虚假评论在很多顶级电商网站越来越普遍。例如,根据Fakespot的估计,在沃尔玛网站上发布的用户评论中,约有52%是“不真实和不可靠的”,亚马逊的评论中约有30%是虚假或不可靠的。
Fakespot还发现,化妆品零售商Sephora和视频游戏服务提供商Steam上约有三分之一的评论是不可靠或虚假的。
Fakespot的算法致力于发现评论中的作弊模式。比如,厂商普遍渴望获得五星好评,这样才能把自己的产品推到亚马逊搜索结果的前列,而有的厂商为了让自己的产品脱颖而出,转而造假。
“我的建议是,在阅读网络评论时,你应该非常怀疑。”Fakespot首席执行官萨乌德·哈利法(Saoud Khalifah)说。
几年前,虚假评论开始激增Saoud Khalifah曾经写过一个检测虚假评论的软件程序。原因是他被关于睡眠补剂的热心评论欺骗了。发现事情没有效果后,他意识到很多正面评价可能是假的。
哈利法说:这项研究告诉他,三分之一的评论是非常不可靠的。“他们受到公司人员(制造或营销网站上销售的产品)或公司员工的影响。评论里有很多偏见。”
例如,一些公司会向最近在亚马逊上购买产品的人发送明信片,并承诺如果这些人给出5星的评级,他们将获得礼品卡。还有的公司会聘请专业的评审人员进行激情点评。其他公司使用机器人发布虚假评论。
Khalifah表示,这种用礼品卡换取顶级评论明信片的方式也存在一个问题。因为在某些情况下,顾客只有在买了东西后的几天内才能做出评论,评论才会有效,因为消费者需要足够的时间来测试和确定产品的性能是否真的如宣传的那样。
哈利法称,几年前,这些虚假评论开始激增,但没有停止的迹象,很可能在产品质量方面误导消费者。
Fakespot表示,消费者倾向于依靠这些评论来获得购买建议。事实上,约84%的消费者表示,他们同等信任网络评论和个人推荐。
“但我们认为审查制度已经被打破了。”哈利法说:“人们仍然没有意识到审查制度的游戏化程度。”
对此,沃尔玛发表声明。它表示,评论是用户购物体验的重要组成部分,他们将对网站上的所有评论负责。
“如果我们不相信一些评论来自用户,那么我们将立即从我们的网站上删除它们,”沃尔玛说。
亚马逊表示,在保持评论质量方面投入了“大量资源”。亚马逊指出,它将把调查人员与自动化技术结合起来,以根除不真实的评论。我们估计超过90%的不真实评论是由计算机产生的,我们使用机器学习技术全天候分析所有输入和现有的评论,并阻止或删除不真实的评论。"
值得注意的是,美国相关政府机构也在观察。
不久前,美国美国联邦贸易委员会宣布了首例针对使用虚假付费评论的营销人员的案件。
美国联邦贸易委员会消费者保护局局长安德鲁·史密斯在一份声明中表示:“当一家公司购买虚假评论以提高其在亚马逊官网上的评级时,它将伤害消费者和遵守规则的公司。”