一句话总结：凭直觉与经验闯荡江湖数十载，有成功，也有不足，从今天开始将通过数据驱动产品优化。

最近产品迭代中，总是在老板、领导、运营、销售中各种撕；登录、注册、体验、转化中各种扯。作为产品人如何进行需求优先排序，解决提高用户数、转化率、成交额、复购等。让主观走向理性，让数据说话。数据分析大致可以分为三个步骤：1、明确问题，确认需求；2、分析数据，找到原因；3、提出建议，撰写报告。与各方讨论建议余下产品迭代工作可以事半功倍了。

1、明确问题，确认需求

这是数据分析的第一步，也是最重要的一步，因为只有明确了问题，确定好方向，后面的分析和产品优化改进才有意义，才能带来价值，不然可能白白浪费时间，对于用户体验、商业转换并没有什么效果。在明确问题时要防制因为不同方的主观看法，客观分析。明确问题可以从两个方面来确定：（1）数据来源；（2）数据指标。可以确定数据的准确性和有效性，确定问题的范围，通过指标对比分析确定要优化的目标。

2、分析数据，找到原因

影响第1步中提出的问题可能有多种原因，在分析各原因的过程中，进行优先分析关键因素。哪如何找到这些“关键因素”呢？可以分2步：（1）对问题进行拆解（化繁为简，化整为零同样的道理），例如某SaaS的月订阅营业额（MRR）未完成， MRR =新增MRR+升级MRR+复购MRR（流失MRR+降级MRR），根据MRR组成对各部分的指标进一步分析；（2）进行数据指标分析，进行数据收集、清洗、处理、建模，采用对比、假设、群组、相关等分析方法找到根本原因。

3、提出建议，撰写报告

给出建议或者解决方案，整个通过数据驱动产品优化迭代的过程最终才形成闭环。

开始行动吧，好产品就此出发！