consolidation）不同，因为它不会试图摆脱技术栈中的所有其他应用程序，恰恰相反，它旨在通过聚合所有这些应用程序的数据、工作流、UI 和/或治理，从而让你从不断增长的应用程序多样性中获得更多价值，从而实现标准化和互操作性。当然，这些聚合平台仍然在争夺市场整合的激烈竞争，争夺谁将成为其所在层或领域的领先聚合器。 Snowflake 和 Databricks 等主要 DataOps 供应商在数据层提供了这种聚合策略的典型示例。 技术技术栈中聚合理论的另一个例子是自动化。多亏了开放的 API，数字化公司中出现了一波跨应用和跨团队的自动化浪潮。自动化确实是 Big Ops 的核心，而不仅仅是效率，现在已经可以开始利用高度可塑性自动化平台所带来的编排和创新的高阶效应。 Gartner 通过可组合企业（ The Composable Enterprise）的概念捕捉到了可扩展基础架构的精髓。这实际上是软件的乐高化，让企业可以从一组可互操作的组件中快速组装特定的应用程序和数字体验。
可组合的概念和传统概念的区别
同样，Martech 和营销运营团队既是 Composable Enterprise 的贡献者，也是受益者。你可以通过更多的自定义来构建更多、更快的内容。反过来，你构建的组件可以被其他团队利用，将营销整合与营销部门以外的其它职能整合起来。
新的一年，又到了做规划的时刻了，如果你的企业的数字化转型还没有找到方向，那把本篇内容再多读几遍，或许从中可以找到数字化的方向。
接下来还有本期话题的最后一篇：低代码。明天见。
