68购物节不再只是消费者的狂欢，更像是零售业的升级测试。而它最有趣的点不再是GMV的成长，而是它的B面:智能技术的应用。

JD.COM发起618购物节已经十多年了。从最初的团促，复杂多样的玩法下单，到新品集中发售，时间从一天延长到半个月，电商平台都在不断寻找新花样和突破口。无论是11.11还是618，电商平台打造的购物节已经成为人们生活中的年度套路。

今年618累计订单超过3438亿元，刷新历史纪录。但是，618的意义不再是制造大规模的热闹场面，也不仅仅是消费者的狂欢。其意义在于对工业细节的终极突破。最有希望的或许不是表面上GMV的成长，而是618的B端，智能技术应用的突破。

6月1日零点刚过，家住江苏常熟市东南街的王女士就收到了智能快车送来的JD.COM 618的第一单。此时距离她支付尾款只有四分钟了。

事实上，这样的“分分钟送达”订单已经在全国200多个城市实现，包括东部的福建莆田、西部的贵州铜仁、南部的海南文昌和北部的黑龙江齐齐哈尔...有人调侃“你这么快就在我家门口等我了？”、“怀疑邻居在送货”、“怀疑卖家在隔壁。」

智能快递车运送JD.COM 618第一批货

618快递越来越多，物流越来越快。然而，“4分钟”并不是噱头。一方面，创造惊喜的购物体验；另一方面也只是背后智能系统迭代的一个侧面反映。

例如，在这个数字的背后，JD.COM的库存周转天数已降至31.2天，而全球零售周转效率的基准好市多(Costco)约为30天。简单来说，库存周转天数越短，商家就越能以更低的成本赚更多的钱。所以消费者收货越来越快，更重要的是对商家来说，影响了生意的质量。

相比之下，JD.COM有数百万个库存单位，而好市多有3700个库存单位。可以说31.2天是世界级的数字，是世界级的效率。JD.COM基于自己开发的系统重新定义了供应链的效率。这个系统的罕见之处在于，JD.COM参与了供应链的每一个环节。

由于JD.COM集团规模庞大，零售业态和健康、金融、物流等产业服务最为复杂，其遇到的痛点几乎是所有企业的共性问题，甚至是相对更高级的问题。所以，JD。COM的解决方案更容易被行业内的品牌和公司“抄袭”。

那么，如此极致的效率是如何实现的呢？这个问题的答案也是618新阶段的意义所在。

“4分钟送达”和“31.2天周转”这种看似单点的突破，其实是基于更广阔的背景，需要不同环节的配合才能实现。

6月15日，JD.COM首次整合来自云、零售、物流的618技术团队，共同解码JD.COM 618背后的技术内涵。JD.COM集团副总裁、零售智能供应链Y事业部负责人刘介绍，“预售模式”在商品快速送达方面发挥了巨大作用。在用户支付定金的那一刻，智能供应链系统算法就启动了仓配，将数百万件商品投放到离消费者最近的各级仓库和站点。

而且，JD。COM的系统在用户下订单之前就预测了他可能会买什么。JD.COM将预测产品的销量，涵盖社交电商和直播购物。例如，今年JD.COM 618推出了实时供应链控制塔。控制塔类似于“供应链的大脑”。通过全流程实时供应链大数据，可以帮助零售商和供应商在大促销场景下实时协同。在此基础上叠加了单量预测、智能补货、与品牌厂商工厂仓库相连的仓库等一体化供应链技术和能力，大大提高了智能供应链的决策效率。

数据显示，京东智能供应链可以保证重点品类的预测准确率保持在90%以上，通过商品自动调配可以保证本地订单的满足率在80%以上，各种人工智能算法可以实现85%以上的自动补货。凭借高周转效率，JD.COM还保证95%的现货率和93%的自营商品可在24小时内送达。

在预售阶段，JD.COM还提供了智能推荐、数字虚拟主播、智能写作等多种人工智能服务。事实上，JD.COM 618已经成为国内人工智能技术大规模应用、全链条覆盖的超大规模实践场景。

以给商家提供商品的“智能写作”为例。全球规模最大的AI一代商品内容，发生在今年618的JD.COM。“智能写作”使用自然语言理解和知识图谱技术，以及大量的研究和模拟来创建产品营销内容，并编写产品的详情页内容，不仅是文字，还可以由AI生成图片和视频。一百字的产品文案只需要300毫秒，5分钟就可以创作出1000份。目前，AI产生的内容已覆盖JD.COM家电、服装、食品、3C数码等3000多个品类，共产生3000多万条内容。在JD.COM APP“找好货”中，用户点击率超过带货专家40%，成本降低93.2%。

同样，在预售阶段，用户还可以使用基于计算机视觉技术的“照片购买”功能，通过地图搜索找到某个明星同款或某个元素的周边产品。同时，“搭配购买”功能也基于AI技术，会为用户推荐时尚单品的搭配方案，无形中带动了商品的交易和流通，缩短了“库存周转天数”。

商品售出后，京东物流的平台智能订单配送系统、运力管控系统、客户与商家双向数据实时同步，调配京东物流32个“亚洲一号”、1000个仓库，超过2100万平米的仓库空，最终实现订单的短时、高效、精准送达。

京东物流打造的智能仓储

在这些极致效率的背后，还有贯穿售前、售中、售后各个环节的“智能客服”应用，它已经成为全球频率最高的智能人机交互。同时，基于区块链技术的京东云智真链防伪溯源平台已服务超1500家企业，覆盖超1900个品牌；以及JD.COM 618期间，JD.COM科技的物联网智能家居平台，可连接设备数量超过2.2亿，服务3000万家庭的前沿技术积累。所以，一个小数字的改变，也是一个大的系统工程。这是零售板块过去仅靠“管理、流程、勤奋”无法实现的，技术在这里完成了“提升维度”的作用。

有零售业资深人士表示，未来五年、十年，企业之间的竞争不是商业模式本身，而是每个企业能否成为更敏捷、更智慧的企业。这是未来5年、10年数字化最本质的命题。企业的成长不再是过去流量时代的爆发式增长，新的成长范式趋向于从量变到质变。

从前面的分析可以看出，JD.COM各方面效率极致化的实现，不再是靠传统的管理效率提升来实现，而是依靠云计算、AI、大数据、物联网、区块链等新技术来实现。JD.COM正在通过这些尖端技术部署空房间、材料、人力、资金等等。商业基础设施进入了一个新时代。

凌晨的京东云数据中心

从技术流通端向生产端和供应端的延伸，无论是销售预测、智能补货、智能写作、智能客服、产能调度、物流的订单分配、产能调控、商品的溯源防伪等。，全靠京东云的计算能力。所有这些AI、IoT、区块链、云服务，其实都是京东云在做。

据JD.COM副总裁、JD.COM科技京东云产品研发负责人曹鹏介绍，京东云是全球最彻底的云平台之一，拥有全球最大的Docker集群和全球最大的Kubernetes集群。已经在云上完成了JD.COM 618购物节100%的订单，京东物流、京东金融全部在云上。同时，经过JD.COM 618、11月11日、春晚等万亿流量峰值的考验，京东云也服务了视频、媒体、游戏等众多客户，最高服务可用性保证达到99.995%。

而且全面云原创生化带来了大规模的降本增效。据悉，今年618，JD.COM在京东云混合云操作系统JDOS的核心智能调度系统支持下，顺利应对用户每秒访问量峰值，同比增长152%。单位订单IT资源成本同比下降30%，交付效率同比提升150%。

可以说，在这场互联网技术巅峰之战中，京东云通过领先的混合数字基础设施，成功为各大战场和环节的智能应用保驾护航，让这个庞大、精密、复杂的商业奇迹成为现实，并迅速渗透到行业中，向工业数字化服务转型。

京东云品牌从诞生到发展，经历了一系列的调整。2016年前后，JD.COM将技术部分从业务部门分离出来，建立了独立的技术体系；2019年，JD.COM宣布京东云、JD.COM人工智能、JD.COM IOT三大品牌合并为“JD。COM智联云”，并成立了京东云和AI事业部。到2021年，京东云、AI事业部与京东数字科技事业部合并，成立JD.COM科技集团。经过不断整合升级，京东云成为JD.COM向行业、政府、企业客户输出技术和解决方案的核心平台和窗口。

从一开始，京东云就与JD.COM的各种业务深度绑定。JD。COM的云服务其实是对供应链和各种行业解决方案开放的。

在一个支撑618如此巨大体量的事件背后，京东云证明了自己“投身游戏”的巨大能力和对行业的理解。近两年，京东云陆续发布了SaaS加速器计划，投入上亿资源帮助20万家中小企业上云等举措。这家公司在积极对外开放自己的云服务，但为什么要分享自己花了18年时间积累的“赚钱密码”和“工具”？

一方面，不得不说，作为云服务商，京东云在帮助零售企业实现数字化升级方面有着得天独厚的优势。京东云每天支持JD.COM数百万SKU的运营，年营业额超过2万亿，服务数十万商家和近5亿消费者，积累了多个垂直行业的解决方案。

另一方面，目前商家在多个平台上运营。省钱营销在购物节期间已经逐渐过时，商家更加注重长远发展、品牌建设、私域建设以及自身能力的提升。因此，为了从商家那里获得更多的资源和供应给自己，平台不得不使用更好的服务来满足商家的需求，甚至引领他们，而JD.COM最大的优势是其基于供应链的技术能力和解决方案。京东云扮演的是云管家的角色。在帮助行业“上云”的同时，也让行业在系统整理、升级、优化的过程中越来越了解自己。

此外，类比字节跳动打造飞行书、开放火山引擎，字节跳动开放了自己积累的组织管理能力、人工智能、大数据等技术能力，这几乎是最好的科技公司的共性。

同样，京东云这么做的一个重要逻辑是，当它的能力在某些领域开始溢出、领先的时候，它必须解决更大、更难、更多人的问题，对社会有更大的影响力。在这个过程中可以更好的成长迭代，不断沉淀自己的技术能力，对社会产生更积极的影响，得到尊重。

所以，“4分钟送达”的故事只是冰山一角。JD.COM正围绕数字化、智能化的社会供应链，打造商业基础设施和核心竞争优势，价值重心也从“交易成本降低”转向“产业价值创造”。

正如复旦大学经济学院院长张军所说，“消费互联网的巨头向产业互联网转型是不可阻挡的趋势。但传统行业的云热潮才“成为历史”两年，云服务对行业普及的竞争必然存在“变数”。

图片:JD.COM，视觉中国

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