“每天工作的第一件事就是打开Excel，对各种杂乱的数据进行过滤、分类、整合和排序。我感觉自己就要淹没在数据的海洋中了！”
“不用客气。下载报告花了我很多时间。我去亚马逊后台下载了相应的报告。商店的容量很大，太麻烦了！”
“你没事。我很痛苦。加班和做数据分析报告很难。结果，会议受到批评，说数据的价值点没有反映出来，这很难做到！”
手工报告和数据分析的困难是什么对于大多数亚马逊卖家来说，如何快速准确地清除他们商店的所有数据是一个令人头痛的问题。例如，有许多类型的报告！例如，销售报告、广告报告、库存报告和财务报告。。。这些是卖方日常运营中必须编制和分析的最基本的数据报告。
除此之外，数据项更为众多和复杂！例如，如果我想计算利润，我需要对相关门店的各种运营支出成本和销售利润进行统计和分析（如下图所示，列出了一些门店的成本）。
这是一个用来维护热门商品的商品综合分析表，可以通过统计这些热门商品的各种指标数据，来对这些商品进行操作和维护。
在竞争日益激烈的市场环境中，我们必须追求数据的及时性，一步一个脚印地推进运营决策，以确保在竞争中取得优势并脱颖而出。
那么，是否没有高效、低成本的方法来进行报告和数据分析？当然在本文中，我们将与您分享大赛使用船长数据柜的案例，以了解大赛如何快速配置报告和进行数据分析。
如何高效地报告和分析数据报告配置
让我们先看一个报告（点击图片看大图）：
这是一个用来维护热门商品的商品综合分析表，可以通过统计这些热门商品的各种指标数据，来对这些商品进行操作和维护。
我们可以看到表中列出了很多数据，手工过滤统计数据是非常不现实的。那么，如何使用dataark快速配置此报告呢？我们可以根据统计维度、统计周期和指标的可行性进行分析。
1.确认报告信息
▲统计维度：商品维度；
▲统计指标：销量、销量、退款金额、退款率、大类排名、小类排名、留言数（无）、星级（无）、买家访问次数、买家访问百分比、页面浏览次数、页面浏览百分比、购买按钮中奖率、广告成本、广告订单、，ACOS广告投入产出比曝光数据、点击次数、广告点击率和每次点击成本；
▲统计周期：按日统计；
▲统计时间：11/22-11/28；
▲显示方式：按索引显示；
▲统计标准：销售（客户订单的1倍）、退款（产生费用的2倍）、财务费用（客户订单的1倍）；
▲统计货币：美元。
确认报告信息后，即可轻松配置报告。完成后，可以先预览检查，然后保存卖家热门商品综合分析表。可以在我的报告中找到。每次需要查看数据时，可以直接单击报告。您需要第二次下载报告，这可以大大提高您自己的现场分析效率。
报告完成后，我们需要进一步分析这些数据。
报告分析
1.将销售额与上月进行比较，检查商品销售的发展趋势
假设我们想把2021年12月的销售量与2021年11月和2020年12月的销售量进行比较，看看总销售量的变化趋势。在数据比较中，选择月环比指数和年环比指数的销售量。保存后，可获得2021年11月、2020年12月的销售统计数据及相应的月、月、月结果。
2.设置阈值，快速标记异常商品
例如，如果您想查看销售额环比下降超过10%的商品，可以使用阈值标记快速标记这些商品的数据。
如果你认为有很多商品，虽然这部分数据有标记，但问题数据不够集中，我们可以将其与指数筛选相结合。
3.数据可视化和更有针对性的分析
然后，我们需要进一步分析问题的原因，以便做出有针对性的决策。例如，母公司asin的销售额同比下降幅度更大。如果您想知道哪些SKU导致销量下降，可以查看报告列表中的详细信息，并打开数据子表，以清楚地看到哪些SKU的销量降幅大于当月降幅，因此您可以快速准确地锁定目标数据。同时，您可以在报告列表中查看趋势。您可以在12月中旬每天查看母公司asin的销售趋势图，以了解销量同比和环比下降的日期。
不仅如此，您还可以使用折线图、柱状图和饼图来显示整个主表的数据。更直观地查看数据，发现问题，从而做出下一步操作决策。
如果你不能做报告和数据分析，你将失去竞争力数据可以说是各行各业的“灵丹妙药”！能够做报告和理解数据分析是目前和未来每个人在工作和学习中都应该具备的技能。亚马逊卖家也是如此！它是帮助企业决策、促进业务增长的必要武器。如果你不能做报告和数据分析，你将逐渐失去竞争力。
传统的手工excel制作报表、拉取数据费时费力，报表维护成本高，无法提供实时有效的数据分析支持。借助dataark和其他工具来配置报告和进行数据分析，您可以更高效地进行报告，更好地进行问题数据的可追溯性分析！
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